ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA實現(xiàn)了LS-DYNA求解器的強大計算功能與ANSYSWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結(jié)合。本書對ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA進行了由淺入深的講解，全書分為兩大部分：第一部分介紹了ANSYSWorkbench2022/LS-DY

本書從概率論的基礎(chǔ)開始，帶領(lǐng)學生學習如計算機模擬、蒙特卡羅方法、隨機過程、馬爾可夫鏈、排隊系統(tǒng)、統(tǒng)計推斷和回歸等廣泛應用于現(xiàn)代計算機科學、計算機工程、軟件工程以及相關(guān)領(lǐng)域的重要內(nèi)容．第一部分介紹概率和隨機變量，第二部分講解隨機過程，第三部分引入統(tǒng)計學的基礎(chǔ)知識，附錄部分給出了必要的微積分內(nèi)容．另外，R和MATLAB的使

本書首先介紹MATLAB語言程序設計的基本內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)介紹各個應用數(shù)學領(lǐng)域的問題求解，如基于MATLAB的微積分問題、線性代數(shù)問題、積分變換與復變函數(shù)問題、非線性方程與**化問題、常微分方程與偏微分方程問題、數(shù)據(jù)插值與函數(shù)逼近問題、概率論與數(shù)理統(tǒng)計問題的解析解和數(shù)值解方法等；還介紹了較新的非傳統(tǒng)方法，如模糊邏輯

數(shù)學是研究科學的基礎(chǔ)工具，書名所述學科的一些題目有其深刻的數(shù)學原理.但課本未有詳盡清晰的論證，或根本不作論證.本書將作詳盡清晰的論證，以供有關(guān)專家、教師、學生參考.

功能分析（FunctionsAnalysis)是由斯金納在1948年提出的用以解釋行為和環(huán)境變量之間的關(guān)系的一種方法，70年代起研究人員開始將其應用于臨床實踐。實踐證明這一方法對于孤獨癥、智力發(fā)育障礙、精神分裂癥及多重診斷等人群的嚴重問題行為的分析上有著重要的作用。本書是有關(guān)功能分析方法的最新內(nèi)容，詳細介紹了這一

*化方法是一門新興的應用數(shù)學分支，本書是根據(jù)“工學碩士研究生*化方法課程基本要求”為工科碩士研究生及本科編寫的該課程教材，內(nèi)容包括*化問題概述、線性規(guī)劃、無約束*化方法、約束*化方法、多目標*化方法、動態(tài)規(guī)劃、遺傳算法簡介7章，每章內(nèi)容著重闡明基本理論與基本方法，也給出了很有實用價值的新方法，并輔之以相應的例子和習題。

本書以輸入輸出描述為主線，系統(tǒng)闡述了線性控制系統(tǒng)時域分析和設計理論，包括控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性微分方程的通用解、線性系統(tǒng)的時間域分析法、線性系統(tǒng)的能控性和能觀測性、無偏差控制系統(tǒng)設計等方面的內(nèi)容。本書可供從事自動化研究的專業(yè)人員及高等院校相關(guān)專業(yè)師生閱讀和參考。

本書主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)模塊、活動模塊和拓展模塊三部分，其中基礎(chǔ)模塊包括函數(shù)、極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學及應用；活動模塊包括常微分方程、線性代數(shù)初步、級數(shù)；拓展模塊包括多元函數(shù)微積分學共8個模塊。主要內(nèi)容包括：函數(shù)的概念、基本初等函數(shù)、復合函數(shù)、初等函數(shù)及函數(shù)關(guān)系式的建立等。

本教材是從高等院校人才培養(yǎng)目標出發(fā),結(jié)合編者多年來積累的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”教學經(jīng)驗編寫而成的,充分體現(xiàn)了“以應用為目的、以必需、夠用為度”的教學基本原則。通過該課程的學習,激發(fā)學生對數(shù)學的學習興趣。本教材共分九章,第一章概率論的基本概念;第二章隨機變量及其分布;第三章多維隨機變量及其分布;第四章隨機變量的數(shù)字特征;第

本書共七章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗，各章均由基本要求、基本內(nèi)容、釋疑解難、典型例題、習題選解五個部分組成。