本書聚焦于使用英特爾的GPU來進行視頻加速處理的方案。首先介紹視頻處理的理論基礎,然后介紹英特爾的GPU處理器架構(gòu),接著介紹英特爾推薦的視頻處理開發(fā)套件MediaSDK的環(huán)境搭建、框架和功能支持,以及開源框架的環(huán)境如何在英特爾的平臺上搭建等。接下來是實戰(zhàn)的部分,首先介紹視頻處理中的兩個技術難點——內(nèi)容管理和碼率控制,接
由谷歌開發(fā)的TensorFlow2.x是一個用于機器學習的端到端的開源平臺,它擁有一個由工具、庫和社區(qū)資源組成的、全面的、靈活的生態(tài)系統(tǒng),可以讓研究人員推動最先進的機器學習(ML)的發(fā)展,讓開發(fā)人員輕松地構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動的應用程序。
本書定位為NVIDIABlueFieldDPU和NVIDADOCA的入門學習參考,內(nèi)容涵蓋DPU的簡介、技術優(yōu)勢及未來技術發(fā)展路徑,包括NVIDIABlueFieldDPU在結(jié)構(gòu)通用化、功能多樣化、應用廣泛化和場景豐富化方面的前景展望,NVIDADOCA軟件框架開發(fā)環(huán)境配置,以及基于NVIDIABlueFieldDPU
內(nèi)容簡介本書按照基本入門數(shù)據(jù)清洗實操技能提升的順序安排內(nèi)容,首先介紹新手入門要掌握的基本操作,然后講解利用PowerQuery對數(shù)據(jù)進行清洗的實戰(zhàn)技能,以及查詢表的結(jié)構(gòu)化與分組合并操作,最后講解認識M語言并學會使用M語言對查詢表及表數(shù)據(jù)進行處理的實用操作。全書內(nèi)容實用,實戰(zhàn)性強,特別適合有一定Excel使用基礎,想要提
通過數(shù)據(jù)分析,你能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式及其變化趨勢,并從中獲取有價值的信息。Python是流行的數(shù)據(jù)分析工具之一。本書由淺入深地講解使用Python進行數(shù)據(jù)分析的相關知識,以及如何使用Python中的各種庫來創(chuàng)建有效的數(shù)據(jù)管道,以便更好地進行數(shù)據(jù)分析和預測。本書共4個部分。第1部分講解Python的基礎數(shù)據(jù)知識和相關數(shù)學
本書以意法半導體(ST)的STM32L431系列微控制器為硬件核心,采用裸機開發(fā)和RT-Thread操作系統(tǒng)開發(fā)兩條主線貫穿工作原理與實踐應用,層層遞進地介紹嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)設計方法。全書共13章。第1~6章介紹STM32裸機開發(fā),包括嵌入式系統(tǒng)概述、STM32硬件及軟件基礎、STM32通用功能輸入輸出、STM32外部
本書基于真實數(shù)據(jù)集,全面系統(tǒng)地闡述現(xiàn)代計算機視覺實用技術、方法和實踐,涵蓋50多個計算機視覺問題。全書分為四部分:di一部分(第1~3章)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡和PyTorch的基礎知識,以及如何使用PyTorch構(gòu)建并訓練神經(jīng)網(wǎng)絡,包括輸入數(shù)據(jù)縮放、批歸一化、超參數(shù)調(diào)整等;第二部分(第4~10章)介紹如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、遷移
本書從實用性出發(fā),聚焦ABB工業(yè)機器人在產(chǎn)品包裝中的實際應用,以搬運、裝箱、碼垛、拆垛和分揀5個典型的應用案例體現(xiàn)了工業(yè)機器人技術的應用特點。本書利用ABB工業(yè)機器人強大的虛擬仿真軟件RobotStudio搭建虛擬工作站,學習各類產(chǎn)品包裝的典型工作站搭建、機器人配置、調(diào)試和編程,解決了在沒有工業(yè)機器人本體和外圍設備的情
本書以ChatGPT為中心,對ChatGPT的相關知識進行詳細的講解。本書共12章,前5章從ChatGPT概述、技術底座、內(nèi)容變革、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)展望5個方面對ChatGPT進行了解讀,幫助用戶全面了解ChatGPT,對其形成完整的認知。第6-12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、制造和醫(yī)療7個方面講解了ChatGPT
本書共10章,涵蓋的主要內(nèi)容有深度學習探索、安裝TensorF1ow、初識TensorFlow、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習優(yōu)化問題、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡的經(jīng)典實戰(zhàn)、認識卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、經(jīng)典CNN實戰(zhàn)系列、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡。