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人工智能是研究利用計算機系統(tǒng)實現(xiàn)人類智能的理論、方法和技術的學科。本書較系統(tǒng)進介紹了人工智能的基本內容，主要包括人工智能發(fā)展的三次熱潮、知識與知識表示、推理方式、搜索策略、專家系統(tǒng)、機器學習、神經網絡模型、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、智能體、群智能算法、生物征識別和智能機器人等。本書注重基本概念、基本

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不是所有的進步都來自于新技術，正如不是所有的技術都等于進步一樣。有時數字技術會使我們的生活變得更便捷，但有時卻使生活變得更糟。2020-2022年的這場新冠肺炎疫情就像是一次實驗，向我們提前上演了數字未來在我們日常生活中的各種可能。 模擬未來，不是回到某種前疫情、前數字的生活方式……而是運用

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本書介紹人工智能的基礎理論、技術及應用。全書共9章,主要內容包括人工智能概述、知識表示與知識圖譜、搜索策略、機器學習、人工神經網絡、典型卷積神經網絡、智能圖像處理、機器學習開發(fā)框架、機器學習項目剖析。本書強調理論聯(lián)系實際，既深入淺出地介紹了人工智能領域的基礎知識和實用技術，又詳細介紹了兩個機器學習開發(fā)框架：PyTorc

本項目在現(xiàn)有教材的基礎上，引入在人工智能廣泛采用的動態(tài)進化算法，滿足廣大學生的需要。另外本項目將現(xiàn)有算法進行分類，學習內容逐章加深，并增加問題與思考部分，引導學生深入領悟算法的本質，這是本項目的一個顯著創(chuàng)新點。其次，本項目將在申請人大量閱讀現(xiàn)有**文獻的基礎之上，設計**穎的內容結構，給出最前沿的理論方法。最后，人工智

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