制糖工業(yè)是食品行業(yè)的基礎工業(yè)，又是造紙、化工、發(fā)酵、醫(yī)藥、建材、家具等多種產品的原料工業(yè)，在國民經濟中占有重要地位。制糖工業(yè)是一門傳統(tǒng)的農產品加工工業(yè)，屬于輕化工業(yè)的范疇�！吨铺枪�業(yè)分析》是是高職高專食品類是，是依據(jù)行業(yè)技術發(fā)展的具體情況，圍繞糖廠化驗崗位的典型工作任務，以糖廠化驗項目為載體，圍繞“教、學、做”一體化教

本書內容分5章。數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，系統(tǒng)闡述了數(shù)理統(tǒng)計的概念、作用和地位，常用抽樣分布的概率密度函數(shù)、性質、圖形和軟件實現(xiàn)等。參數(shù)估計，系統(tǒng)闡述了點估計、區(qū)間估計、估計量的評價標準的基本理論，結合軍事案例進行分析、軟件實現(xiàn)等。假設檢驗，系統(tǒng)闡述了參數(shù)假設檢驗、正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗、非參數(shù)假設檢驗等理論。方差分析

本書源于作者六年多以來線上線下混合式教學研究與教學實踐積累。“M-S-F-P”教學模式是作者立足于新工科建設，在哈爾濱學院工科《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教學中原創(chuàng)的線上線下混合教學模式，不僅適用于《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程教學，亦具有可遷移性，可為其他高等教育理論課程教學提供參考。本書內容分為九章。第一章，宏觀介紹“M-S-F

本書以測度論為背景介紹了集合代數(shù)的構造、概率擴張、隨機變量的期望、收斂性、Lebesgue分解、條件期望和鞅列、分布函數(shù)和特征函數(shù)、極限理論等概率論中的基本知識其特點是抽象與直觀相結合，經典方法與現(xiàn)代方法相結合。全書論證嚴謹，內容豐富，每章后均附有一定量的習題以加深理解和拓展各章的知識點。

本書編寫從實例出發(fā)，圖文并茂，通俗易懂，注意講清楚基本概念與統(tǒng)計思想，強調各種方法的應用，全書共八章，前四章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質，后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要敘述各種參數(shù)估計與假設檢驗。全書插共有圖100多幅，例題250多道，習題近500道。通過本書的學習，可使讀者提高分析問題和解題的能力，加深對基

本書共分為兩個部分。第一部分為概率論基礎，包括第1、2、3、4、5章，其中第14章主要介紹了概率空間、可測函數(shù)、隨機變量及其分布、隨機向量變換、條件數(shù)學期望、一維和高維隨機變量的特征函數(shù)等本科階段尚未或較少涉及的內容；第5章介紹了在概率論與隨機過程中常用的隨機變量序列的收斂概論和性質。第二部分為隨機過程基礎，包括第6、

本書共分15章，內容包括：不確定性與博弈論、模糊與可信性理論、博弈論的公理基礎、可信性非合作博弈模型等。

本教材在傳統(tǒng)教材的基礎上，增加了數(shù)學軟件編程與視頻微課的新形態(tài)教材。適合高職學生和高技能應用型人才的學習使用，分上冊和下冊出版。教材上冊分為函數(shù)、極限與連續(xù)、空間解析幾何、導數(shù)與微分4個模塊內容。下冊為線性代數(shù)、積分、常微分方程、概率與統(tǒng)計4個模塊內容。每個模塊均配有專業(yè)案例、課后提升、知識小結和能力提升等內容。例題解

教育時間表問題是一個具有NP難度的多約束組合優(yōu)化問題，傳統(tǒng)優(yōu)化算法無法在可接受的時間內求得問題的精確解甚至滿意解。智能優(yōu)化方法是借鑒仿生學特點發(fā)展起來的一門新興優(yōu)化計算方法，通�？梢栽谳^短時間內獲得一個令人滿意的解，實現(xiàn)求解效率和質量之間的平衡。本書作者及其所在的課題組多年來一直專注于智能優(yōu)化算法在教育時間表問題求解的

本書為開放教育教材，涉及：隨機事件，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，參數(shù)估計(統(tǒng)計估值)，假設檢驗，回歸分析與方差分析，正交試驗設計。