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本書涵蓋以下內(nèi)容：如何建立模塊。如何調(diào)用另一個模塊中的代碼。如何返回出錯情況，如何處理錯誤。如何將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)字（或是將數(shù)字轉(zhuǎn)換成字符串）。如何修改字符串中的多個字符。如何用字符串中的部分內(nèi)容建立子串。如何捕獲用戶輸入的字符串。其他的許多話題。

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本書的主要內(nèi)容有：為機器學習系統(tǒng)編寫自動化測試，容器化開發(fā)環(huán)境，并重構(gòu)有問題的代碼庫。運用MLOps和CI/CD實踐，加速實驗周期并提升機器學習解決方案的可靠性。運用精益交付和產(chǎn)品實踐，提高構(gòu)建符合用戶需求的正確產(chǎn)品的成功率。確定適合的團隊結(jié)構(gòu)及團隊內(nèi)外的協(xié)作方式，以促進快速工作流、減少認知負擔，并在組織內(nèi)推廣機器學習

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大數(shù)據(jù)時代對商業(yè)應(yīng)用型人才提出了新的要求，亟需掌握大數(shù)據(jù)和人工智能主要技術(shù)和模型，并能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技能和商業(yè)領(lǐng)域知識，發(fā)現(xiàn)和解決商業(yè)問題的復合型人才。在此背景下，開設(shè)Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析實驗課程顯得尤為重要。Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析實驗課程共包含七個項目，采用開源Python軟件和圖形化商業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具，從

數(shù)據(jù)是數(shù)字時代的新型生產(chǎn)要素，是驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎，也是培育新質(zhì)生產(chǎn)力，擴大數(shù)字經(jīng)濟增長乘數(shù)效應(yīng)的重要動力。黨的二十大擘畫了以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復興的宏偉藍圖，要求加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)據(jù)是新型的生產(chǎn)要素與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，已