《估計與濾波及其應(yīng)用》以隨機過程理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地論述了隨機信號估計與濾波的基本理論和方法，重點研究了雷達信號的波達方向和極化參數(shù)的估計與波束形成（空域濾波）、聲吶信號的矢量與空間平滑方法和基于聲波測量的氣流速度估計。同時針對矢量傳感器陣列，《估計與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號處理中，建立了信號的四元數(shù)模

本書的內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識簡介、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析，并介紹了用MATLAB軟件作統(tǒng)計計算，并根據(jù)不同內(nèi)容，融入課程思政元素，引導(dǎo)學生樹立正確的學習觀念，力求學生在學習數(shù)學的同時達到思想的進步與提高。本書強調(diào)基本概念的

本書是為適應(yīng)新工科背景下教學模式改革以及滿足現(xiàn)代科學技術(shù)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的需求而編寫的.主要內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗及回歸分析.本書取材廣泛，實例豐富，每章配套的數(shù)學實驗均采用流行的Python語

本書結(jié)合開源和面向商業(yè)的計算平臺，從實用的角度，全面系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋機器學習基礎(chǔ)、深度學習、人工智能、統(tǒng)計學和進化學習等。

本書是與高教社出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》教材配套使用的學習指導(dǎo)書，主要是對教材中的習題進行解答。此次本書與原教材同步修訂，重點是對教材第二版中新增加的習題進行解答，同時也對教材第一版中部分地方進行了完善。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是大學理工科學生必修的公共基礎(chǔ)課，課程內(nèi)容比較抽象，學生學習起來普遍覺得難度較大，所以非常

本書根據(jù)教學大綱，結(jié)合編者多年來的教學實踐經(jīng)驗編寫而成。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。本書還通過二維碼

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第二版）（王殿坤主編）的配套學習參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴展例題與習題詳解，并且在書后二維碼中為讀者設(shè)計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的綜合測試題及答案，方便讀者對自己所學的知識進行測

本書是統(tǒng)計學專業(yè)的基礎(chǔ)課教材，比較系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法。第二版教材將保留第一版教材的體系，在內(nèi)容上作了一些調(diào)整和改進。具體而言，優(yōu)化了定理、例題的解題過程；刪除了一些與數(shù)理統(tǒng)計關(guān)聯(lián)度不大或者學生理解有難度的內(nèi)容；增添了一些新內(nèi)容，尤其是一些最新的研究成果；補充了一些有一定難度的綜合

本書共分七章,內(nèi)容包括:事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計等。

本書為《概率統(tǒng)計同步訓練》，是《概率統(tǒng)計》教材的配套輔助教材。本書的章節(jié)安排與《概率統(tǒng)計》教材完全一致�！陡怕式y(tǒng)計同步訓練》按教學大綱的要求設(shè)置了三個模塊：(1)基礎(chǔ)模塊；(2)綜合訓練；(3)期末全程測試。