本書是為準(zhǔn)備考研的同學(xué)復(fù)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計而編寫的專題形式的講義，由編者多年講授專題復(fù)習(xí)課程的講義整理而來。全書共分7個專題，每個專題都是編者根據(jù)同學(xué)們在學(xué)習(xí)中的難點(diǎn)、重點(diǎn)進(jìn)行的專項(xiàng)講解，不僅講理論知識，更注重聯(lián)合例題講解題，以使同學(xué)們更深入地理解考研數(shù)學(xué)的內(nèi)容。本書的核心思想是化整為零，將概率論與數(shù)理統(tǒng)計簡化為7個專

本書主要內(nèi)容涉及:試驗(yàn)設(shè)計基礎(chǔ)、常用試驗(yàn)的種類及設(shè)計方法、統(tǒng)計資料的整理與分析、概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計推斷、卡方檢驗(yàn)、方差分析、正交設(shè)計及資料分析、相關(guān)與回歸分析以及SPSS在統(tǒng)計中的應(yīng)用。每一模塊按照內(nèi)容要求劃分單元,單元內(nèi)容的理論知識后緊跟Excel的操作內(nèi)容,并安排相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)。全書最后安排了SPSS在統(tǒng)計中的應(yīng)用模塊,

本書共11章,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析與正交試驗(yàn)。每章有精心選配的習(xí)題用以鞏固知識,書末附有部分習(xí)題參考答案。

全書主要內(nèi)容包括ANSYS2022概述、幾何建模、建模實(shí)例、網(wǎng)格劃分、施加載荷、求解、后處理、靜力分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、瞬態(tài)動力學(xué)分析、譜分析、結(jié)構(gòu)屈曲分析、非線性分析、接觸問題分析等。本書從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),結(jié)合作者使用該軟件的經(jīng)驗(yàn),實(shí)例部分采用GUI方式一步步地對操作過程和步驟進(jìn)行了講解。還提供命令流文件電子資料

本書是與《應(yīng)用數(shù)學(xué)》（張卓主編，中國鐵道出版社有限公司出版）配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，主要面向使用該教材的學(xué)生，也可供使用該教材的教師作教學(xué)參考。本書按《應(yīng)用數(shù)學(xué)》的章節(jié)順序編排，與教學(xué)需求保持同步。每節(jié)包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、基本題型及解題方法、習(xí)題詳解三部分內(nèi)容。其中，基本題型及解題方法部分概括了與教材知識點(diǎn)相關(guān)的重點(diǎn)、難點(diǎn)題型，根

本書以時間序列模型為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)中的案例為載體，采用理論講解與數(shù)據(jù)分析案例實(shí)踐相結(jié)合的方式編寫而成。全書共9章，包括時間序列分析基礎(chǔ)、線性時間序列模型、單位根時間序列模型、非線性時間序列模型、協(xié)整時間序列模型、波動率模型、時間序列的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、時間序列的深度學(xué)習(xí)方法和課程綜合案例等內(nèi)容。本書配有PPT課件、

《中文版ANSYSWorkbench2021有限元分析從入門到精通（實(shí)戰(zhàn)案例版）》是一本ANSYSWorkbench視頻案例教程，也是一本ANSYSWorkbench網(wǎng)格劃分教程。本書以ANSYSWorkbench2021R1版本為依據(jù)，對ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介

本教材分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩個部分，概率論主要介紹隨機(jī)現(xiàn)象的內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律，數(shù)理統(tǒng)計以概率論為基礎(chǔ)討論收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)為實(shí)際問題的決策與判斷提供依據(jù)。全書由隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定律、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)等章節(jié)組成。本

本書分模塊、分層次編寫，分為基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇、實(shí)踐篇。內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，常微分方程，拉普拉斯變換，行列式，矩陣與線性方程組，MATLAB數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。本書重要知識點(diǎn)通過實(shí)例引入，精選物理、工程學(xué)上的案例，運(yùn)用數(shù)學(xué)知識與方法解決，強(qiáng)化學(xué)生應(yīng)用意識。每一章末尾附有數(shù)學(xué)文化

《計算思維與人工智能基礎(chǔ)》是高校計算思維通識教育類課程的入門教材，以基于計算機(jī)的問題求解為主線，以計算思維能力培養(yǎng)為目的，從全新的視角組織教學(xué)內(nèi)容，突出計算理論與計算機(jī)科學(xué)方法。全書共7章，分別介紹了計算與計算思維、信息表示、計算機(jī)系統(tǒng)、程序設(shè)計基礎(chǔ)——Python編程入門、信息傳遞與信息安全、人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)等