本書為修訂和擴(kuò)展的新版本，新版里包括更為詳細(xì)的EM算法處理、有效的近似維特比訓(xùn)練程序描述，和基于n一最佳搜索的困惑測度和多通解碼覆蓋的理論推導(dǎo)。為了支持對馬爾可夫模型理論基礎(chǔ)的討論，還特別強(qiáng)調(diào)了實(shí)際算法的解決方案。具體來說，本書的特點(diǎn)如下：介紹了馬爾可夫模型的形式化框架；涵蓋了概率量的魯棒處理；提出了具體應(yīng)用領(lǐng)域隱馬爾

本書面向工程和科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，介紹編程工具和數(shù)值方法，旨在幫助學(xué)生掌握計(jì)算問題求解技巧。書中第一部分介紹基本的Python編程概念，使用簡單的例子快速將新的概念付諸實(shí)踐；第二部分涵蓋算法和數(shù)值分析的基礎(chǔ)知識(shí)，幫助學(xué)生在實(shí)際設(shè)置中快速應(yīng)用結(jié)果。

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的同步輔導(dǎo)書，集長期在教學(xué)科研第一線的專家的豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，按照系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和簡潔性原則進(jìn)行編著。內(nèi)容主要包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量和極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等。適用于普通高等教育概率論與數(shù)理

本書以**推出的MATLAB2020a軟件為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了各科學(xué)計(jì)算求解方法及其MATLAB在科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用，是一本掌握MATLAB科學(xué)計(jì)算方法的綜合性參考書。全書以科學(xué)計(jì)算在MATLAB中的應(yīng)用為主線，結(jié)合各種應(yīng)用案例，詳細(xì)講解了科學(xué)計(jì)算的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法。全書分為MATLAB基礎(chǔ)應(yīng)用、科學(xué)計(jì)算和工具箱等3部

現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)

本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科的脈絡(luò)走向和考生的復(fù)習(xí)進(jìn)度，將高等數(shù)學(xué)分為若干部分，考生只需按照書中的知識(shí)體系和進(jìn)度安排進(jìn)行復(fù)習(xí)，就可以輕松掌握考研數(shù)學(xué)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。幫助考生在復(fù)習(xí)過程中熟悉考查的重點(diǎn)和難點(diǎn)，了解一定的命題規(guī)律和趨勢。

本書是矩陣特征值估計(jì)及計(jì)算方法方面的專著,由概率背景出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了不同類型矩陣的特征值變分、估計(jì)及計(jì)算方法。本書內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、可配稱矩陣的特征值估計(jì)及計(jì)算方法、非對稱矩陣的特征值估計(jì)及逼近程序、一般非負(fù)不可約矩陣的特征值計(jì)算方法以及離散加權(quán)p-Laplacian算子的特征值研究。作為Perron-Frobeni

本書系統(tǒng)介紹常用的數(shù)值分析的基本概念、方法及應(yīng)用，注重培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)計(jì)算能力。本書內(nèi)容共分八章，主要包括緒論、插值法、函數(shù)逼近與快速傅里葉變換、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的求解、非線性方程的數(shù)值解法和常微分方程的數(shù)值解法。本書每章后面都配置了習(xí)題，且部分典型習(xí)題給出了詳細(xì)解答，讀者可掃描書

本書系統(tǒng)地介紹了定義在離散格(包括Zd和Bethe樹等)圖上的取值于有限集合的隨機(jī)場的相變、信息度量，以及網(wǎng)絡(luò)演化博弈論。全書共10章，分為三個(gè)部分。第一部分包括第1章至第3章，給出了隨機(jī)場的一般定義，重點(diǎn)介紹馬爾可夫場和Gibbs場，以及它們的等價(jià)關(guān)系，討論了Z2和樹(包括開樹和閉樹)上Ising模型的相變問題。第二

本書針對目前改進(jìn)的無單元Galerkin方法在求解三維問題時(shí)計(jì)算效率低，需要花費(fèi)較長計(jì)算時(shí)間的問題，提出了能夠快速求解三維問題的無網(wǎng)格方法，即將維數(shù)分裂法與無網(wǎng)格方法相結(jié)合，具體提出了將基函數(shù)正交化的改進(jìn)的維數(shù)分裂無單元Galerkin方法及帶有非奇異權(quán)函數(shù)的插值型維數(shù)分裂無單元Galerkin方法。并將其有效地應(yīng)用于