《具身智能》這本書深入探討了人工智能中的一個新興領——具身智能，即智能系統(tǒng)與物理身體的結合。本書系統(tǒng)論述了具身智能的理論框架，包括身體與思維的互動、感知與行為的統(tǒng)一性，以及智能體如何通過與環(huán)境的互動來學習寫適應。書中詳細介紹了自由能原理，這是理解生命體和智能系統(tǒng)組織原則的關鍵理論，同時探討了這一原理在人工智能設計中的應

《互聯(lián)現(xiàn)實：面向未來的技術》這本書是一本集綜合性、前瞻性、指導性于一體的專注于元宇宙當前和未來將給現(xiàn)實生活帶來哪些巨大改變?yōu)橹黝}的佳作。首先，作者回顧了互聯(lián)網(wǎng)和手機的發(fā)展史，指出元宇宙的技術及應用的確是互聯(lián)網(wǎng)的下一次迭代，而且是一次實時的、交互式的迭代，它不會出現(xiàn)在2D屏幕上，而是會融入我們周圍的世界。其次，作者旁征博

本書將關注大模型超參調優(yōu)這類昂貴的多目標優(yōu)化問題,針對其經(jīng)典的求解方法即貝葉斯優(yōu)化優(yōu)化方法,開展理論方法探索。針對低維和高維決策空間中的并行化函數(shù)評估問題、獲取函數(shù)優(yōu)化效率問題以及維度災難和邊界問題,本書對多目標貝葉斯優(yōu)化方法進行了四個方面的研究,旨在有效地求解低維和高維昂貴的多目標優(yōu)化問題。

本書主要闡述了自動化專業(yè)的教育目標、課程設置、實踐教學要求以及畢業(yè)生的綜合能力要求。自動化專業(yè)的教育目標是培養(yǎng)具備自動化技術的基本理論和專業(yè)知識,掌握自動化系統(tǒng)分析與設計、控制理論、信號處理、系統(tǒng)工程等方面的基本方法和技能,能在自動化及相關領域進行系統(tǒng)設計、分析、運行、維護和管理的高素質工程技術人才。本書中基礎課程包括

本書將三者的知識有機融合在解決實際代表性問題的項目開發(fā)中。全書以一個源自實際、業(yè)務邏輯清晰、易于理解的項目案例,將前后端的響應式開發(fā)技術完全滲透在項目案例各模塊的漸進實現(xiàn)中,且無縫糅合了響應式數(shù)據(jù)庫連接R2DBC、實時流數(shù)據(jù)處理平臺Hazelcast、遠程服務gRPC、分布式事件流平臺ApacheKafka、云端機密數(shù)

本書介紹了非線性動態(tài)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡建模理論和技術，研究了如何為復雜系統(tǒng)建立自適應的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并提出了一種新的方法。

本書共5部分，內容包括：基礎理論、圖像視覺問答、視頻視覺問答、視覺問答高級任務、總結與展望。

本書先簡單介紹了搭建開發(fā)環(huán)境的相關知識，然后以一個規(guī)范的Python項目的文件布局總攬全局，按照編碼、單元測試、代碼管理、集成測試、撰寫技術文檔、發(fā)布安裝包的次序，逐一剖析Python開發(fā)中所涉及的規(guī)范和工具。書中介紹了基于語義的版本管理、依賴解析、構建打包、代碼風格、API文檔格式等規(guī)范。通過不同開發(fā)工具(服務)之間

本書全面講解指標體系與指標平臺的設計方法和實踐案例，全書共10章。第1章介紹指標驅動的數(shù)字化經(jīng)營。第2章著重介紹指標體系的設計方法。第3、4章深入講解指標平臺的產(chǎn)品設計和技術架構，包括如何構建“一處定義，全局使用”的指標平臺。第5-8章介紹零售、金融、制造、連鎖加盟等行業(yè)的指標平臺設計、建設和應用案例，展示不同行業(yè)的指

本書將介紹如何將早期AI的實用性與深度學習能力和工業(yè)控制技術結合起來，在現(xiàn)實世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過驗證的架構框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時以及如何使用和組合各種AI架構設計模式，以及如何設計高級AI，而無須操作神經(jīng)網(wǎng)絡或機器學習算法。