本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法,內容涵蓋人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神經網絡(深度學習)是如何實現(xiàn)的、計算機是如何學會下棋的、計算機是如何找到最優(yōu)路徑的、如何用隨機算法求解組合優(yōu)化問題、統(tǒng)計機器學習方法是如何實現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實現(xiàn)的等,每種方法都配有例題并給出

本書講解了AI訓練師的核心工作內容和技能需求，讓讀者能夠全面了解并掌握AI訓練的關鍵知識點；還特別介紹了百度文心大模型訓練平臺的使用技巧，以及StableDiffusionAI繪畫模型和ChatGPTAI文案模型的訓練實戰(zhàn)，為讀者提供了寶貴的操作步驟和技巧。

本書基于大學各專業(yè)新生的基礎，深入淺出地介紹人工智能三大學派的主要內容，重點介紹目前掀起人工智能高潮的連接學派的深度學習大模型。全書共9章，主要內容包括人工智能技術與學科發(fā)展，符號主義的知識表示與知識圖譜、搜索求解，連接主義的人工神經網絡、深度學習與大語言模型、生成式人工智能與應用，行為主義的智能機器人，簡要介紹人工智

本書共10章,主要內容包括AI大模型概述、AI基礎算法、深度學習技術與工具、生成式模型、數(shù)據標注技術、注意力機制、Transformer架構解析、自然語言處理中的預訓練模型、微調技術以及大語言模型系統(tǒng)安全技術。

本書收錄了約百道大模型工程師常見的面試題目和解答，介紹了與大模型相關的技術，涵蓋語義表達、數(shù)據預處理、預訓練、對齊、垂類微調、組件、評估、架構、檢索增強生成(RAG)、智能體、PEFT(參數(shù)高效微調)，以及訓練與推理等內容。

智能體作為當前人工智能的一個重要分支，推動了人工智能技術的深化和發(fā)展。通過模擬生物智能的機制，智能體能夠在復雜環(huán)境中進行自主決策和行動，提升了人工智能的應用能力和智能化水平。智能體的發(fā)展促進了多模態(tài)智能的融合，使得人工智能能夠同時處理視覺、聽覺、觸覺等多種信息，增強了人工智能的理解和交互能力。《智能體時代》作為一部融合

優(yōu)化提示詞是用好GPT的關鍵。本書基于GPT，討論提示詞的使用技巧和優(yōu)化方法。本書不僅討論如何讓GPT不再胡說八道，如何用GPT解決各種問題，如何讓GPT了解用戶的需求，如何讓GPT記憶力超群，還講述如何應用GPT，如何讓GPT自動運行，如何打造商業(yè)級別的GPT，如何辨別GPT生成的內容。無論你是職場人士，還是在校大學

本書以Notion為操作平臺，通過實例講解如何應用Notion和NotionAI來輔助完成任務，以幫助讀者提高工作、學習效率和更好地規(guī)劃生活。本書采用功能講解實訓案例的模式編寫。在功能講解部分，本書通過實戰(zhàn)案例詳細介紹Notion的基礎功能和三大核心元素（塊、頁面、數(shù)據庫），以及NotionAI的使用方法。在實訓案例部

本書全面且深入地呈現(xiàn)了深度學習領域的知識體系，系統(tǒng)梳理了該領域的核心知識，闡述了深度學習的關鍵概念、基礎理論及核心思想，剖析了當代深度學習架構與技術。全書共20章。本書首先介紹深度學習的發(fā)展歷程、基本概念及其在諸多領域（如醫(yī)療診斷、圖像合成等）產生的深遠影響；繼而深入探討支撐深度學習的數(shù)學原理，包括概率、標準分布等；在

如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應用DeepSeek的過程中，很多人發(fā)現(xiàn)，向DeepSeek提出問題后，得到的回復往往不盡如人意，或是過于寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準引導AI