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識別關系是機器學習的基礎。通過識別和分析數(shù)據(jù)中的關系，以圖為核心的算法(如K-鄰近或PageRank)顯著提高了機器學習應用的效率�；�于圖的機器學習技術以全新方式為社交網(wǎng)絡、欺詐檢測、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等領域的機器學習提供了強有力的支持�！秳邮謱W圖機器學習》是行業(yè)類的**書籍，旨在傾授如何利用面向圖的機器學習算法和

《計算機組裝與維護實例教程(第五版)(微課版)》由淺入深、循序漸進地介紹了計算機組裝與維護的操作方法和技巧。全書共分12章，分別介紹了計算機軟硬件基礎知識，計算機的硬件選購，組裝計算機詳解，設置主板BIOS，安裝操作系統(tǒng)，安裝驅(qū)動程序和檢測硬件，操作系統(tǒng)和應用軟件，計算機網(wǎng)絡應用，優(yōu)化計算機、計算機常用外設、維護計算機

本書以計算思維為主線介紹計算機科學的入門知識，主要針對一年級本科生的“計算機科學導論”“大學計算機基礎”“計算概論”課程。全書共8章，主要內(nèi)容包括計算機科學概貌、程序的設計與執(zhí)行、邏輯思維、算法思維、系統(tǒng)思維、網(wǎng)絡思維、計算機學科展望、課程實驗等。本書參考了計算思維的**進展與ACM/IEEE�睠S發(fā)布的《計算課程體系

本書旨在幫助讀者全面理解知識圖譜的基本原理和概念。通過清晰的解釋和實例，讀者將深入了解知識圖譜的構建、表示、推理等關鍵知識點。此外，本書通過提供代碼實戰(zhàn)，引導讀者親自動手構建知識圖譜，并應用各種技術和工具進行實踐。這種實踐性的講解方法可幫助讀者更深入地理解知識圖譜的實際應用。本書的目標是幫助讀者全面理解知識圖譜的基本原

本書采用理論知識與案例實戰(zhàn)相結合的方式，由淺入深地介紹使用Vue3開發(fā)頁面的全過程。本書共19章，第1~11章是知識點的介紹，分別介紹前端框架發(fā)展、Vue腳手架功能、Vue數(shù)據(jù)綁定、元素事件綁定、元素動畫實現(xiàn)、組件定義、組件傳參、路由實現(xiàn)、接口調(diào)用、pinia狀態(tài)管理和VantUI的知識；第12~19章是案例實戰(zhàn)，結合

作為程序設計入門課程的教材，本書以培養(yǎng)學生具有基本的程序設計能力為主要目標。全書共分為12章，內(nèi)容主要包括C語言概述，數(shù)據(jù)類型、運算符與表達式，順序結構程序設計，選擇結構程序設計，循環(huán)結構程序設計，數(shù)組，函數(shù)，編譯預處理，指針，結構體與共用體，文件，綜合設計——學生成績管理系統(tǒng)等。第2~11章后附習題，便于學生復習、理

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《邏輯與數(shù)字系統(tǒng)設計（第2版·Verilog版）》（清華大學出版社出版，李晶皎、王愛俠、閆愛云、李景宏編著）的配套用書。本書分為上下兩篇：上篇包括各章學習要點、例題解析與Verilog編程和仿真，以及習題解答；下篇包括組合邏輯電路實驗和時序邏輯電路實驗，課程設計，以及實驗報告和

《Pandas實戰(zhàn)》詳細闡述了與Pandas數(shù)據(jù)分析相關的基本知識，主要包括數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)的輸入和輸出、Pandas數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)探索和轉(zhuǎn)換、理解數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)建模、在Pandas中使用時間、探索時間序列、Pandas數(shù)據(jù)處理案例研究等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的

《ChatGPT內(nèi)容生成指令與范例大全》主要講解ChatGPT內(nèi)容生成指令與范例，從以下兩條線進行。一是“指令線”，通過列舉30個經(jīng)典AI應用領域，講解指令的用法，包括賦予AI身份、設置對話背景、明確主題、開啟對話、獲得首次回復、獲得相關建議、提供需求提示、提出優(yōu)化要求生成高效內(nèi)容的指令編寫流程，幫助大家建立擬寫指令的