本書共分為6章，第1章介紹了PyTorch的安裝和基本操作；第2、3章介紹了深度學習的基礎知識、簡單的線性模型以及計算圖知識；第4、5章在前文的基礎上進一步擴展，介紹了各種神經網絡模型；第6章介紹了PyTorch的高級特性。

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態(tài)模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然后再根據自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。

本書從強化學習的基礎入手，以非常直觀易懂的例子和實際應用來解釋其中的每個概念，接著介紹一些前沿的研究及進展，這些進展使得強化學習可以超過其他（人工）智能系統(tǒng)。本書的目的不僅在于為讀者闡釋多種前沿強化學習算法背后的數學原理，而且也希望讀者們能在各自的應用領域中實際運用這些算法及類似的先進深度強化學習智能體。本書從強化學習

2022年，ChatGPT強勢進入大眾視野并火遍全世界，掀起了一場人工智能的巨大熱潮，給我們的工作和生活帶來了巨大的改變�！锻孓DChatGPT，贏在AI時代》從ChatGPT的基礎概念入手，一點點向讀者揭開ChatGPT的神秘面紗；接著詳細介紹了ChatGPT的應用場景、ChatGPT能為我們做的事情以及ChatGPT

小學生的漫畫人工智能（全2冊）

人工智能不只是一種技術，更是一種政治。本書從當代政治哲學的具體主題切入討論人工智能政治，包括：自由、操縱、剝削和奴役；平等、公正、種族主義、性別歧視和其他形式的偏見與歧視；民主、專業(yè)知識、參與和極權主義；權力、規(guī)訓、監(jiān)控和自我建構；與后人類主義和超人類主義相關的動物、環(huán)境和氣候變化等，由此勾勒出了人工智能政治哲學的思考

本書是人工智能入門性教材。根據學科的迅速發(fā)展及廣大讀者的需要，在前兩版的基礎上保留原有編寫風格和優(yōu)勢，對內容進行了修訂升級，對難度較大的知識點進行了重新編寫，使其更易理解。全書由4篇共17章組成。第一篇是人工智能基礎理論篇，共9章(第1-9章)，從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎理論。第二篇是應用技術篇，共4章(第

隨著科技的不斷進步，人工智能迅速發(fā)展。人工智能的發(fā)展離不開算法，而在算法中，分類技術是人工智能發(fā)展的重要組成部分。本書針對粗糙集分類技術的模型及其特征選擇算法展開了深入研究。主要內容包括：(1)正向宏近似分類模型及其特征選擇算法。正向宏近似分類模型把整個決策類集作為一個整體來近似，從宏觀的角度描述了決策類集的上下近似，

本書主要內容涵蓋人工智能的基本概念、搜索算法、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、人工智能安全與倫理、智能控制、智能機器人、智能醫(yī)療、智能金融、智能交通、智能安防、智能家居、智能農業(yè)和智能教育。本書內容豐富，條理清晰，注重理論與實踐相結合，通過大量的案例和實驗，使讀者更好地理解和掌握人工智能技術及相關應用。同

勇敢的新世界：偽裝的藝術……正如人工智能這個名字所暗示的，它是人工的，與人類智能根本不同。然而，人工智能的目標通常是模仿人類智能，這種欺騙從最初就開始了。自從艾倫·圖靈回答了“機器能思考嗎？”這個問題，并提出機器假裝是人類以來，我們就一直在嘗試模仿�，F在，我們開始構建真正欺騙我們的人工智能。像ChatGPT這類強大的人