本書主要介紹了情感計算及其相關(guān)學(xué)科的發(fā)展脈絡(luò)，明晰了相關(guān)里程碑節(jié)點、核心關(guān)鍵技術(shù)、主要科研平臺和重大學(xué)術(shù)成果，提取關(guān)鍵性特征和指標(biāo)，對下一階段理論演化、技術(shù)走向和行業(yè)應(yīng)用進行了預(yù)測。本書依托世界主流學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、領(lǐng)先的行業(yè)數(shù)據(jù)庫和案例庫，綜合運用文獻(xiàn)計量分析、案例分析、元分析等方法，確保了結(jié)論的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

本書追蹤最新技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)與云計算、Google云計算原理與應(yīng)用、Amazon云計算AWS、微軟云計算MicrosoftAzure、Hadoop3.0：主流開源云架構(gòu)、虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)、云原生技術(shù)、云計算數(shù)據(jù)中心、云計算核心算法、云際計算技術(shù)、中國云計算技術(shù)及總結(jié)與展望等。

本書深人淺出地介紹了Python語言程序設(shè)計的相關(guān)知識，主要包括Python語言人門、Python語法基礎(chǔ)、Python流程控制與異常處理、Python函數(shù)與模塊及包、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Python文件處理與目錄操作Python計算生態(tài)與應(yīng)用等內(nèi)容。本書內(nèi)容翔實、條理清晰、圖文并茂、案例豐富，并提供配套的程序源碼、教學(xué)

本書是主教材《Python語言程序設(shè)計》的配套實踐教材，內(nèi)容豐富、講解深入。本書分為兩部分，第一部分為上機實驗，包括16個實驗，涵蓋基本數(shù)據(jù)類型、自定義函數(shù)、控制語句、自定義模塊和導(dǎo)入語句、文件管理、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計等Python基礎(chǔ)知識，面向?qū)ο缶幊�、文件管理、異常處理、圖形用戶界面編程、常用的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫等內(nèi)容

本書共5章，以項目實踐的形式，通過大量實例，介紹音頻信號的編輯與處理、圖形圖像的編輯與處理、視頻信號的編輯與處理、計算機動畫的制作與編輯、多媒體網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)等內(nèi)容。通過學(xué)習(xí)本書內(nèi)容，讀者能夠快速地掌握多媒體相關(guān)軟件的基本操作及綜合應(yīng)用，全面掌握多媒體技術(shù)的理論知識，提升多媒體作品的設(shè)計能力和實踐創(chuàng)新能力。本書匯集了作者

本書結(jié)合當(dāng)前主流多媒體技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，從多媒體技術(shù)的基本概念入手，比較全面系統(tǒng)地介紹了多媒體技術(shù)中所涉及到的基礎(chǔ)理論及技術(shù)實現(xiàn)方法。全書分為6章，主要內(nèi)容包括多媒體技術(shù)概論、音頻信號的編輯與處理、圖形圖像的編輯與處理、視頻信號的編輯與處理、計算機動畫的制作與編輯、網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)等內(nèi)容。

本書從人工智能的基本概念、Python編程基礎(chǔ)，到數(shù)據(jù)獲取、整理與可視化，機器學(xué)習(xí)初步、分類、回歸分析，再到深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面進行系統(tǒng)介紹。本書既有經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)方法，也包括大模型等前沿應(yīng)用。

本書由淺入深、循序漸進地介紹了Python語言程序設(shè)計的基本概念和基本方法，通過對大量妙趣橫生的案例的講解，使讀者能夠快速地掌握Python語言及其編程環(huán)境、基本語法和數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件等內(nèi)容。本書以實驗指導(dǎo)的形式，幫助讀者全面掌握Python語言基本編程方法，理解程序設(shè)計中的計算思維，并能編

本書詳細(xì)地介紹了計算機主要硬件的相關(guān)知識和選購方法、硬件組裝技術(shù)、操作系統(tǒng)和軟件安裝技術(shù)、分區(qū)技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)組建技術(shù)、計算機軟硬件日常維護等，以及計算機常見故障的分析、判斷的知識和方法。通過學(xué)習(xí)本書，讀者不僅可以掌握計算機故障的排除方法，還可以從故障案例中得到更多的計算機維護經(jīng)驗。

本書由淺入深地介紹利用Excel軟件進行數(shù)據(jù)的可視化處理，并以此生成各種用于工作匯報、預(yù)算決策的數(shù)據(jù)分析報表、可視化圖表等。全書共7章，分別介紹了Excel中數(shù)據(jù)的收集、整理、查看；如何計算分析生成相關(guān)總結(jié)報表；專業(yè)的圖表的創(chuàng)建、細(xì)節(jié)處理；報表輸出及如何輔助撰寫報告等內(nèi)容。