本書(shū)從AI的基礎(chǔ)理論到DeepSeek的具體操作，再到多領(lǐng)域的應(yīng)用案例，如智能文檔處理、創(chuàng)意內(nèi)容生成、職場(chǎng)效率提升等，為讀者提供了清晰的學(xué)習(xí)路徑。書(shū)中還探討了AI時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，幫助讀者在技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下找到適合自己的發(fā)展方向。無(wú)論是AI初學(xué)者還是希望提升技能的進(jìn)階用戶(hù)，都能在書(shū)中找到實(shí)用的方法和啟發(fā)。

本書(shū)共6章。第1章引入陪伴型機(jī)器人艾芝士，它和源源一起觀察生活中無(wú)所不在的AI技術(shù)，并從此開(kāi)啟對(duì)AI世界的探索。第2章介紹人工智能的誕生及其發(fā)展歷程中的重要事件。第3章至第6章介紹4個(gè)重要的人工智能技術(shù)。第3章通過(guò)棋盤(pán)與迷宮案例講解搜索最優(yōu)解。第4章介紹模仿人類(lèi)神經(jīng)元的機(jī)器神經(jīng)元。第5章剖析人工智能開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)的奧秘，

本書(shū)圍繞人工智能核心技術(shù)，系統(tǒng)介紹了從基礎(chǔ)概念到實(shí)際應(yīng)用的全流程，重點(diǎn)涵蓋了人工智能導(dǎo)論、知識(shí)表示、搜索算法、高級(jí)搜索技術(shù)、不確定知識(shí)與推理、智能體與多智能體系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能規(guī)劃、機(jī)器人學(xué)等關(guān)鍵領(lǐng)域。書(shū)中通過(guò)豐富的案例分析和實(shí)驗(yàn)練習(xí)，引導(dǎo)讀者逐步掌握理論知識(shí)，并結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景深化對(duì)人工智能技術(shù)的理解。

本書(shū)深入講解了如何運(yùn)用DeepSeek進(jìn)行公文寫(xiě)作、合同校對(duì)、產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)撰寫(xiě)等復(fù)雜任務(wù)，并提供了社交媒體創(chuàng)作指南，教你如何生成吸引眼球的標(biāo)題、文案和視頻腳本，輕松打造高人氣內(nèi)容。此外，本書(shū)還詳細(xì)介紹了如何在本地部署DeepSeek，并結(jié)合第三方工具構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化工作流。

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了深度圖學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和方法，對(duì)于廣泛存在的圖數(shù)據(jù)的智能感知和推理具有重要意義。圖數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中廣泛存在，涉及社交關(guān)系圖、知識(shí)圖譜、腦功能連接圖等多個(gè)領(lǐng)域，但圖數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性給智能感知推理帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，針對(duì)圖數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法也取得了顯著突破，以圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度

本書(shū)通過(guò)廣泛的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述和對(duì)前沿技術(shù)的深入探索，結(jié)合系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，構(gòu)建了一個(gè)理論扎實(shí)且高度實(shí)用的模型框架。本書(shū)全面闡述了這些模型的理論基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)路徑及其在多個(gè)視覺(jué)感知任務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，所提方法在增強(qiáng)特征融合能力和提升視覺(jué)感知性能方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。

這是一本聚焦人工智能應(yīng)用的實(shí)用工具書(shū)，深度剖析AI在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及個(gè)人生活中的多元應(yīng)用。在AI蓬勃發(fā)展、帶來(lái)巨大機(jī)遇的時(shí)代浪潮下，本書(shū)專(zhuān)為普通人打造，旨在傳授拿來(lái)即用、切實(shí)有效的AI使用方法。書(shū)中首先深入解析人工智能的基本概念，梳理其發(fā)展歷程，進(jìn)而著重展現(xiàn)AI在服務(wù)、醫(yī)療、金融、教育等眾多行業(yè)的廣泛滲透，清晰呈現(xiàn)AI如

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代極具商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用之一，是人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，它在電子商務(wù)、社交媒體、視頻網(wǎng)站和新聞資訊平臺(tái)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。本書(shū)介紹了推薦系統(tǒng)的研究進(jìn)展和主要技術(shù)方法，旨在反映社會(huì)化推薦方法的主要技術(shù)，為相關(guān)科研人員的研究提供參考。全書(shū)共分6章。第1章介紹推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史和主要應(yīng)用，第2章介

本書(shū)以當(dāng)下熱門(mén)的人工智能工具DeepSeek為核心，通過(guò)豐富實(shí)用的內(nèi)容，助力讀者從對(duì)DeepSeek一無(wú)所知的新手，成長(zhǎng)為能夠靈活運(yùn)用其功能解決各類(lèi)問(wèn)題的行家。書(shū)中選取了多個(gè)領(lǐng)域的典型應(yīng)用場(chǎng)景，如學(xué)習(xí)輔助、職場(chǎng)辦公、生活?yuàn)蕵?lè)以及自媒體創(chuàng)作等，為讀者全方位展示DeepSeek的強(qiáng)大功能。全書(shū)共7章，內(nèi)容層層遞進(jìn)。第1~3

DeepSeek是一種基于Transformer架構(gòu)的生成式AI（ArtificialIntelligence）大模型，融合了MoE架構(gòu)、混合精度訓(xùn)練、分布式優(yōu)化等先進(jìn)技術(shù)，具備強(qiáng)大的文本生成、多模態(tài)處理和任務(wù)定制化能力。本書(shū)系統(tǒng)性地介紹了開(kāi)源大模型DeepSeek-V3的核心技術(shù)及其在實(shí)際開(kāi)發(fā)中的深度應(yīng)用。 全書(shū)分