本書(shū)是根據(jù)教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)制定的《統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)規(guī)范(授經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位)》中提出的課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容綱要編寫(xiě)出版的系列教材之一。本書(shū)介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)思想、理論和方法，主要內(nèi)容包括總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量等概念以及常用分布、點(diǎn)估計(jì)理論、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)、線性模型以及統(tǒng)計(jì)決策理論和貝葉斯推斷等。本書(shū)強(qiáng)調(diào)

本書(shū)是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書(shū)，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。每章均按章節(jié)順序從基本概念、典型例題、綜合練習(xí)三部分進(jìn)行編寫(xiě)，并對(duì)典型例題進(jìn)行了分析和詳解.書(shū)后附有4套模擬試題，方便學(xué)生期末復(fù)習(xí)

本書(shū)主要介紹了統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)、數(shù)據(jù)采集的操作、數(shù)據(jù)采集后的清洗加工操作、描述性統(tǒng)計(jì)分析、抽樣估計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析、相關(guān)與回歸分析、時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，以及制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告等內(nèi)容。本書(shū)采用理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的方式，不僅介紹了數(shù)據(jù)分析的必要原理、方法，還充分結(jié)合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實(shí)踐和分析

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第二版》依據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制訂的《大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求（2014年版）》，在第一版教材基礎(chǔ)上，結(jié)合編者多年來(lái)教學(xué)改革研究的經(jīng)驗(yàn)修訂而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)第二版》包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩個(gè)部分，概率論部分包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量

關(guān)于鞅的一些主題和模型

本書(shū)是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(慕課版)》配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書(shū)，是根據(jù)工科類(lèi)高等院校“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本要求，結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成的.本書(shū)主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)共7章。各章與主教材嚴(yán)格對(duì)應(yīng)，每章包含知識(shí)結(jié)構(gòu)、

隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用不斷膨脹，信息采集和處理技術(shù)不斷更新。當(dāng)今世界已經(jīng)處于信息爆炸時(shí)代，在這海量數(shù)據(jù)中如何有效地獲取所需的信息和數(shù)據(jù)成為當(dāng)今學(xué)者們的研究難點(diǎn)和關(guān)鍵。聚類(lèi)分析作為無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法，已成為模式識(shí)別與數(shù)據(jù)挖掘的重要研究領(lǐng)域，并且廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析、醫(yī)療衛(wèi)生、生物信息處理、圖像處理、

全書(shū)共分8章，包括矩陣?yán)碚摷盎�本軟件操作、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、多元正態(tài)總體參數(shù)檢驗(yàn)、判別分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、多維標(biāo)度法等。本書(shū)特色為案例應(yīng)用與統(tǒng)計(jì)思想相滲透，結(jié)合軟件詳細(xì)介紹多元統(tǒng)計(jì)分析理論與方法。

本書(shū)共八章,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。每章由考試要求、內(nèi)容與方法提要、典型例題分析、習(xí)題演練四部分組成。

本書(shū)系統(tǒng)介紹復(fù)雜縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型的理論、方法和應(yīng)用。內(nèi)容主要包括:縱向測(cè)量誤差數(shù)據(jù),縱向高維數(shù)據(jù),縱向缺失數(shù)據(jù)等復(fù)雜縱向數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷方法,廣義估計(jì)方程方法,變量選擇等統(tǒng)計(jì)推斷。本書(shū)涉及的模型理論和方法為在臨床醫(yī)學(xué)、金融學(xué)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用過(guò)程中,提供一定的理論研究依據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析方法,同時(shí)也幫助讀者對(duì)