該書為專利分析和人工智能交叉領(lǐng)域的一本研究專著，涉及行業(yè)技術(shù)、法律法規(guī)、數(shù)據(jù)科學、機器學習等方面的知識。全書注重實踐應(yīng)用，講述一種機器學習技術(shù)如何解決專利分析的實際問題。內(nèi)容聚焦于如何利用人工智能技術(shù)從專利信息中挖掘技術(shù)和法律知識，為政府、企業(yè)技術(shù)路線選擇和研發(fā)方案制定提供決策支持，不僅具有一定學術(shù)價值和實際應(yīng)用價值，

本書的設(shè)計和編寫理念是培養(yǎng)學生的人工智能素養(yǎng)和人工智能應(yīng)用能力，內(nèi)容的選取既適合高職學生和職業(yè)本科學生的特點，又突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書內(nèi)容以人工智能的發(fā)展歷程、典型技術(shù)、現(xiàn)狀與未來趨勢為主線，結(jié)合AIGC這一前沿技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及AI在辦公領(lǐng)域的革新實踐，實用角度剖析人工智能對現(xiàn)代社會的影

本書第一版是為理工科專業(yè)大一新生所設(shè)計的人工智能入門教材，以“導(dǎo)認識”“導(dǎo)興趣”“導(dǎo)原理”“導(dǎo)重點”為目標，旨在為高中基礎(chǔ)的大學生量身定制學習人工智能的先行知識體系，使學生在樹立人工智能正確認識的基礎(chǔ)上，找準學習方向和重點，激發(fā)學習興趣，打下專業(yè)基礎(chǔ)。第一版在三個方面具有原創(chuàng)性。一是提出人工智能的能力屬性、工具屬性和實

人工智能是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，是推動新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。本書內(nèi)容對標？義務(wù)教育信息科技課程標準(２０２２年版)？第四學段的“人工智能與智慧社會”模塊，介紹人工智能的基本概念和術(shù)語，通過生活中的人工智能應(yīng)用，使學生理解人工智能的特點、優(yōu)勢和能力邊界，知道

本書重點梳理了人工智能基礎(chǔ)理論知識體系，編撰突出基礎(chǔ)性、全面性、前沿性和實踐性特點，以機器學習和優(yōu)化方法基本原理為主線，結(jié)合典型工程應(yīng)用循序漸進地為讀者構(gòu)建從“0”到“1”的知識體系，指引讀者快速上手應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境、掌握開發(fā)方法。針對傳統(tǒng)人工智能教材缺乏數(shù)學原理與模型代碼即刻印證的問題，本書給出了人工智能基礎(chǔ)理論深入

本書精選了當前國內(nèi)市場上較有代表性且實用的十大AI工具來進行講解，涵蓋了文檔撰寫、數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意設(shè)計、智能溝通等多個熱門領(lǐng)域。每一章都圍繞一個AI工具單獨展開，通過實際案例演示了這些工具的功能特性、操作技巧與應(yīng)用場景，可以幫助讀者快速掌握AI工具的核心功能，并將其融入日常工作中。在信息爆炸、時間碎片化的今天，如何高效利

本書涵蓋多個領(lǐng)域的深度學習應(yīng)用案例，旨在通過具體的案例闡述典型深度學習算法在圖像分類、聲音識別、目標檢測等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。本書的典型案例包括太陽黑子智能分類、氣象預(yù)測、食物咀嚼聲音分類、智能廚房、智能冰箱食材識別、集體照人臉識別、遛狗牽繩智能檢測、智能藥品識別、道路裂縫檢測、學生課堂行為檢測、水邊垂釣行為檢測、主副駕駛

本書依托“新一代人工智能”重大項目“人在回路的大電網(wǎng)調(diào)控混合增強智能基礎(chǔ)理論”，討論了基于多智能體的高動態(tài)系統(tǒng)調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)、基于示教學習的人機混合增強智能理論方法、基于圖計算的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和知識處理關(guān)鍵技術(shù)、小樣本多源異構(gòu)數(shù)據(jù)深度學習關(guān)鍵技術(shù)、基于可解釋性方法的人機混合智能增強關(guān)鍵技術(shù)、物理-數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的高動態(tài)

1.主要內(nèi)容：全書分為數(shù)字知識篇、數(shù)字職業(yè)篇、數(shù)字中國篇、數(shù)字未來篇，分篇章、采用不同形式介紹人工智能知識、數(shù)字職業(yè)和產(chǎn)業(yè)情況以及前瞻性發(fā)展趨勢。2.主要特點：(1)短。字數(shù)盡量控制在8-10萬字(含圖表)。(2)精。突出該職業(yè)領(lǐng)域的新知識、新政策、新成果和未來發(fā)展趨勢，強調(diào)實用和夠用。(3)易。圖文并茂，內(nèi)容力求具體

本書系統(tǒng)地介紹了機器學習針對科學計算相關(guān)問題的方法，以及在電磁、生物、流體等領(lǐng)域的實踐。從方法原理，包括物理驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動等，結(jié)合電磁應(yīng)用實踐、生物應(yīng)用實踐和流體應(yīng)用實踐，通過物流驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動以及物理數(shù)據(jù)結(jié)合的方式，講解了使用機器學習方法逐步實現(xiàn)電磁仿真、分子動力學模擬、流體仿真等，對實現(xiàn)原理和實現(xiàn)過程進行詳細的講解