在歷經(jīng)了文化信息共享工程數(shù)字圖書館公共電子閱覽室三大文化惠民工程20多年的發(fā)展后,尤其是2017年國家公共文化云開通以來,省級、市級、縣級公共文化云和各級數(shù)字文化館陸續(xù)構(gòu)建,文化和旅游部全國公共文化發(fā)展中心又研制了公共文化基層智能服務(wù)終端,為無法自己建立公共文化云的基層地區(qū)提供了快速建立基層公共文化云的方案。存在于全國
本書主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本概念、基本理論和設(shè)計問題,涵蓋了分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)和管理等方面的諸多專題。全書由兩大部分組成,第一部分包括第1~14章,以關(guān)系數(shù)據(jù)庫為主,講述了分布式數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)原理,內(nèi)容包括分布式數(shù)據(jù)庫設(shè)計,分布式查詢的分解與優(yōu)化,事務(wù)管理,分布式并發(fā)控制,分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的可靠
本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念,以及GPT-4的核心技術(shù)特點和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢;之后介紹了數(shù)字化時代的基礎(chǔ)安全問題,以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風(fēng)險,如生成內(nèi)容的準確性問題、作品訓(xùn)練的版權(quán)問題等,并從人工智能技術(shù)
我們在運用AI的時候,有時得不到自己想要的回答,于是責(zé)怪AI不夠智能。我們?nèi)菀缀雎缘氖牵珹I的回答質(zhì)量往往取決于提問的質(zhì)量。《秒懂AI提問:讓人工智能成為你的效率神器》系統(tǒng)地介紹了20種向AI提問的有效方法,用這些方法可以讓AI給出高質(zhì)量的回答。在介紹提問方法時,本書緊扣日常工作和生活,并通過對比讓讀者直觀感受不同提問
“算法詳解”系列圖書共有4卷,本書是第3卷—貪心算法和動態(tài)規(guī)劃。其中貪心算法主要包括調(diào)度、最小生成樹、聚類、哈夫曼編碼等,動態(tài)規(guī)劃主要包括背包、序列對齊、最短路徑、最佳搜索樹等。本書的每一章均有小測驗和章末習(xí)題,這將為讀者的自我檢查以及進一步學(xué)習(xí)提供方便。 本書作者提供豐富而實用的資源,能夠幫助讀者提升算法思維能力。本
《Python之光:Python編程入門與實戰(zhàn)》將重新定義Python學(xué)習(xí),它避開了現(xiàn)有Python入門書知識點雜而不精、內(nèi)容脫離實際開發(fā)需求、詳略設(shè)置不合理、學(xué)習(xí)曲線過于陡峭、案例過于炫技等弊端,它將帶領(lǐng)讀者快速掌握Python語言的新特性、新編程方法和好的實踐,讓讀者學(xué)完《Python之光:Python編程入門與實
本書詳細介紹了開源的分布式SQL查詢引擎Trino涉及的方方面面的知識。本書共三部分,第一部分介紹Trino的發(fā)展歷史、主要功能以及如何安裝和使用它,第二部分介紹Trino的內(nèi)部架構(gòu)、部署、連接器和所支持的SQL語句的使用等,第三部分介紹在生產(chǎn)環(huán)境中部署Trino的知識,以及一些真實世界的部署案例。通過學(xué)習(xí)本書,你將了
本書重點介紹Python在多元數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模方面的應(yīng)用,內(nèi)容包括三個方面:多元數(shù)據(jù)的基本分析及可視化、多元數(shù)據(jù)的無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)、多元數(shù)據(jù)的有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)。內(nèi)容涉及多元統(tǒng)計分析及軟件概述、多元數(shù)據(jù)的Python處理、多元數(shù)據(jù)的Python可視化、聚類分析及Python分類、綜合分析及Python評價、主成分分析及Py
本書主要介紹如何使用Python語言進行網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的開發(fā),從Python語言的基本特性入手,詳細介紹Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的多個方面,涉及HTTP、HTML、正則表達式、JavaScript、自然語言處理、數(shù)據(jù)處理與科學(xué)計算等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書共12章,包括基礎(chǔ)篇、進階篇、提高篇和實戰(zhàn)篇4個部分。基礎(chǔ)篇包括第1、
遷移學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的重要方法,在計算機視覺、自然語言處理(NLP)、語音識別等領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用。本書是遷移學(xué)習(xí)技術(shù)的實用入門圖書,能夠帶領(lǐng)讀者深入實踐自然語言處理模型。首先,本書回顧了機器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵概念,并介紹了機器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史,以及NLP遷移學(xué)習(xí)的進展;其次,深入探討了一些重要的NLP遷移學(xué)習(xí)方