本書針對糧油產(chǎn)區(qū)基礎(chǔ)地力貢獻率不高、化肥利用率低、施肥結(jié)構(gòu)不合理等對土壤、生態(tài)環(huán)境及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的影響等問題，統(tǒng)籌耕地土壤健康培育、肥料高效利用、周年養(yǎng)分統(tǒng)籌等研究結(jié)果，系統(tǒng)介紹了高效定額施肥理論、高產(chǎn)糧油產(chǎn)區(qū)土壤典型特征及土壤健康關(guān)鍵指標(biāo)評價體系、糧油產(chǎn)區(qū)土壤培肥機制與健康土壤培育技術(shù)、糧油作物周年氮養(yǎng)分運籌機制、主要

水稻的地方品種是一個寶貴的資源庫，積累了大量的優(yōu)良基因，成為水稻品種遺傳改良的豐富基因源和不可替代的物質(zhì)基礎(chǔ)，而東北水稻歷史上的農(nóng)家品種較多，并且具有獨特的農(nóng)藝性狀。本書共有東北可利用的地方品種300份，通過三年的調(diào)查，共完成亞種類型、水旱性、光溫反應(yīng)特性等37個性狀的精準(zhǔn)鑒定，為育種家提供遺傳多樣性豐富的水稻地方品種

干旱已成為水稻生產(chǎn)的首要非生物脅迫因素，開展水稻節(jié)水抗旱意義重大，其中最有效的途徑就是水稻抗旱品種培育和利用布局，這就需要進行水稻抗旱性的精準(zhǔn)鑒定和科學(xué)評價。本書主要開展了水稻川香29B近等基因?qū)�入�?NIILs)和主推品種芽期在5%、10%、15%、20%濃度PEG模擬干旱鑒定試驗，川香29BNIILs苗期反復(fù)干旱脅

本書共九章，分別介紹了玉米、小麥、水稻、油菜、花生、甘薯、馬鈴薯、大豆、小雜糧等作物的綠色高產(chǎn)栽培技術(shù)與病蟲害防控技術(shù)。本書通過深入探究現(xiàn)有技術(shù)的同時，加強技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置，有效提升糧油的質(zhì)量和產(chǎn)量，為實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和環(huán)境效益的協(xié)同發(fā)展做出貢獻，可提高農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力和降低生產(chǎn)成本，促進農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

自然計算(natureinspiredcomputation)，通常是一類具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)能力的模型與算法，能夠解決傳統(tǒng)計算方法難以解決的各種復(fù)雜問題，是計算機科學(xué)與人工智能領(lǐng)域中重要的研究內(nèi)容之一。遺傳算法等經(jīng)典自然計算方法從誕生至今已經(jīng)各自演變成相對獨立的人工智能研究領(lǐng)域，半個多世紀以來不斷得到改進，衍生

本書將針對華北平原地區(qū)水氮利用效率不高的問題，探討如何在穩(wěn)定提高作物產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，提高區(qū)域水氮資源的利用效率，以期為當(dāng)?shù)厮�氮智慧管理決策提供可靠的理論與技術(shù)支撐。主要內(nèi)容包括：緒論、試驗材料與方法、水氮對冬小麥土壤水分動態(tài)及耗水特征的影響、水氮對冬小麥各生育期土壤氮素分布的影響、水氮對冬小麥生長發(fā)育狀況的影響、水氮對冬

以遙感技術(shù)(RS)、地理信息技術(shù)(GIS)、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)和變量管理技術(shù)為支持并考慮作物與土壤時空變異的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)了農(nóng)田信息的精準(zhǔn)感知、控制與決策管理，從而實現(xiàn)了作物的高產(chǎn)高效和環(huán)境風(fēng)險的進一步降低。然而在華北平原村級尺度小農(nóng)戶管理下，尚缺乏基于RS與GIS技術(shù)的冬小麥精準(zhǔn)養(yǎng)分管理。本文通過山東省樂陵

本書基于山西省干旱少雨、山多溝深的自然條件，以山西省主要雜糧作物——谷子為研究材料，把廣泛存在于土壤、泥炭、煤和水域中的天然有機物質(zhì)——腐植酸(HumicAcid，HA)作為研究對象，從谷子種子萌發(fā)、幼苗光合特性、抗氧化系統(tǒng)、滲透調(diào)節(jié)等方面進行腐植酸對谷子生理特性的研究，以及對山西省旱作條件下谷子產(chǎn)量和品質(zhì)的影響，以期

本書分為五章，內(nèi)容包括：冀中南夏玉米生產(chǎn)概況、冀中南夏玉米減肥增效技術(shù)研究、冀中南夏玉米有害生物防控技術(shù)、化肥農(nóng)藥機械化精準(zhǔn)減施技術(shù)、化肥農(nóng)藥減施協(xié)同增效技術(shù)評價與示范。

本書針對農(nóng)民選擇玉米品種缺乏精細化科學(xué)指導(dǎo)，越區(qū)種植造成的產(chǎn)量和品質(zhì)不穩(wěn)定導(dǎo)致減產(chǎn)減收的突出問題，綜合考慮山地、丘陵地形的熱量差異、灌溉能力差異和農(nóng)戶管理水平差異，提供突泉縣188個行政村、464個自然屯玉米品種優(yōu)選方案，為科學(xué)選擇玉米品種，提高農(nóng)民收入提供氣象保障，力求從根本上解決品種多、農(nóng)民選種難的問題。