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機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法，也是人工智能領域中最能體現(xiàn)智能、發(fā)展最快的一個分支。本書作為該領域算法實現(xiàn)與應用的入門教材，主要介紹了一些經(jīng)典而常用的機器學習方法及其編程技術，包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡等。全書以Python語言作為編程語言，基于工作過程系統(tǒng)化的體

本書是數(shù)據(jù)標注領域領先的實訓講義。本書著重對常見的文本、語音和圖像標注任務類型進行介紹，幫助從事標注工作的學習者快速地完成系統(tǒng)化學習，進行標注實戰(zhàn)。本書對文本、語音及圖像標注的多種任務類型逐一進行講解和分析，每種標注類型均配有對應的規(guī)范、舉例分析、習題及解析。同時，本書還針對各類標注配套多種子任務類型或多個領域的實操練

本書是一本專門面向數(shù)據(jù)標注人才培養(yǎng)的實訓教材，適用于有意從事人工智能訓練師和數(shù)據(jù)標注工作的人員。為了使學習更具有針對性，本書特別選擇了能代表行業(yè)普遍需求的標注項目管理知識及典型文本、語音和圖像標注任務進行講解與訓練，輔助學習者快速完成系統(tǒng)化學習，進行標注實戰(zhàn)工作。本書對文本的事件標注和關系標注、語音的采集和質(zhì)檢、圖像的

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本書旨在培養(yǎng)學生物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)部署與運維的能力，使學生具備從事物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)管理、系統(tǒng)維護、產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品測試、產(chǎn)品施工、技術服務等崗位的職業(yè)能力。本書遵循《物聯(lián)網(wǎng)工程實施與運維職業(yè)技能等級標準》，將"以職業(yè)活動為導向、以專業(yè)能力為核心”作為指導思想，將知識體系與工作崗位對專業(yè)人才的技能要求緊密結(jié)合，基于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的真實案例設

教材以就業(yè)為導向、應用為目標、實踐為主線、能力為中心，由校、企、研三方聯(lián)合開發(fā)，將JavaScript和jQuery基礎知識與基本技能點融入“校園志愿服務網(wǎng)站”的9個項目共31個任務，主要內(nèi)容包括走進前端交互世界、移動的歡迎頁、首頁鏈接頁、志愿項目、首頁輪播圖、首頁注冊頁面、志愿風采、志愿之星和錦上添花。

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本書專攻算法刷題，訓練算法思維，應對算法筆試，注重用套路和框架思維解決問題，以不變應萬變。第1章列舉了幾個最常見的算法類型及對應的解題框架思路，包括雙指針、滑動窗口等算法技巧，并把動態(tài)規(guī)劃、回溯算法、廣度優(yōu)先搜索等技巧的核心抽象為二叉樹的兩種問題形式。第2章介紹了基礎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關的算法，包括數(shù)組鏈表的常見技巧匯總和數(shù)據(jù)