本書共分為兩個部分。第一部分為概率論基礎(chǔ)，包括第1、2、3、4、5章，其中第14章主要介紹了概率空間、可測函數(shù)、隨機變量及其分布、隨機向量變換、條件數(shù)學期望、一維和高維隨機變量的特征函數(shù)等本科階段尚未或較少涉及的內(nèi)容；第5章介紹了在概率論與隨機過程中常用的隨機變量序列的收斂概論和性質(zhì)。第二部分為隨機過程基礎(chǔ)，包括第6、

本書共分15章，內(nèi)容包括：不確定性與博弈論、模糊與可信性理論、博弈論的公理基礎(chǔ)、可信性非合作博弈模型等。

本教材在傳統(tǒng)教材的基礎(chǔ)上，增加了數(shù)學軟件編程與視頻微課的新形態(tài)教材。適合高職學生和高技能應(yīng)用型人才的學習使用，分上冊和下冊出版。教材上冊分為函數(shù)、極限與連續(xù)、空間解析幾何、導(dǎo)數(shù)與微分4個模塊內(nèi)容。下冊為線性代數(shù)、積分、常微分方程、概率與統(tǒng)計4個模塊內(nèi)容。每個模塊均配有專業(yè)案例、課后提升、知識小結(jié)和能力提升等內(nèi)容。例題解

教育時間表問題是一個具有NP難度的多約束組合優(yōu)化問題，傳統(tǒng)優(yōu)化算法無法在可接受的時間內(nèi)求得問題的精確解甚至滿意解。智能優(yōu)化方法是借鑒仿生學特點發(fā)展起來的一門新興優(yōu)化計算方法，通�？梢栽谳^短時間內(nèi)獲得一個令人滿意的解，實現(xiàn)求解效率和質(zhì)量之間的平衡。本書作者及其所在的課題組多年來一直專注于智能優(yōu)化算法在教育時間表問題求解的

本書為開放教育教材，涉及：隨機事件，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，參數(shù)估計(統(tǒng)計估值)，假設(shè)檢驗，回歸分析與方差分析，正交試驗設(shè)計。

本書為下冊分為線性代數(shù)、積分、常微分方程、概率與統(tǒng)計共4個模塊內(nèi)容。每章都配有專業(yè)案例、課后提升、知識小結(jié)框圖和能力提升，例題解答方法有手工計算與數(shù)學軟件編程兩種。

本書涵蓋了CreoParametric9.0的Mechanism（運動/動力學仿真技術(shù)）、CreoSimulate（有限元分析技術(shù)）兩大模塊，介紹了動力學分析、動畫制作、結(jié)構(gòu)分析和熱力學分析模型的創(chuàng)建及分析過程。根據(jù)由淺入深、前后呼應(yīng)的教學原則進行內(nèi)容安排，從而使讀者能更快、更深入地理解CreoParametric9.

數(shù)理統(tǒng)計是一門應(yīng)用性很強的學科，它主要研究怎樣以有效的方式收集、整理和分析帶有隨機性特征的數(shù)據(jù)，以便對所考察的問題作出推斷和預(yù)測，為行動決策提供有力的科學依據(jù)。本書共分7章，主要內(nèi)容包括概率論的基礎(chǔ)知識，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析和正交試驗設(shè)計，相關(guān)和回歸分析，數(shù)理統(tǒng)計的案例實現(xiàn)。本書可

有個圖書管理員創(chuàng)建了一座圖書館，叫“無限圖書館”。在這座圖書館里，空間無限延展，時間靜止不動。館里收藏的作品也和別處不同——都是圖書創(chuàng)作者無意識狀態(tài)下偶然完成的。為了管理圖書館，他雇了一群猴子……

本書根據(jù)教育部最新頒布的關(guān)于全國高等院校理工科及經(jīng)濟類“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教學大綱的要求而編寫，旨在培養(yǎng)學生的數(shù)學素質(zhì)、創(chuàng)新意識以及運用數(shù)學知識解決實際問題的能力。全書共分八章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，統(tǒng)計量及其分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析與回歸