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本書以AI圖像生成為主線，串聯(lián)講解了StableDiffusion、DALL·E、Imagen、Midjourney等模型的技術(shù)方案，并帶著讀者訓練一個自己專屬的AI圖像生成模型。本書共6章。第1章先介紹身邊的AIGC產(chǎn)品，再講解AI圖像生成相關(guān)的深度學習基礎(chǔ)知識，包括神經(jīng)網(wǎng)絡和多模態(tài)模型的基礎(chǔ)知識。第2

本書主要介紹了如何構(gòu)建、管理和運行容器，解釋如何將人們在Docker中學到的技能輕松地轉(zhuǎn)移到Podman上，以及如果你以前從未使用過容器引擎，你該如何輕松地學習使用Podman。本書還教你使用像pod這樣的高級功能，并指導你構(gòu)建準備在Kubernetes邊緣或內(nèi)部運行的應用程序。最后，本書解釋了Linux內(nèi)核中用于將容

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本書面向參加計算機相關(guān)專業(yè)的碩士研究生招生考試（以下簡稱計算機考研）的考生，以全國碩士研究生招生考試計算機學科專業(yè)基礎(chǔ)（以下簡稱全國統(tǒng)考）的考試大綱中操作系統(tǒng)部分的內(nèi)容為依據(jù)，在研究、分析全國統(tǒng)考和院校自主命題考試的歷年真題及其命題規(guī)律的基礎(chǔ)上編寫而成。本書就全國統(tǒng)考的考試大綱進行了深入解讀，提供了應試策略，并根據(jù)操作

計算機科學導論作為計算機科學與技術(shù)專業(yè)的必修課，旨在引導剛剛進入大學的新生對計算機基礎(chǔ)知識及研究方向有一個宏觀的認識，從而為正規(guī)而系統(tǒng)地學習計算機專業(yè)的后續(xù)課程打下基礎(chǔ)。本書是學習計算機專業(yè)知識的導引教材，也是大學計算機類專業(yè)的基礎(chǔ)課教材。其內(nèi)容涉及計算機科學的諸多方面，結(jié)構(gòu)嚴謹，層次分明，敘述準確，同時與計算機的最新

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本書以大數(shù)據(jù)的全生命周期中涉及技術(shù)為線索，比較全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)采集與預處理、數(shù)據(jù)存儲與文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析與開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化及應用、大數(shù)據(jù)安全等方面內(nèi)容，同時針對Hadoop框架、HDFS、HBASE、Spark等技術(shù)為例進行了部署展示，并針對大數(shù)據(jù)有關(guān)的云計算、人工智能等與

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