"本書從屬于深圳信息職業(yè)技術學院等高職院校與騰訊集團共同編寫的高等職業(yè)教育人工智能技術與服務專業(yè)校企“雙元”合作系列教材。機器學習是人工智能技術的重要基礎，本書介紹了機器學習的基礎概念，Python工具包的使用，機器學習的工作流程，涵蓋數據收集與預處理，回歸、分類、聚類等經典模型構建，模型評估和優(yōu)化，模型部署等內容。此

本書首先闡述了人工智能素養(yǎng)的內涵。人工智能素養(yǎng)代表的是一種公民適應智能社會的基本能力，包括：能力論，即人工智能素養(yǎng)代表的是一種公民適應智能社會的基本能力,即個體適應人工智能時代工作、學習和生活所需的能力；綜合素質論，即人工智能素養(yǎng)象征著一種綜合素質,不僅包括人工智能相關的知識和能力,還包括與人工智能技術使用相關的態(tài)度和

"《人工智能設計概論》深入探討了人工智能與藝術設計融合的理論與應用實踐。本書采用跨學科視角，深入剖析人工智能在設計領域的基礎理論與應用實踐，揭示了AI賦能設計創(chuàng)新的內在邏輯與實現機制。本書精心編排了6個章節(jié)，不僅涵蓋了AI賦能設計的基礎知識與前沿技術，還融入了倫理、社會等多維度的深入分析，全面展現了設計學科在智能化浪潮

"隨著深度學習相關技術的發(fā)展，特別是卷積神經網絡技術的成熟，深度學習已經成為多種計算機視覺任務的常用工具。卷積神經網絡模型由于其強大的表征能力，可以作為一種優(yōu)秀主干模型，但往往以較大的參數量和計算量為代價。本書從基本架構設計、新式通用組件、模型壓縮方法三個方面著手，試圖普遍地、一般地提升卷積神經網絡的精度和效率。書中介

本書致力于為廣大讀者提供一份深入且實用的指引，旨在闡述如何將ChatGPT技術高效融入多個行業(yè)及日常生活之中。本書自ChatGPT基礎概念講起，逐步深入至其高級功能與參數設定，同時細致解析通過API實現個性化定制的途徑。書中不僅著重于ChatGPT在教育、金融、心理健康、翻譯、辦公自動化等關鍵領域的應用案例，亦旨在激發(fā)

"人工智能（AI）技術造福了人類,但是如果不恰當地開發(fā)和使用，反而會傷害人類和社會。針對AI技術的新特征和新挑戰(zhàn)，本書系統(tǒng)提出并全面介紹“以人為中心人工智能”的理念、方法和應用�；�于“以人為中心人工智能”的理念，本書系統(tǒng)提出“人智交互”(人�踩斯ぶ悄芙换�)這一跨學科新領域，定義人智交互的研究對象、方法、關鍵問題、研究范

機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書內容涵蓋了機器學習的基礎知識，主要包括機器學習的概論、統(tǒng)計學習基礎、分類、聚類、神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機、進化計算、文本分析等經典的機器學習理論知識，也包括用于大數據機器學習的分布式機器學習算法、深度學習和加強學習等高等級內容。此外，還介紹了機器學習的熱

"本書介紹了現代智能信息處理的多個方面，包括人工智能的發(fā)展歷程，人工智能的應用現狀，人工智能相關的數學知識，人工智能方法（監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、強化學習、深度學習），智能通信信息處理，智能計算機信息處理以及智能生物醫(yī)學信息處理等。《現代智能信息處理》側重智能信息處理的基本方法，突出結合實際運用場景展開，展示

本書首先介紹深度學習，并與其他機器學習模型進行比較，并闡述與TensorFlow互補的用于創(chuàng)建深度學習模型的技術，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。隨后介紹有監(jiān)督的深度學習模型，并使用單層的多個感知器構建淺層神經網絡，使用Tensorflow2.0和KerasAPI創(chuàng)建真實的應用程序。隨后是數據增強和

"《大模型時代的人工智能基礎與實踐——基于OmniForce的應用開發(fā)教程》由京東探索研究院及京東教育聯袂撰寫，圖文并茂地介紹傳統(tǒng)人工智能和新一代人工智能（基于大模型的通用人工智能技術），展示人工智能廣闊的應用場景。同時，本書介紹新一代人工智能模型OmniForce實訓平臺的操作，幫助讀者深入學習人工智能理論并輕松創(chuàng)建