高光譜圖像分析是遙感技術對地球表面分析和應用的一個關鍵步驟，同時也是人類認知地球的重要手段之一。為滿足對分類精度和效率以及泛化性的要求，針對高光譜圖像具有的復雜空-譜特性、非線性可分以及標記樣本有限等特點，利用深度學習和寬度學習技術，探索監(jiān)督型、半監(jiān)督型、無監(jiān)督型以及遷移型深-寬度高光譜圖像分類方法，分別對應第3章、第

多模態(tài)特征融合方法是當前機器學習和模式識別領域的熱點研究方向之一。它指的是將不同模態(tài)的數(shù)據如文本、圖像、語音等進行特征提取，然后采用適當?shù)牟呗詫⑦@些異構特征有效融合，以增強模型的表達能力和預測性能。多模態(tài)特征融合可采用特征級聯(lián)合、決策級聯(lián)合等方式。特征級聯(lián)合是先提取各模態(tài)特征，然后拼接成新特征；決策級聯(lián)合是每個模態(tài)單獨

自動控制理論與控制技術正廣泛深入地應用到機械工程、儀器科學等領域。本書從工程應用角度闡述了經典控制理論的概念、原理和各種分析方法，內容包括控制系統(tǒng)的基本概念與基本組成、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的根軌跡分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正，以及MATLAB軟件在控制

人工智能是一項以人工方法模仿和拓展人類智能的高科技技術，是計算機技術的重要分支。其應用面廣泛，可替代人類進行各種工作，顯著提高日常生活和工作效率。然而，人工智能具有兩面性，既帶來益處也帶來威脅。因此，本書將結合人工智能技術的發(fā)展及應用現(xiàn)狀，對其未來技術走向及覆蓋面進行深入的研究分析，以完善人工智能技術。本書主要介紹了搜

本書是物聯(lián)網方面的著作。本書重點介紹了物聯(lián)網相關的基本知識和運用物聯(lián)網技術解決各類實際問題的思路與方法。全書主要介紹了物聯(lián)網背景、特點、架構、標準及產業(yè)鏈等；其次介紹了感知層技術，包括EPC技術、RFID技術、傳感器技術、無線傳感器網絡技術等；然后按照匯聚網→接入網→承載網路線展開闡述了物聯(lián)網傳輸層技術；接著論述了物聯(lián)

近年來，多媒體技術的飛速發(fā)展，極大地促進了大數(shù)據數(shù)據的增長。人們對大數(shù)據的需求有著不同的應用，如大數(shù)據信息檢索、識別與合成等。然而，在混合大數(shù)據中，相互干擾給大數(shù)據信息處理帶來了巨大的障礙。如何從混合大數(shù)據中提取所需信號已成為一個重要的研究課題。因此，本書主要研究魯棒主成分分析(RPCA)及其擴展模型的方法實現(xiàn)大數(shù)據分

本書主要內容：計算機基本操作，包括計算機鍵盤的分布、操作方法與基本漢字輸入方法；Windows10操作系統(tǒng)的應用，主要包括管理Windows10用戶賬戶、文常用工具軟件的安裝與使用、文件與文件夾管理；使用Word2016編排文檔，主要包括Word2016基本操作、圖文混排、表格設計及應用提高；使用Excel2016制作

本書共分十個項目，分別是創(chuàng)建簡單的Web網站、創(chuàng)建簡單的用戶注冊登錄系統(tǒng)、創(chuàng)建“學生選課管理系統(tǒng)”頁面模板、創(chuàng)建網站系統(tǒng)框架、網站新用戶注冊模塊實現(xiàn)、網站用戶詳細信息顯示、課程管理模塊實現(xiàn)、學生選課模塊實現(xiàn)、網站的完善與發(fā)布和EShop電子商務網站綜合實訓。

本書共8個項目，內容包括工業(yè)機器人安全注意事項及警示標識、智能化裝配生產線概述、智能化裝配生產線快換工具自動安裝、智能化裝配生產線關節(jié)基座裝配、智能化裝配生產線關節(jié)電動機裝配、工業(yè)機器人模擬軌跡編程、智能化裝配生產線實操生產案例。本書貫徹了以技能訓練為主線，相關知識為支撐的思路，較好地處理了理論教學和技能訓練的關系，切

本書對近年全國計算機學科專業(yè)綜合考試大綱的“操作系統(tǒng)”部分進行了深入剖析；是計算機專業(yè)研究生入學考試“操作系統(tǒng)”的復習用書，內容包括操作系統(tǒng)概述、進程與線程、內存管理、文件管理、I/O管理。本書站在上岸考生的立場，從備考經驗進行理解和學習。通過對考研大綱的精準提煉，對基礎知識點、重難點知識的解讀，幫助考生解決復習過程中