"本書內(nèi)容共分9章，具體包括概率論的基本概念及基本公式、隨機(jī)變量及其常見分布、隨機(jī)變量的引申分布等內(nèi)容。概率部分在第1至第5章闡述，數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分在第6至第9章呈現(xiàn)。本書不僅涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的最基本理論，同時(shí)兼顧當(dāng)前讀者需求，每章后都增添了“課程文化”“考研鏈接”“軟件體驗(yàn)”欄目，豐富教材內(nèi)容。 本書可作

基于實(shí)際數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和歸納演繹的認(rèn)知規(guī)律本書精心挑選了豐富的實(shí)例以問題的形式將教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)在學(xué)生的面前，輔以啟發(fā)式的分析和直觀的圖形方法形象生動(dòng)而又系統(tǒng)詳盡地闡述了時(shí)間序列分析的基本理論和應(yīng)用方法也補(bǔ)充介紹了伴隨著大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿模型和方法。同時(shí)基于實(shí)際數(shù)據(jù)和案例的分析，為學(xué)生呈現(xiàn)出思路清晰、易于操作的時(shí)

本書涵蓋了現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)知識(shí),包含五部分內(nèi)容。第一部分是有限和可數(shù)樣本空間上的概率理論;第二部分是測(cè)度理論的簡明介紹;第三部分是概率理論的一些初步應(yīng)用,包括獨(dú)立性和條件期望;第四部分討論了高斯隨機(jī)變量、馬爾可夫鏈和一些連續(xù)參數(shù)過程,包括布朗運(yùn)動(dòng);第五部分討論了鞅,包括離散和連續(xù)參數(shù)過程。本書是對(duì)概率論和研究概率論所需

當(dāng)今人類的思維正從牛頓和愛因斯坦等大師的經(jīng)典決定論走向統(tǒng)計(jì)決定論，我們對(duì)萬物的認(rèn)識(shí)正從統(tǒng)計(jì)平均走向知識(shí)發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)改變了我們的思想。從小樣本到大樣本再到大數(shù)據(jù)，撲面而來的信息革命和正在孕育的統(tǒng)計(jì)理論方法的變革，統(tǒng)計(jì)學(xué)有可能改變我們的未來。首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)科創(chuàng)建于1962年，擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)和博士后流動(dòng)站，

優(yōu)化技術(shù)是一種以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，用于求解各種工程問題優(yōu)化解的應(yīng)用技術(shù)。本書較為系統(tǒng)地介紹了優(yōu)化技術(shù)的基本理論和方法以及現(xiàn)有絕大多數(shù)優(yōu)化算法的MATLAB程序。本書內(nèi)容包括無約束和約束優(yōu)化方法、規(guī)劃算法等經(jīng)典優(yōu)化技術(shù)以及遺傳算法、粒子群等現(xiàn)代優(yōu)化算法，而對(duì)于其他優(yōu)化算法及群智能優(yōu)化算法的基本理論、實(shí)現(xiàn)技術(shù)以及算法融合，讀者可

本書系統(tǒng)地介紹了與運(yùn)籌學(xué)有關(guān)的主要內(nèi)容，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、存儲(chǔ)論、袂策論、博弈論、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論，重點(diǎn)講述了運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本原理和基本方法。在內(nèi)容上力求深入淺出，在方法上著重思路的直觀解釋，而且對(duì)應(yīng)用計(jì)算機(jī)求解運(yùn)籌學(xué)問題進(jìn)行了講解，以便簡化問題的求解過程，提高學(xué)習(xí)效率。

"本書著重介紹現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其原理，包括插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值方法、線性代數(shù)方程組的解法、非線性方程和方程組的解法及矩陣特征值與特征向量的計(jì)算。每章附有習(xí)題（書末有答案）及數(shù)值實(shí)驗(yàn)題。本書在附錄中給出了用matlab程序設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)各章數(shù)值實(shí)驗(yàn)題的求解過程。本書可作為理工

"本書介紹和發(fā)展了各種博彩和游戲活動(dòng)的理性分析中需要的一些重要而美麗的基本數(shù)學(xué)知識(shí)。大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的賭場(chǎng)游戲（輪盤賭、21點(diǎn)、基諾），一些社交游戲（西洋雙陸棋、撲克、橋牌）和各種其他活動(dòng)（國家彩票、賽馬等）都是基于呈現(xiàn)它們的數(shù)學(xué)層面的方式進(jìn)行處理的。數(shù)學(xué)的發(fā)展范圍從可預(yù)測(cè)的概率概念、期望、二項(xiàng)式系數(shù)到一些不太知名的基本博弈

《“十四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》在傳統(tǒng)的應(yīng)用回歸分析教材內(nèi)容框架的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充了回歸分析的新模型�！丁笆�四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》的內(nèi)容包括：古典回歸分析模型（一元、多元）、違反古典假定的回歸模型、非線性回歸模型、拓展線性回歸模型、概率線性回歸模型、非參數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)回歸模型等內(nèi)容�！丁笆�四五”規(guī)劃

本書在提供時(shí)間序列分析基本原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及其時(shí)間序列分析應(yīng)用進(jìn)行案例分析，并提供了Python實(shí)例。本書還考慮了大數(shù)據(jù)背景下對(duì)海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理與分析方法，對(duì)大數(shù)據(jù)分析引擎ApacheSpark及其時(shí)間序列分析也提供了應(yīng)用實(shí)例。 本書共包含4章，組織結(jié)構(gòu)如下:第1章對(duì)時(shí)間序列分析方