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群體智能算法是一類源于自然現(xiàn)象與社會規(guī)律啟發(fā)的智能算法，是當前人工智能方法的重要組成部分。本書從群體智能算法的基本特征入手，介紹了常見的群體智能算法及其理論基礎研究的三大內(nèi)容：數(shù)學模型、收斂性與時間復雜度，詳細闡述了粒子群優(yōu)化算法、蟻群優(yōu)化算法、鴿群優(yōu)化算法、頭腦風暴算法與煙花算法的數(shù)學模型、收斂性分析與時間復雜度分析

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本書從人工智能時代大學生應具備的基礎素養(yǎng)出發(fā)，緊密圍繞任務案例闡述生成式人工智能(AIGC)如何輔助學習、工作、生活、專業(yè)等方面，主要內(nèi)容包括探索人工智能新篇章、AI時代的核心競爭力、AIGC與文本生成、AIGC與數(shù)據(jù)處理、AIGC與圖像生成、AIGC與語音生成、AIGC與視頻生成AIGC與智能體和AIGC的倫理與責任

從醫(yī)療到教育，從考古到刑偵，從家庭瑣事到家國大事，人工智能正逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分。本書作者用生動的語言，翔實的事例，結(jié)合有趣插圖，講述了人工智能的發(fā)展史，人工智能在現(xiàn)實生活中的應用，人工智能帶來的挑戰(zhàn)以及人工智能未來的發(fā)展，激發(fā)孩子們對未來科技的興趣，幫助他們了解和應對日益發(fā)展的科技世界，一步一步引導孩子

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本書的目標是向你介紹圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖分析和圖機器學習的概念、技術(shù)和工具。每章的開頭都列出了目標，大致分為三個方面：學習圖分析和機器學習的概念；用圖分析解決特定問題；了解如何使用GSQL查詢語言和TigerGraph圖平臺。首先介紹圖數(shù)據(jù)的基本概念，然后通過連接、分析、學習三大部分深入講解一些圖算法和機器學習技術(shù)。

本書提供使用PyTorch開發(fā)深度學習應用程序的基本原理和方法,旨在為讀者介紹機器學習工程師和數(shù)據(jù)科學家在解決深度學習問題中所采用的主流現(xiàn)代算法與技術(shù),緊跟深度學習領(lǐng)域的最新發(fā)展趨勢,助力初學者熟練掌握PyTorch。本書的核心優(yōu)勢在于,采用易于理解的問題與解決方案的結(jié)構(gòu),全面而詳盡地講解了PyTorch的使用方法,并

本書從多角度覆蓋了多智能體自主協(xié)同技術(shù)的內(nèi)容，分5篇共18章，包括多智能體系統(tǒng)的協(xié)同基礎、集群控制、通信優(yōu)化、任務協(xié)同及目標追蹤，旨在將多智能體自主協(xié)同技術(shù)中的方法和理論結(jié)合起來，并強調(diào)協(xié)同基礎的重要性，具有基礎性、應用性、綜合性和系統(tǒng)性等特點。本書可以作為多智能體系統(tǒng)領(lǐng)域研究的入門指南，或者作為協(xié)同無人系統(tǒng)工程師的自