本書(shū)共分為七章,主要包括隨機(jī)過(guò)程的基本概念、泊松過(guò)程、時(shí)間離散的馬爾可夫鏈、時(shí)間連續(xù)的馬爾可夫鏈、平穩(wěn)過(guò)程及其功率譜分析、高斯過(guò)程和窄帶過(guò)程,此外還加入了一些課程思政建設(shè)元素,如國(guó)際視野、科學(xué)精神和道德倫理等。重點(diǎn)介紹了隨機(jī)過(guò)程的主要模型、基本概念和性質(zhì),并對(duì)其在電子信息、計(jì)算機(jī)、通信等領(lǐng)域中的應(yīng)用做了介紹。

本書(shū)共11章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Matlab軟件應(yīng)用、常見(jiàn)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型。各章配有一定數(shù)量的習(xí)題,書(shū)末附有習(xí)題選解與提示,并提供預(yù)備知識(shí)及6種附表以備查用。本書(shū)的編寫(xiě)始終以

本書(shū)的內(nèi)容按當(dāng)前理工院校同名課程體系展開(kāi)，涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要課題。全書(shū)共分為8章：前4章系統(tǒng)介紹概率論的課題，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征，為后4章討論進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建一個(gè)明晰且嚴(yán)格的語(yǔ)境。后4章的數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、

本書(shū)篇幅有限，即便在現(xiàn)有篇幅的基礎(chǔ)上擴(kuò)充10倍，也很難涵蓋模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的全面發(fā)展情況，這一點(diǎn)毋庸置疑。不同于期刊、特刊，本書(shū)涵蓋的內(nèi)容為模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)在理論和應(yīng)用方面的關(guān)鍵成果。本書(shū)共有6版，這6版書(shū)概括了該領(lǐng)域近三十年的發(fā)展，通過(guò)它們，讀者可以更好地了解這個(gè)不斷更迭的領(lǐng)域。在信息研究基金會(huì)的資助下，

本書(shū)主要介紹了求解數(shù)值問(wèn)題的經(jīng)典算法的算法原理及其Maple實(shí)現(xiàn)，偏重于算法的實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)例題的分析和算法的應(yīng)用。內(nèi)容包括：線性方程組的直接解法和迭代解法，插值和函數(shù)逼近，數(shù)值積分，數(shù)值優(yōu)化，矩陣的特征值問(wèn)題，解非線性方程和方程組的數(shù)值方法，常微分方程和偏微分方程的數(shù)值解法。

本書(shū)主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析。每章附章節(jié)思維導(dǎo)圖，數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和軟件求解。本書(shū)適合應(yīng)用型本科理工類(lèi)，經(jīng)管類(lèi)和其它非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)用書(shū)，也可以作為工程技術(shù)人員的參考書(shū)。

時(shí)間序列分析是概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科中應(yīng)用性很強(qiáng)的一個(gè)分支，具有非常特殊的、自成體系的一套理論和分析方法，在金融、經(jīng)濟(jì)、氣象、水文、信號(hào)處理、工程技術(shù)等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書(shū)以時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特征和建模步驟為主線，系統(tǒng)介紹時(shí)間序列的基本理論、建模和預(yù)測(cè)方法以及實(shí)踐應(yīng)用，目的是使讀者掌握時(shí)間序列分析的基本理論、建模和預(yù)測(cè)的方法

本書(shū)基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)ESN研究時(shí)間序列分類(lèi)和預(yù)測(cè)問(wèn)題：第一，分析了面向時(shí)間序列分析的ESN；第二，研究了基于DE和ESN的時(shí)間序列分類(lèi)方法；第三，研究了基于BSA優(yōu)化ESN的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法；第四，研究了基于組合ESN的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法；第五，設(shè)計(jì)了基于小波ESN的旅游需求預(yù)測(cè)模型；第六，構(gòu)建了基于雙儲(chǔ)備池ESN的電力

現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論的一個(gè)重要組成部分，本書(shū)主要介紹若干經(jīng)典的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，包括非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸方法、分位數(shù)回歸和非參數(shù)似然方法(經(jīng)驗(yàn)似然)。密度估計(jì)方面介紹一元和多元核密度估計(jì)；非參數(shù)回歸方面介紹局部多項(xiàng)式估計(jì)的構(gòu)造、理論性質(zhì)和應(yīng)用，樣條函數(shù)的基本理論、樣條估計(jì)理論；分位數(shù)回歸方面介紹分位

本書(shū)的主要內(nèi)容是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)，包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征和大數(shù)定律、統(tǒng)計(jì)學(xué)概論、統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理、統(tǒng)計(jì)資料分析所需要的基本指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)資料分析方法共7個(gè)模塊。每個(gè)任務(wù)后配有能力訓(xùn)練，可幫助學(xué)生及時(shí)鞏固所學(xué)知識(shí)，同時(shí)配有拓展延伸閱讀材料，通過(guò)數(shù)學(xué)文化、時(shí)事案例等內(nèi)容的滲透，落實(shí)立德樹(shù)人的根本目的。