本書以心理學(xué)理論為基礎(chǔ)，結(jié)合豐富的教育實踐，針對中小學(xué)生的學(xué)習(xí)問題、心理行為問題以及應(yīng)激事件與適應(yīng)性三大板塊展開。內(nèi)容包括學(xué)習(xí)動機(jī)缺失、考試焦慮、讀寫困難、課堂紀(jì)律、自卑抑郁、自傷自殺行為、校園欺凌等14類典型心理問題的表現(xiàn)及對策，為每一類問題提供了具體、可操作的解決方案。這些方案不僅包括教學(xué)策略的調(diào)整，還涉及家校合作

本書共十章，詳細(xì)介紹了經(jīng)顱電刺激技術(shù)的歷史起源、作用機(jī)制、刺激參數(shù)與安全性，以及其在運動員肌肉力量、有氧耐力、平衡控制、運動學(xué)習(xí)和認(rèn)知功能提升等方面的應(yīng)用，并就該技術(shù)是否存在興奮劑問題進(jìn)行了探討。最后，通過介紹運動如何影響腦特征的研究進(jìn)展，為個性化經(jīng)顱電刺激方案研究提供思路。

5G的蓬勃發(fā)展推動了電子封裝技術(shù)的革新，低溫共燒陶瓷系統(tǒng)級封裝（LTCC-SiP）作為一種集成度高、性能優(yōu)越的解決方案，正逐步成為射頻前端和毫米波通信領(lǐng)域的核心技術(shù)。本書從基礎(chǔ)理論到實際應(yīng)用，分七章逐步展開。首先基于5G的研發(fā)背景，剖析其對系統(tǒng)級集成技術(shù)的需求，其次詳細(xì)介紹了SiP技術(shù)和LTCC技術(shù)的研究進(jìn)展和技術(shù)優(yōu)勢

本習(xí)題集的內(nèi)容包括人體系統(tǒng)解剖學(xué)的緒論、骨骼系統(tǒng)、骨連結(jié)系統(tǒng)、肌肉系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)、生殖系統(tǒng)、腹膜、心血管系統(tǒng)、淋巴系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)、感受器系統(tǒng)（感覺器）、周圍神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、神經(jīng)傳導(dǎo)通路、腦和脊髓的被膜、血管及腦脊液等，共十七章。每章題型均包括A1、B1、X、A2、名詞解釋和問答題等，所有習(xí)

本書主要內(nèi)容包括有限/固定時間控制的基本概念、理論和方法，滑�？刂评碚摪l(fā)展至今的五代體系，臨近空間高速飛行器外部擾動上界未知、執(zhí)行器飽和抑制、彈性頻率辨識與自適應(yīng)抑制、跟蹤性能與進(jìn)氣約束等控制問題的解決方案。本書內(nèi)容系統(tǒng)、嚴(yán)謹(jǐn)，注重控制理論基礎(chǔ)與工程應(yīng)用結(jié)合，具有鮮明的航天應(yīng)用特色。

本書介紹了高能物理領(lǐng)域的實驗數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)，全面講解了數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)、海量存儲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)、跨地域分布式數(shù)據(jù)管理、面向事例的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)長期保存與共享等關(guān)鍵技術(shù)。特別強(qiáng)調(diào)了如何頗髙能物理大科學(xué)裝置所帶來的海量數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，包括分布式處理、深度數(shù)據(jù)挖掘與科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享。通過案例分析和實際應(yīng)用，展示了科學(xué)大數(shù)

本書主要研究兩類帶外力場的Boltzmann方程，包括Vlasov-Poisson-Boltzmann（VPB）方程和Vlasov-Maxwell-Boltzmann（VMB）方程的譜分析與整體強(qiáng)解的漸近行為。主要內(nèi)容包括：第1章介紹經(jīng)典Boltzmann方程的譜分析，并且利用譜分析建立Boltzmann方程整體強(qiáng)解的

本書通過系統(tǒng)分析城鄉(xiāng)空間格局、資源配置效率和制度創(chuàng)新，探討如何協(xié)同推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興。研究重點包括城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀和原因、城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論框架、資源稟賦與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)多目標(biāo)協(xié)同發(fā)展路徑。本書不僅結(jié)合了馬克思主義理論和資本循環(huán)理論，深入闡述了城鄉(xiāng)關(guān)系的發(fā)展邏輯，還采用了實證分析、模型測算等方法，揭示

本書收錄了作者在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的北京膜翅目昆蟲56科683種，其中102種僅鑒定到屬。本書含北京新記錄266種（書內(nèi)用“北京*”表示），包含55個中國新記錄種，1個新異名。每種均配以精美的生態(tài)圖片（部分為室內(nèi)圖片和特征圖），共1300余張（均列出拍攝時間、拍攝地點）。本書是積累北京昆蟲多樣性的基礎(chǔ)性資料，也是認(rèn)識北方昆蟲的

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的主流方法之一。多智能體系統(tǒng)中存在的各種隨機(jī)與不確定因素對協(xié)同估計與學(xué)習(xí)算法能否成功運行以及網(wǎng)絡(luò)的整體性能有重要影響。本書介紹了作者近年來在隨機(jī)與不確定多智能體系統(tǒng)分布式估計與學(xué)習(xí)方面的最新研究成果。全書共6章，包括隨機(jī)分布式共識計算、隨機(jī)分布式線性回歸和基于隨機(jī)梯度下降的分布式優(yōu)化算法等，