本書從網(wǎng)絡(luò)的攻擊和防范兩個方面,結(jié)合實例,由淺入深地介紹了網(wǎng)絡(luò)攻擊和防范技術(shù)。本書共13章,內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)攻防概述、Windows操作系統(tǒng)的攻防、Linux操作系統(tǒng)的攻防、網(wǎng)絡(luò)掃描攻防、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽攻防、口令破解攻防、網(wǎng)絡(luò)欺騙攻防、拒絕服務(wù)攻防、緩沖區(qū)溢出攻防、惡意代碼的攻防、Web攻防、移動互聯(lián)網(wǎng)的攻防和典型的網(wǎng)絡(luò)防范技術(shù)
本書共18章,具體內(nèi)容包括Photoshop入門、Photoshop基本操作、選區(qū)與填色、數(shù)字繪畫與圖像修飾、調(diào)色、使用CameraRaw處理照片、實用摳圖技法、蒙版與合成、圖層混合與圖層樣式、矢量繪圖、文字、濾鏡、通道、網(wǎng)頁切片與輸出、創(chuàng)建3D立體效果、視頻與動畫、文檔的自動處理、綜合實例。內(nèi)容涵蓋了從基礎(chǔ)功能操作到
近年來,演化計算作為計算智能領(lǐng)域的經(jīng)典優(yōu)化技術(shù),已經(jīng)廣泛應用于求解組合優(yōu)化、工程優(yōu)化等理論和工程類的優(yōu)化問題,形成了一種基于演化的智能優(yōu)化方法。針對高維空間的多目標優(yōu)化問題,近年來基于分解的多目標演化算法(MOEAs)利用了分而治之的思想有效降低了求解多目標或高維多目標優(yōu)化問題的難度。根據(jù)分解的形式不同,基于分解的MO
Swift語言是Apple公司推出的開發(fā)Apple平臺應用軟件的程序設(shè)計語言。《Swift語言程序設(shè)計基于Swift5.8和Xcode15》基于2023年6月的Swift語言(版本5.8)和Xcode集成開發(fā)環(huán)境(版本15.0)介紹Swift語言程序設(shè)計技術(shù)。全書共9章,第1章為Swift開發(fā)基礎(chǔ),介紹了變量類型和工程
本書第4版根據(jù)計算機控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,基于工業(yè)界、科技界和教育界的成果進行了全面修訂。本書面向新工科建設(shè)、工程教育專業(yè)認證和卓越工程人才培養(yǎng)計劃,以立德樹人為根本任務(wù),以科學家精神、企業(yè)家精神、工匠精神等中國精神為動力,以培養(yǎng)學生解決復雜工程和實際問題的綜合能力為出發(fā)點,以主流機型PC/ISA/PCI/PCIE總
本書專注于深度學習在圖像識別領(lǐng)域的應用。不僅詳細講解了各種模型的理論知識,還為讀者提供了豐富的實踐操作指南。旨在為讀者提供一個從基礎(chǔ)到高級的全方位指導,涵蓋2012至2023間的經(jīng)典和前沿模型。本書在第1章介紹人工智能在計算機視覺領(lǐng)域的現(xiàn)狀,第2章和第3章是編程基礎(chǔ)章節(jié),有基礎(chǔ)的同學可以跳過閱讀。第4章和第5章詳細講解
Octave為GNU項目下的開源軟件,旨在解決線性和非線性的數(shù)值計算問題。本書全面講解AR技術(shù)在理論上的基礎(chǔ)和在行業(yè)內(nèi)的應用,幫助讀者盡快掌握Octave的應用技巧。 本書共13章,涵蓋廣泛的AR技術(shù)應用場景,將龐大的AR技術(shù)分解為可視化技術(shù)、計算機視覺、硬件選型、SLAM算法等方面,分類進行詳細講解,并提供大量實用程
《Python數(shù)據(jù)分析與應用》從結(jié)構(gòu)上分為編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用三部分。 第一部分(第1~6章)是Python語言入門及進階,內(nèi)容包括Python語法和程序設(shè)計;第二部分(第7~10章)是Python核心數(shù)據(jù)分析演練,主要介紹Python核心數(shù)據(jù)處理庫和專業(yè)庫;第三部分(第11~15章)是Python在金融行業(yè)的
本書總體目標是介紹智能群體博弈對抗與合作理論的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢以及重要應用,為讀者在人工智能、演化博弈、集群系統(tǒng)等領(lǐng)域中開展跨學科研究和技術(shù)開發(fā)提供理論參考。全書共分9章,特色內(nèi)容包括演化博弈基礎(chǔ)理論概述、任務(wù)分配問題、懶惰個體對任務(wù)分配博弈動力學的影響、孤立者對群體公共品博弈動力學的影響、懲罰者對群體博弈動力學的影響、
自動識別技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域越來越受到市場的高度重視,很多學校逐步引入RFID課程,作為物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的主要課程之一。然而,由于自動識別技術(shù)的特殊性,目前市場上缺乏適合高校應用教學的教材及資源。同時,高校在自動識別技術(shù)教學方面的師資力量相對薄弱。為此,我們精心設(shè)計了這本基于應用型、項目化的自動識別教學資料,希望它能夠滿足學校物