本書研究的特征問題包括結(jié)構(gòu)工程領(lǐng)域的重要問題，如梁和殼結(jié)構(gòu)的自由振動、彈性穩(wěn)定性、屈曲和損傷誘發(fā)擾動，以及數(shù)學(xué)上具有挑戰(zhàn)性的向量型Sturm-Liouville特征值問題。本征問題屬于一類典型的非線性問題，如何高效地獲得高精度的連續(xù)階特征值與特征函數(shù)具有很大的挑戰(zhàn)性，解答的精度和效率對數(shù)值方法提出了很高的要求。本書發(fā)展

本書共6章，在傳統(tǒng)離散元方法基礎(chǔ)上，提出了多尺度離散元模擬方法，針對微觀尺度的顆粒單元接觸問題，提出了可以定量考慮顆粒表面粗糙度的隨機法向接觸模型；針對細(xì)觀尺度的顆粒集合特性表征問題，建立了基于主成分分析方法的顆粒集合評價方法；針對宏觀尺度的大規(guī)模計算問題，發(fā)展了基于精確縮尺的粗�；�離散元方法，從不同尺度對現(xiàn)有離散元方

本書從普里高津“耗散結(jié)構(gòu)”理論和玻爾“互補原理”出發(fā)，研究了“世界的有序性和互補性”問題，發(fā)現(xiàn)事物皆以“相”和“律”為基本表象，以“序”和“互補互斥”為基本線索，形成了一系列互補互斥關(guān)系。用這樣的思維和眼光觀察世界，可解釋人性的善惡、社群的有序無序、規(guī)則的公平與否；可以拓寬人們認(rèn)識事物的思路，如是非對錯、成敗得失、真假

本書為修訂和擴展的新版本，新版里包括更為詳細(xì)的EM算法處理、有效的近似維特比訓(xùn)練程序描述，和基于n一最佳搜索的困惑測度和多通解碼覆蓋的理論推導(dǎo)。為了支持對馬爾可夫模型理論基礎(chǔ)的討論，還特別強調(diào)了實際算法的解決方案。具體來說，本書的特點如下：介紹了馬爾可夫模型的形式化框架；涵蓋了概率量的魯棒處理；提出了具體應(yīng)用領(lǐng)域隱馬爾

本書面向工程和科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，介紹編程工具和數(shù)值方法，旨在幫助學(xué)生掌握計算問題求解技巧。書中第一部分介紹基本的Python編程概念，使用簡單的例子快速將新的概念付諸實踐；第二部分涵蓋算法和數(shù)值分析的基礎(chǔ)知識，幫助學(xué)生在實際設(shè)置中快速應(yīng)用結(jié)果。

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的同步輔導(dǎo)書，集長期在教學(xué)科研第一線的專家的豐富教學(xué)經(jīng)驗，按照系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和簡潔性原則進行編著。內(nèi)容主要包括隨機事件與概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、隨機向量和極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等。適用于普通高等教育概率論與數(shù)理

本書以**推出的MATLAB2020a軟件為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了各科學(xué)計算求解方法及其MATLAB在科學(xué)計算中的應(yīng)用，是一本掌握MATLAB科學(xué)計算方法的綜合性參考書。全書以科學(xué)計算在MATLAB中的應(yīng)用為主線，結(jié)合各種應(yīng)用案例，詳細(xì)講解了科學(xué)計算的MATLAB實現(xiàn)方法。全書分為MATLAB基礎(chǔ)應(yīng)用、科學(xué)計算和工具箱等3部

現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)

本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科的脈絡(luò)走向和考生的復(fù)習(xí)進度，將高等數(shù)學(xué)分為若干部分，考生只需按照書中的知識體系和進度安排進行復(fù)習(xí)，就可以輕松掌握考研數(shù)學(xué)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分。幫助考生在復(fù)習(xí)過程中熟悉考查的重點和難點，了解一定的命題規(guī)律和趨勢。

本書是矩陣特征值估計及計算方法方面的專著,由概率背景出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了不同類型矩陣的特征值變分、估計及計算方法。本書內(nèi)容包括預(yù)備知識、可配稱矩陣的特征值估計及計算方法、非對稱矩陣的特征值估計及逼近程序、一般非負(fù)不可約矩陣的特征值計算方法以及離散加權(quán)p-Laplacian算子的特征值研究。作為Perron-Frobeni