本書是機器學習的入門教材，主要講解機器學習的主流算法原理及其應(yīng)用。本書著重對線性回歸、Logistic回歸、樸素貝葉斯、K近鄰、決策樹、支持向量機、K均值聚類、高斯混合模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習、集成學習等經(jīng)典機器學習算法的原理進行深入、系統(tǒng)的闡述，同時結(jié)合鳶尾花識別、在線教學分析、睡眠障礙預(yù)測等生活實例介紹其具體應(yīng)

本書分為8章，共包含66個條目。本書首先講解了調(diào)試策略(第1章)、調(diào)試方法(第2章)以及調(diào)試時所用的工具與技術(shù)(第3章)，旨在幫助讀者調(diào)試各類軟件故障和系統(tǒng)故障。緊接著介紹了可應(yīng)用于調(diào)試工作各階段的技術(shù)，涵蓋使用調(diào)試器(第4章)、編寫程序(第5章)、編譯軟件(第6章)和運行系統(tǒng)(第7章)等階段。本書最后一章(第8章)專

本書的思路就是研究并構(gòu)建可精確定義的正確授權(quán)準則。對符合構(gòu)建準則的操作系統(tǒng)發(fā)起越權(quán)攻擊時，操作系統(tǒng)缺少越權(quán)攻擊成功的必要條件，越權(quán)攻擊無法完成，針對操作系統(tǒng)的越權(quán)攻擊被徹底解決。作者結(jié)合C語言、匯編語言、體系結(jié)構(gòu)、運行時結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)原理、攻擊原理等基礎(chǔ)知識，闡明如何構(gòu)建正確授權(quán)準則，杜絕操作系統(tǒng)越權(quán)攻擊。

本書是中等職業(yè)教育計算機應(yīng)用專業(yè)國家規(guī)劃教材《多媒體技術(shù)應(yīng)用》(第5版)的配套教學用書，在第4版的基礎(chǔ)上修訂而成。本書對主教材的知識點進行了恰當?shù)臍w納、整理，對難點、重點進行了重點講解，配備了大量的習題，本書的編寫以利于學生更好的掌握本課程為目標，加強學生理論和操作技能的提高。

本書打破傳統(tǒng)的軟件測試教材以知識體系為主的編寫模式，采用“項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動”的模式，以軟件測試人員應(yīng)具備的職業(yè)崗位能力為主線，充分體現(xiàn)了“做中學、學中做”的職業(yè)教學理念，使讀者能夠在任務(wù)實施過程中理解軟件測試的相關(guān)概念和工作流程，掌握軟件測試的常用方法。本書以實際的軟件項目作為載體，主要介紹了軟件測試的基礎(chǔ)知識，包括

一圖勝千言，前沿科學可視化是科學研究自身表達的內(nèi)在需要，是促進科學成果走向大眾的重要載體，也是科學技術(shù)與人文藝術(shù)交融的創(chuàng)新成果。本書基于作者十余年深耕于前沿科學可視化領(lǐng)域的120余項原創(chuàng)案例分析及系統(tǒng)研究，從計算機圖形學、認知心理學、科技哲學、視覺傳達和新聞傳播等多學科交叉角度，深入探討前沿科學可視化的理論與應(yīng)用，內(nèi)容

本書共分為七章，涵蓋了三維動畫制作的三大模塊，對三維動畫制作的關(guān)鍵技術(shù)進行了比較詳細的研究和分析。第一章為三維動畫制作流程概述，主要分析了三維動畫制作的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢及Maya在三維動畫領(lǐng)域中的地位。第二章為多邊形建模的命令解析和制作方法的應(yīng)用與研究，對掃描網(wǎng)格等新功能也進行了詳盡的分析，也對布線方法進行了比較全面的解

本書是目標跟蹤領(lǐng)域的學術(shù)專著，介紹了目標跟蹤的研究背景與意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、目標跟蹤數(shù)據(jù)集和度量指標、目標跟蹤網(wǎng)絡(luò)模型、算法描述及仿真實驗等，反映了著者近年來在目標跟蹤領(lǐng)域的主要研究成果。主要內(nèi)容包括：緒論、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和字典對學習的目標跟蹤、基于注意力模塊的目標跟蹤、基于卷積自注意力的無人機目標跟蹤、基于可學習

本書圍繞西門子S7-1200PLC展開介紹，以可編程控制器基礎(chǔ)、電動機啟�？刂�、交通信號燈控制、天塔之光和音樂噴泉控制、生產(chǎn)線控制、自動售貨機控制、多種液體混合控制、PLC網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信等通用項目為載體，詳細介紹了PLC基本結(jié)構(gòu)及工作原理、TIA博途軟件使用、基本編程指令、順序功能圖和結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計的編程方法以及PLC網(wǎng)

本書重點介紹了網(wǎng)絡(luò)信息采集的主要技術(shù)方法、信息加工的主要技術(shù)以及信息應(yīng)用具體實踐等內(nèi)容。其中的信息采集部分主要介紹了基于RSS訂閱、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)站API、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、問答大模型等信息采集方式，以及信源發(fā)現(xiàn)技術(shù)、主題采集技術(shù)、定點采集技術(shù)和常用采集工具等；信息加工部分主要介紹了時間信息識別與標準化技術(shù)、實體關(guān)系分類技術(shù)