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本書以Python3.11.0為平臺，以實際應用為背景，通過概念公式經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹Python深度學習實用案例。全書共10章，主要內容包括掀開深度學習的面紗、神經網(wǎng)絡的數(shù)學基礎、機器學習的基礎、神經網(wǎng)絡分析與應用、計算視覺分析與應用、文本和序列分析與應用、目標檢測分析與應用、生成式深度學習分析與應

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LLVM是伊利諾伊大學的一個研究項目，提供一個現(xiàn)代化的，基于SSA的編譯策略，并能夠同時支持靜態(tài)和動態(tài)的任意編程語言的編譯目標。LLVM由不同的子項目組成，其中許多是正在生產中使用的商業(yè)和開源的項目。它也被廣泛用于學術研究。本書力求將LLVM基礎知識理論與案例實踐融合在一起進行詳細的介紹，幫助讀者理解LLVM工作原理，

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本書是一本向程序員介紹如何有效使用函數(shù)式編程語言的實用指南。它側重于現(xiàn)實世界中的應用，避免深入探討Monads、Monoids、Functors和Categories等理論方面的內容，因為這些內容已經集成到常用語言、庫和框架中。相反，本書強調如何以及為什么要在日常軟件開發(fā)中使用函數(shù)式編程，書中比較了Java等面向對象語

本書介紹網(wǎng)頁動畫創(chuàng)作軟件Animate2024的基本使用方法與技巧。全書用豐富的實例,大量的圖示,詳細地介紹了Animate2024的基本功能與技巧。本書從快速入門、技能提高和實戰(zhàn)演練3個方面介紹了動畫制作的完整過程;從概念入手,引導讀者快速入門,達到靈活應用的目的。內容包括Animate2024的特色與功能,操作環(huán)境

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