自然語言處理主要研究用計(jì)算機(jī)理解和生成自然語言的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱為計(jì)算語言學(xué)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本呈爆炸性增長，為自然語言處理提出了巨大的應(yīng)用需求。同時，自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機(jī)理和社會的機(jī)制提供了一條重要的途徑，因此

本書為學(xué)術(shù)著作，以藏文信息處理技術(shù)為基礎(chǔ)、以算法設(shè)計(jì)與分析為方法、采用Java實(shí)現(xiàn)，使從事藏文信息處理的人員掌握藏文的基本屬性，旨在跨越藏文字符分析的設(shè)想與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的鴻溝，培養(yǎng)學(xué)生算法設(shè)計(jì)與分析、程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的基本能力。全書共分為4篇，包括藏文字符處理基礎(chǔ)、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符統(tǒng)計(jì)，首先介紹算法概述

本書立足于網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的研究，重點(diǎn)討論虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題，解決如何高效地將多個異構(gòu)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射到底層物理網(wǎng)絡(luò)上，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效率分配。具體內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)虛擬化理論基礎(chǔ)、虛擬網(wǎng)絡(luò)映射理論基礎(chǔ)、智能優(yōu)化算法理論基礎(chǔ)、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增量設(shè)計(jì)的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于資源

本書主要內(nèi)容涵蓋人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與實(shí)踐、人工智能倫理與法律、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用等方面，旨在全面而深入地探討人工智能的核心理論及其在各個領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用，幫助讀者全面掌握人工智能的理論知識和應(yīng)用技能，為未來的學(xué)習(xí)和工作打下堅(jiān)實(shí)的基

本書介紹利用編程技術(shù)來處理和展示大數(shù)據(jù)集的方法和工具。內(nèi)容共分為九章，結(jié)合了數(shù)據(jù)分析、圖形處理和用戶交互等技術(shù)，旨在通過可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)變得更加有意義和易于理解。本書核心任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合等。此外，本書還涉及到用戶交互和動態(tài)更新的問題。通過設(shè)計(jì)用戶友好的界面，用戶可以自由地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢

本書通過對數(shù)據(jù)、算法與模型的概念、特征、相關(guān)技術(shù)、模型原理及構(gòu)成、應(yīng)用領(lǐng)域等一系列問題的深入講解，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)與算法之間的緊密關(guān)系，從數(shù)據(jù)的視角構(gòu)建算法為數(shù)據(jù)服務(wù)的核心思想，明確數(shù)據(jù)資源的地位和價值。

全書由基本技能訓(xùn)練篇、常用軟件使用篇、應(yīng)用能力訓(xùn)練篇3部分組成，共有17個實(shí)驗(yàn)。其中基本技能訓(xùn)練篇涵蓋了Windows7，辦公軟件Office中的Word、Excel、PowerPoint，以及Internet等實(shí)驗(yàn)單元；常用軟件使用篇主要介紹壓縮軟件、PDF閱讀器和CAJViewer等相關(guān)軟件的功能、用途與使用方法；

《人工智能的多視角審視》一書共分六章。第一章是有關(guān)人工智能的三個問題，分三節(jié)依次探討智能、人類智能、人工智能的內(nèi)涵以及為什么要對人工智能進(jìn)行反思和如何對人工智能進(jìn)行反思。第二章是人工智能與心理學(xué)，分三節(jié)依次剖析心理學(xué)對人工智能的促進(jìn)、人工智能對心理學(xué)的促進(jìn)和進(jìn)一步增進(jìn)人工智能與心理學(xué)良性互動的建議。第三章是人工智能與教

多智能體系統(tǒng)因其具有高度適應(yīng)性、良好的魯棒性以及維護(hù)成本低等優(yōu)點(diǎn)成為科研領(lǐng)域熱門的研究課題，并且在現(xiàn)實(shí)生活中也較為常見。書稿共分六個章節(jié)系統(tǒng)闡述了三類多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問題：有限時間非線性多智能體系統(tǒng)與非二次型性能指標(biāo)問題；無限時間帶有完全未知動態(tài)的非線性多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致控制問題；離散時間非線性多智能體系統(tǒng)

本書圍繞機(jī)器人的機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)，分7章介紹了機(jī)器人發(fā)展歷程與現(xiàn)狀、機(jī)器人分類與性能，機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)知識，機(jī)器人速度與力學(xué)性能分析，機(jī)器人驅(qū)動-傳動系統(tǒng)設(shè)計(jì)，機(jī)器人本體分析與設(shè)計(jì)，機(jī)器人手腕與末端執(zhí)行器設(shè)計(jì)以及典型機(jī)器人的設(shè)計(jì)實(shí)例。通過本書學(xué)習(xí)，讀者能夠較為深入了解機(jī)器人的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，能夠初步掌握機(jī)器人機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的基本理論與方法，能