最優(yōu)化技術(shù)是科學與工程領(lǐng)域中的重要數(shù)學工具。本書首先介紹非線性方程組的解析與數(shù)值解法，然后介紹各個分支的最優(yōu)化問題建模與求解方法，包括無約束最優(yōu)化、凸優(yōu)化(如線性規(guī)劃、二次型規(guī)劃與幾何規(guī)劃等)、非線性規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃、多目標規(guī)劃與動態(tài)規(guī)劃等，最后簡要介紹智能優(yōu)化方法，并與常規(guī)方法進行對比研究。與傳統(tǒng)的最優(yōu)化技術(shù)方面的

積分嵌套拉普拉斯近似（IntegratedNestedLaplaceApproximation，INLA）是一種新的近似貝葉斯計算方法，相比傳統(tǒng)的馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）方法，它可以高效地擬合多種貝葉斯模型。INLA旨在解決潛在高斯馬爾可夫隨機場模型參數(shù)的邊際推斷，利用模型中潛在變量的條件獨立性來提高計算速度�！�

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套輔導用書．本書內(nèi)容依據(jù)教材中章節(jié)次序編排．全書共9章，每章基本上又分4個板塊，即內(nèi)容概要；題型歸納與例題精解；測試題及其答案；課后習題解答．

本書介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法，包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質(zhì)啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應(yīng)策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車支持向量機建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法。本書體現(xiàn)了作者在RNA遺傳算

在這本書中，主要研究了一些線性矩陣方程的有限迭代算法、MCGLS迭代算法及解析算法。本書提出線性矩陣方程的兩類算法(有限迭代算法和MCGLS迭代算法)并推廣到耦合算子矩陣方程上，同時把線性矩陣方程的一般迭代解推廣到約束解，這兩類算法的各章節(jié)之間密切相關(guān)并層層遞進。最后，本書給出了幾類線性矩陣方程的解析算法，推廣了國外專

隨著計算機軟件的發(fā)展，許多復雜的計算可以由計算機完成。本書講述了運籌學的基礎(chǔ)知識和相關(guān)算法，主要介紹了與運籌學問題求解密切相關(guān)的LINDO、Lingo、WinQSB、MATLAB軟件的使用方法。其主要內(nèi)容包括運籌學實驗軟件簡介及操作、線性規(guī)劃實驗、對偶理論與靈敏度分析實驗、整數(shù)規(guī)劃實驗、運輸問題與指派問題實驗、目標規(guī)劃

《ABAQUS2022中文版有限元分析從入門到精通》以有限元軟件ABAQUS2022為對象，系統(tǒng)地介紹了ABAQUS2022的各種基本功能。全書分為11章，主要從線性結(jié)構(gòu)靜力問題、接觸問題、材料非線性問題、結(jié)構(gòu)模態(tài)問題、顯式非線性問題、熱應(yīng)力問題、多體系統(tǒng)問題、多步驟問題及子程序開發(fā)9個方面系統(tǒng)地講解了ABAQUS20

《Ansys2022有限元分析從入門到精通》以Ansys2022為依托，對Ansys分析的基本思路、操作步驟和應(yīng)用技巧進行詳細介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實例詳細講述了Ansys具體工程應(yīng)用方法。本書共分為4篇20章：第1篇為操作基礎(chǔ)篇（第1~6章），詳細介紹Ansys分析全流程的基本步驟和方法；第2篇為專題實例篇（第7~

隨著我國社會和經(jīng)濟建設(shè)的高速發(fā)展，全國高等教育規(guī)模日益擴大，工科院校各專業(yè)對公共數(shù)學課的課程建設(shè)、教學內(nèi)容的更新和教材建設(shè)提出了新的要求。本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分內(nèi)容。具體內(nèi)容為隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)

數(shù)值分析課程是東南大學工科研究生的學位課程，東南大學和蒙納什共建的蘇州研究院學生需學習全英文的數(shù)值分析課程。本教材基于孫志忠等編寫的《數(shù)值分析》，編寫了本書，內(nèi)容包括：Introduction（緒論）,SolutionsofEquationsinOneVariable（非線性方程數(shù)值解）,Numericalmethod