增長是企業(yè)利用計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營增長的新思路和新方法，本書作為該領(lǐng)域的入門級讀物，介紹了AIGC在增長領(lǐng)域的技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對有興趣了解AIGC背后技術(shù)原理、增長模式的變化以及截至2023年3月業(yè)界、學(xué)術(shù)界的**技術(shù)進(jìn)展的讀者；第3部分包含AI的基

AI大模型正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力，它將對經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。本書詳細(xì)介紹了AI大模型在各個(gè)領(lǐng)域的無限潛力和廣闊前景。從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的種植建議到智能制造的質(zhì)量控制和精益生產(chǎn)，從醫(yī)療診斷的精準(zhǔn)高效到文化傳媒的智能化創(chuàng)新，從旅游業(yè)的個(gè)性化服務(wù)到教育領(lǐng)域的智能化輔助，從零售業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用到交通運(yùn)輸業(yè)的智能化變革，

本書以通俗易懂的語言和有趣的插畫來解釋深度學(xué)習(xí)中的概念和方法,生動(dòng)形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。同時(shí),書中指導(dǎo)讀者將自己的理解制作成短視頻,以加強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。另外,書中還指導(dǎo)讀者在Colab平臺上進(jìn)行實(shí)踐。 本書內(nèi)容全面,從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門知識,到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)視覺、自然

本書由上中下三篇構(gòu)成，全面闡述了人工智能技術(shù)引起的科技迷霧，造成的戰(zhàn)略威懾效應(yīng)以及相關(guān)的國際治理問題�！吧掀�：適應(yīng)新形態(tài)——智能技術(shù)迷霧的辨識與應(yīng)對”，分析了人工智能快速發(fā)展所固有的模糊復(fù)雜性——這種現(xiàn)象被稱為“智能技術(shù)的迷霧”。人工智能的迅速擴(kuò)張模糊了科學(xué)、技術(shù)和地緣政治之間的界限，給各國帶來了必須駕馭的不確定性“迷

本書將人工智能分成四個(gè)階段來介紹，同時(shí)穿插了一些人工智能分支流派的知識，并在最后一部分，對人工智能的未來做了一些探索性的思考、分析和展望。

本書主題為“智創(chuàng)未來”，其寓意是AI創(chuàng)造人類未來，為全球科技發(fā)展和社會(huì)服務(wù)創(chuàng)新培養(yǎng)具有智能素養(yǎng)的人才。秉承“將寫在祖國大地上”的研究理念，本書內(nèi)容涵蓋AI創(chuàng)客課程的理論創(chuàng)新、應(yīng)用實(shí)踐和未來發(fā)展，分為三個(gè)對應(yīng)模塊：模塊一為AI創(chuàng)客課程理論，括技術(shù)基礎(chǔ)、創(chuàng)新場域、全球樣板、智能素養(yǎng)、支撐理論、開發(fā)框架；模塊二為AI創(chuàng)客課程

本書講述了人工智能的內(nèi)涵與發(fā)展現(xiàn)狀，并結(jié)合人工智能的主要技術(shù)原理，分別講述了知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理原理的基礎(chǔ)內(nèi)容與應(yīng)用實(shí)踐，最后介紹了人工智能在各領(lǐng)域的發(fā)展情況，進(jìn)一步說明人工智能對人們生活、社會(huì)發(fā)展的意義。

本書主要介紹如何對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，詳細(xì)介紹了每個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型的原理、編碼流程及實(shí)例研究，這些實(shí)例主要包括在視覺領(lǐng)域的模式識別。首先介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識，例如研究背景、研究現(xiàn)狀、模型結(jié)構(gòu)以及前后向傳播算法等，讓讀者對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)初步的了解；然后詳細(xì)介紹若干針對具體問題設(shè)計(jì)的性能更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)模型，包括具體的模

本書較為全面地介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)知識及其在一些相關(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用。全書共11個(gè)項(xiàng)目，主要介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述、物聯(lián)網(wǎng)的感知識別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與管理技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧醫(yī)院的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)的物流信息

近年來，人工智能在自然語言處理、商務(wù)智能、機(jī)器人和醫(yī)療診斷等眾多領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，其中生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（generativeadversarialnetwork,GAN）開創(chuàng)性地使用對抗訓(xùn)練機(jī)制對兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，是近年來復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一。本項(xiàng)目以人工智能為出發(fā)點(diǎn)，從模型、算法和應(yīng)用系統(tǒng)等角