多元統(tǒng)計分析起源于醫(yī)學和心理學。1928年Wishert發(fā)表論文《多元正態(tài)總體樣本協(xié)方差陣的精確分布》，是多元統(tǒng)計分析的開端；20世紀30年代，費希爾（Fisher）、霍特林（Hotelling）、許寶碌等奠定了多元統(tǒng)計分析的理論基礎(chǔ)；20世紀40年代，這一分析方法在心理學、教育學、生物學等方面有不少應(yīng)用，但由于計算復(fù)

"本書突出教材要符合應(yīng)用型本科教育的定位和人才培養(yǎng)目標，既要考慮到應(yīng)用型本科教育既要符合高等教育法關(guān)于本科教育學業(yè)標準的規(guī)定，又要充分體現(xiàn)應(yīng)用性的特點，強調(diào)以應(yīng)用為主線來構(gòu)建教材的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，做到基本理論適度，實際應(yīng)用性突出。 本書以運籌系統(tǒng)規(guī)劃為主線，圍繞規(guī)劃論、決策論、排隊論、庫存論、圖論、博弈論六大模塊展開。在

本書通過理論結(jié)合實踐的講解方式，系統(tǒng)地介紹了ANSYSWorkbench2022中文版在有限元分析領(lǐng)域中的具體應(yīng)用，涵蓋了絕大部分用戶需要使用的功能。本書按照從簡單到復(fù)雜、從單場到多場分析的邏輯編排，每章均采用實例描述，內(nèi)容完整且各章相對獨立，是一本全面介紹ANSYSWorkbench的參考書。全書共18章，詳細介紹了

本書共八章，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。

李顥，上海交通大學副教授，工作領(lǐng)域為自動化、智能系統(tǒng)、計算機視覺等。迭代理論是現(xiàn)代計算體系的基本理論，是數(shù)值模擬不可缺少的重要工具。迭代估計理論是根據(jù)觀測值和建立的模型（被估計量和觀測值之間的關(guān)系）對參數(shù)進行估計。本書將作為研究生課程級別的教材，旨在讓學生掌握迭代估計理論的基礎(chǔ)，包含狀態(tài)、系統(tǒng)模型、觀測模型、貝葉斯推理

運籌學強調(diào)通過建立數(shù)學模型實現(xiàn)決策問題分析與求解，以獲得最優(yōu)的決策。運籌學本身就是一個學科，并且處于快速發(fā)展時期。運籌學課程也是管理、工業(yè)工程等專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程。本書涵蓋線性規(guī)劃、對偶問題、運輸問題、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)問題等。不同內(nèi)容之間既有聯(lián)系又有區(qū)別，抓住不同模型的本質(zhì)特點，形成建模能力更為重要。為此，本書

本書全面地講述了時頻域方法理論。在第1版的基礎(chǔ)上增加了不少新的內(nèi)容，大量的實例結(jié)合統(tǒng)計軟件的應(yīng)用，使本書的實用性更強。延續(xù)了第1版的風格，包括分類時間序列分析、譜包絡(luò)、多元譜方法、長記憶序列、非線性模型、縱向數(shù)據(jù)分析、重抽樣技巧、Garch模型、隨機波動性模型、小波和MonteCarloMarkov鏈積分方法最近發(fā)展比

本書內(nèi)容包括數(shù)值計算和數(shù)值分析的基本概念、線性方程組的數(shù)值解法、數(shù)據(jù)近似、數(shù)值微積分、非線性方程求解、常微分方程數(shù)值解法。本書既著重介紹用數(shù)字電子計算機求實踐中常見問題數(shù)值解的有效方法，又對數(shù)值計算中可能出現(xiàn)的問題及其處理方法給以足夠的重視和分析，并配以較多的數(shù)值計算例子，以說明主要概念、方法和理論及其應(yīng)用。本書既著重

本書主要討論隨機過程的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用方法，包括概率論基礎(chǔ)，隨機過程基礎(chǔ)，泊松過程及其推廣，馬爾可夫過程，二階矩過程及其均方分析，平穩(wěn)過程，以及高階統(tǒng)計量與非平穩(wěn)過程等7章內(nèi)容。

本書分為10章：極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、常微分方程、向量與復(fù)數(shù)、無窮級數(shù)、積分變換、數(shù)學建模入門，其中加入了數(shù)學建模和數(shù)學軟件MATLAB的簡單應(yīng)用，體現(xiàn)數(shù)學的工具性、應(yīng)用性。在內(nèi)容的取舍上，適當減少了一些繁難的證明，盡可能借助具體生動的生活化案例及幾何直觀圖形來闡述數(shù)學基本概念和