本書針對**版本的Scratch3.0編程軟件編寫，是一本全面講授Scratch圖形化編程的教育指南。本書分為基礎編程篇、圖形編程篇和進階編程篇3部分，系統(tǒng)講授Scratch基礎編程知識和運動、偵測、畫筆等各功能模塊的技術應用，以及常用的數據結構和算法知識，并提供豐富有趣的教學案例和練習題。本書從基本的編程概念開始，幫

《Django+Vue系統(tǒng)架構設計與實現》以一個網站系統(tǒng)的構建為主線，以Django和Vue.js為核心框架，逐步深入講述網站系統(tǒng)架構設計和實現技術，分別從前后端開發(fā)和運維技術等多方面講述如何設計和搭建系統(tǒng)架構。前端采用Vue框架開發(fā)系統(tǒng)網頁，后端采用Django+MySQL框架搭建系統(tǒng)后臺，并深入講述項目的部署方案、

本書是計算機及相關專業(yè)的入門教材，參照《普通高等學校計算機類本科專業(yè)教學質量國家標準》和《計算機類專業(yè)認證標準》編寫。本書分為認識篇、系統(tǒng)篇、工程篇。認識篇從專業(yè)的角度認知計算機和計算機學科，為學習計算機學科提供正確的方法指導；系統(tǒng)篇以自底向上的方式討論計算機可以做什么以及是如何做的，使學生了解學科富有智慧的核心思想；

隨著科學技術的快速發(fā)展，信息技術在社會各個領域進行不斷深入運用和融合�！靶鹿た啤苯谈牡囊徊ɡ顺敝�后，“新文科”教改也接踵而至。高校專業(yè)建設面臨著新的時代使命和挑戰(zhàn)，需培養(yǎng)出符合未來社會與經濟發(fā)展需求的新型人才。本書通過大量實例，深入淺出地介紹了Python的基礎語法，讓讀者在解決實際問題的過程中，掌握Python語言程

本書是機器人學科的通識教材。從機器人歷史，基本概念出發(fā)，引出機器人的分類。涵蓋了機械原理，材料科學，電子自動化等眾多學科內容介紹。再轉而介紹了機器人系統(tǒng)設計的一些優(yōu)秀工具軟件，以參加比賽為切入點來學習機器人的系統(tǒng)設計。最后介紹了常見機器人賽事和相關機器人設計思路。本書緊緊結合機器人賽事**熱點，適合所有理工科背景對機器

本書基于PyTorch框架介紹深度學習的有關理論和應用,以Python為實現語言。全書共分10章，內容包括深度學習的概念和發(fā)展過程、感知器、全連接神經網絡、卷積神經網絡、若干經典CNN預訓練模型及其遷移方法、深度卷積神經網絡應用案例、循環(huán)神經網絡、基于預訓練模型的自然語言處理、面向模型解釋的深度神經網絡可視化方法、多模

閱讀本書，即使讀者僅掌握高中數學知識，也能理解和應用強大的機器學習技術！簡單來講，機器學習是一套以算法為基礎的數據分析技術，當你提供更多數據時，算法可反饋更好的結果。ML支持許多尖端技術，如推薦系統(tǒng)、面部識別軟件、智能揚聲器，甚至包括自動駕駛汽車。本書不落窠臼，示例豐富，精選的練習十分有趣，插圖清晰，講解機器學習的核心

本書是一本綜合布線專業(yè)圖書，內容詳盡，圖文并茂。在第2版的基礎上，按照新的國家標準GB50311—2016《綜合布線系統(tǒng)工程設計規(guī)范》和GB/T50312—2016《綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》進行了修訂和補充，更加全面和系統(tǒng)地介紹了綜合布線的理論知識和實際操作。全書分為12章，前10章詳細介紹了綜合布線的概念、國內外的

本書詳細介紹了大數據技術的基礎理論和主流前沿技術。全書共分9章，分別介紹目前面臨的大數據時代、大數據系統(tǒng)的基本結構、大數據采集與預處理、大數據處理基礎架構——云計算、計算模式與處理系統(tǒng)、查詢展現與交互、大數據分析與數據挖掘、隱私與安全、前沿技術及應用、行業(yè)案例研究。每一章除講解相關理論外，還講解了適用技術及案例。各章都

《JSP+Servlet+Tomcat應用開發(fā)從零始學（第3版）》全面系統(tǒng)地介紹JSP+Servlet+Tomcat開發(fā)中涉及的相關技術要點和實戰(zhàn)技巧。《JSP+Servlet+Tomcat應用開發(fā)從零始學（第3版）》內容講解循序漸進，結合豐富的示例使零基礎的讀者能夠熟練掌握JSP+Servlet+Tomcat的應用開