本書內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)入門教學(xué)，進(jìn)階講解，以及基于華為云開展的大數(shù)據(jù)實(shí)踐教程。入門教學(xué)包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技術(shù)點(diǎn)；進(jìn)階講解包括基于分布式處理框架Spark的離線數(shù)據(jù)分析實(shí)踐和基于實(shí)時(shí)處理框架SparkStreaming/Flink的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐；此外還

"本教材所指的智能產(chǎn)線是含有工業(yè)機(jī)器人的生產(chǎn)線，內(nèi)容以北京華航唯實(shí)機(jī)器人科技股份有限公司的虛擬仿真軟件PQArt作為載體，指導(dǎo)學(xué)生逐步掌握該軟件的使用方法，完成智能產(chǎn)線的搭建和虛擬仿真。 主要學(xué)習(xí)任務(wù)為智能制造產(chǎn)線工作站搭建、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)工作軌跡規(guī)劃、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)設(shè)備自定義、智能制造產(chǎn)線離線編程仿真軟件聯(lián)機(jī)調(diào)

"本書著重從方法論角度對(duì)時(shí)序知識(shí)圖譜和靜態(tài)知識(shí)圖譜在構(gòu)建和應(yīng)用等方面進(jìn)行了詳細(xì)對(duì)比，并梳理了翻譯模型、張量分解模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、時(shí)序點(diǎn)過程模型等具有代表性的時(shí)序知識(shí)圖譜推理技術(shù)路線。本書既涵蓋了大量經(jīng)典算法，又引入了近年來在該領(lǐng)域研究中涌現(xiàn)出的新方法、新思路，力求兼顧內(nèi)容的基礎(chǔ)性和前沿性。同時(shí)，本書還融入了筆者多年

本書以互聯(lián)網(wǎng)中的多媒體大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，主要包括詞袋模型的對(duì)象識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)、基于顏色合并的特征融合加權(quán)圖像表示方法、基于上下文顏色注意力的多特征對(duì)象識(shí)別方法、基于顏色層次劃分的多特征圖像分類方法等內(nèi)容。

本書是一部關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)和生物信息技術(shù)的綜合性研究著作，內(nèi)容涵蓋從基本理論到實(shí)際應(yīng)用的多個(gè)方面。全書共8章，詳細(xì)探討了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等核心技術(shù)及其在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應(yīng)用實(shí)例。書中特別強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的安全性與隱私保護(hù)問題，并提出了相應(yīng)的解決策略。此外，作者還討論了未來技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及可能帶來的社會(huì)影響。

本書深入探討了混沌系統(tǒng)自適應(yīng)控制理論與應(yīng)用，尤其在不確定性和非線性輸入條件下的控制及同步問題。全書共7章，介紹了混沌系統(tǒng)自適應(yīng)控制的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀，闡述了基于反演技術(shù)及動(dòng)態(tài)面的不確定多翼超混沌系統(tǒng)同步控制、基于自適應(yīng)滑模的不確定多翼超混沌系統(tǒng)及分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)同步控制、基于RBFNN及觀測(cè)器的多翼超混沌系統(tǒng)及分?jǐn)?shù)階混

本書深入探討了現(xiàn)場級(jí)工業(yè)互聯(lián)系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，以該系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流為主要脈絡(luò)，詳細(xì)介紹了現(xiàn)場級(jí)工業(yè)互聯(lián)系統(tǒng)的基本概念、架構(gòu)和組成部分，現(xiàn)場設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理技術(shù)，工業(yè)數(shù)據(jù)分析與智能決策方法，工業(yè)互聯(lián)系統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的構(gòu)建以及工業(yè)控制系統(tǒng)的安全技術(shù)。本書內(nèi)容講解深入淺出，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，盡可能從實(shí)際工程的分析

本書的主要內(nèi)容有：研究數(shù)據(jù)管理趨勢(shì)，包括技術(shù)發(fā)展、法規(guī)要求和隱私問題。深?了解可拓展架構(gòu)，學(xué)習(xí)各組件之間如何協(xié)同?作。探索數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)管理、?助式數(shù)據(jù)市場，以及元數(shù)據(jù)的重要性。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟須具備掌握控制、連接和數(shù)據(jù)三個(gè)基本面的人才，本書以培養(yǎng)以上人才為目標(biāo)進(jìn)行編寫，以工業(yè)數(shù)據(jù)為主線，貫穿工業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸、處理、存儲(chǔ)、決策和執(zhí)行全環(huán)節(jié)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵共性基礎(chǔ)，其實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)打通的重點(diǎn)和難點(diǎn)在于操作運(yùn)營技術(shù)和信息技術(shù)的融合。本書涵蓋這兩個(gè)領(lǐng)域，共分為8章。第1章緒論以四次工業(yè)革

本書根據(jù)職業(yè)崗位工作任務(wù)，基于“崗課賽證”融通理念，與相關(guān)1+X職業(yè)技能等級(jí)證書、技能競賽有機(jī)融合；合理選取教學(xué)內(nèi)容，以職業(yè)能力培養(yǎng)為目標(biāo)，優(yōu)化整合課程教學(xué)內(nèi)容。本書內(nèi)容融合電子技術(shù)、自動(dòng)控制、檢測(cè)傳感技術(shù)、機(jī)械技術(shù)等多學(xué)科知識(shí)，遴選智能化生產(chǎn)線中典型的智能送料、智能輸送、智能分揀、智能倉儲(chǔ)、AGV、智能拆解搬運(yùn)、搬運(yùn)