本書深入探討了GPT多模態(tài)大模型與AIAgent智能體的技術(shù)原理及其在企業(yè)中的應(yīng)用落地。全書共8章,從大模型技術(shù)原理切入,逐步深入大模型訓(xùn)練及微調(diào),還介紹了眾多國內(nèi)外主流大模型。LangChain技術(shù)、RAG檢索增強生成、多模態(tài)大模型等均有深入講解。對AIAgent智能體,從定義、原理到主流框架也都進行了深入講解。在企

本書共17章,主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、基于工具箱的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試、基于BP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合與誤差補償、模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合與誤差補償、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、ELM網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計、基于高斯基函數(shù)特征提取的FELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和FELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)擬合

本書旨在幫助想要抓住時代發(fā)展紅利AIGC的人，提供一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)教程，主要分為三方面的內(nèi)容：一是AIGC工具學(xué)習(xí)。這部分會講解AIGC在文本、圖片、視頻三大領(lǐng)域經(jīng)典工具的詳細使用技巧，包括國內(nèi)外大模型提示詞的撰寫技巧、MJ和SD兩款繪畫工具的操作教程以及Runway和pika兩款A(yù)I視頻工具的使用方法二是AIGC職場賦

本書系統(tǒng)介紹了人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及典型應(yīng)用。全書共10章,第1章介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、主要研究內(nèi)容和新興研究方向;為便于讀者測試與運行各類人工智能算法,第2章介紹了人工智能相關(guān)的軟硬件平臺等基礎(chǔ)知識;第3-10章分別介紹了面向人工智能的優(yōu)化算法,以及機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、計算機視

本書通過從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進行編程的實踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、Transformer、擴散模型、大語言模型(LLM)和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成

本書以麻省理工學(xué)院未來工作工作組的多年研究結(jié)果為基礎(chǔ)，揭示了技術(shù)進步的大部分收益主要集中在頂層收入群體，而普通勞動者只能從中獲得微薄回報，從而進一步加劇了不平等。對此，作者們認(rèn)為，技術(shù)不是導(dǎo)致上述問題的根源，上述問題并不是技術(shù)發(fā)展不可發(fā)展的必然結(jié)果。所以，光靠技術(shù)也無法解決這些問題，這些問題就是伴隨創(chuàng)新而來的“破壞”，

本書共14章，以豆包為工具，講解了豆包的注冊和設(shè)置、輔導(dǎo)學(xué)習(xí)、日常寫作、生活難題解答、新技能學(xué)習(xí)等內(nèi)容，覆蓋生活全場景，解決“不會用AI”“不敢用AI”等認(rèn)知障礙。

本書介紹DeepSeek的相關(guān)知識和高效應(yīng)用技巧。全書共6章，第1章為基礎(chǔ)知識，引導(dǎo)讀者快速入門DeepSeek；第2章為寫作輔導(dǎo)，介紹DeepSeek在文字創(chuàng)作領(lǐng)域的實際應(yīng)用；第3章聚焦于職場提效，介紹DeepSeek在職場中的多樣化應(yīng)用；第4章著重于學(xué)習(xí)躍升，介紹如何利用DeepSeek助力知識獲取與互動式學(xué)習(xí)等；

本書以講故事的形式，向讀者介紹人工智能的起源、發(fā)展、應(yīng)用和未來。以《終結(jié)者》《我，機器人》等影視作品中出現(xiàn)過的人工智能為例，回答大家關(guān)心的問題。例如，什么是人工智能？它與機器人是什么關(guān)系？人工智能目前發(fā)展到了什么階段？能夠戰(zhàn)勝人類的終極人工智能真的會被制造出來嗎？作者把人工智能技術(shù)中涉及的晦澀難懂的專業(yè)名詞以技術(shù)特征代

本書共8章,分為入門篇、技術(shù)篇和實踐篇。入門篇(第1章和第2章)詳述了智能體的理論基礎(chǔ);技術(shù)篇(第3章和第4章)討論了智能體通用框架和優(yōu)化策略;實踐篇(第5-8章)展示了智能體在內(nèi)容創(chuàng)作、娛樂創(chuàng)意、財務(wù)、交通運輸和科研等領(lǐng)域的應(yīng)用。每章均配有案例和操作步驟,便于讀者快速學(xué)習(xí)智能體的構(gòu)建和使用。