在數(shù)字化時(shí)代，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到社會(huì)生活的方方面面，成為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化辦公的基石。為了幫助高等學(xué)歷繼續(xù)教育的學(xué)習(xí)者解決實(shí)際工作中的問題，提升工作技能和個(gè)人職業(yè)發(fā)展競爭力，我們精心編寫了這本教材。本教材在設(shè)計(jì)上參考了全國計(jì)算機(jī)等級考試（一級）大綱，涵蓋了大綱知識(shí)點(diǎn)，采用Window10和WPS

本書以學(xué)科專業(yè)大類培養(yǎng)目標(biāo)為基礎(chǔ)，按照教育部《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》，結(jié)合工程教育、學(xué)科評估和專業(yè)認(rèn)證的要求，將課程思政融入課程教學(xué)實(shí)踐，滿足培養(yǎng)具有計(jì)算思維和計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)多媒體應(yīng)用能力的新時(shí)代大學(xué)生課程教學(xué)需求。本書重點(diǎn)突出新知識(shí)、新技術(shù)。引入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和元宇宙，以提高學(xué)生

本書根據(jù)教育部大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)發(fā)布的《新時(shí)代大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫，全書共8章，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)制和信息編碼、Python程序設(shè)計(jì)初步、問題求解和算法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)的組織與管理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)、信息安全與區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)。本書獲評首屆國家優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng)，各版入選普通高

本書為新一代人工智能通識(shí)課程系列教材之一。本書將人工智能新知識(shí)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，遵循高等職業(yè)院校學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，內(nèi)容由淺入深，循序漸進(jìn)，旨在引導(dǎo)讀者使用人工智能工具處理日常生活和工作中的問題，培養(yǎng)其數(shù)字素養(yǎng)。每個(gè)項(xiàng)目都配有實(shí)訓(xùn)練習(xí)，將理論知識(shí)與實(shí)際操作緊密結(jié)合，確保讀者能夠在動(dòng)手實(shí)踐中深化理解。本書從人工智能的基本概念

本書為新一代人工智能通識(shí)課程系列教材之一，同時(shí)為高等職業(yè)教育計(jì)算機(jī)類課程新形態(tài)一體化教材。本書是一本面向高等職業(yè)教育的人工智能通識(shí)類教材，旨在通過項(xiàng)目化實(shí)踐任務(wù)引導(dǎo)學(xué)習(xí)者深入了解并掌握AI技術(shù)及其相關(guān)應(yīng)用，提升其職業(yè)技能和創(chuàng)新思維能力。全書共分為7個(gè)項(xiàng)目，分別為：職場革新——AIGC重塑職場助手、視界爆發(fā)——視覺智能發(fā)

本書為新專標(biāo)計(jì)算機(jī)類課程“雙高計(jì)劃”建設(shè)成果系列教材之一。本書是面向高職院校的人工智能通識(shí)課程教材，主要介紹了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括教育、政務(wù)、制造和旅游等領(lǐng)域。介紹了人工智能的發(fā)展歷程、人工智能常用的技術(shù)平臺(tái)和工具，以及核心算法；通過智慧教育、智慧政務(wù)和智能制造等人工智能應(yīng)用場景，講解相關(guān)的技術(shù)和表現(xiàn)特征。本

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的主流方法之一。多智能體系統(tǒng)中存在的各種隨機(jī)與不確定因素對協(xié)同估計(jì)與學(xué)習(xí)算法能否成功運(yùn)行以及網(wǎng)絡(luò)的整體性能有重要影響。本書介紹了作者近年來在隨機(jī)與不確定多智能體系統(tǒng)分布式估計(jì)與學(xué)習(xí)方面的最新研究成果。全書共6章，包括隨機(jī)分布式共識(shí)計(jì)算、隨機(jī)分布式線性回歸和基于隨機(jī)梯度下降的分布式優(yōu)化算法等，

在社會(huì)安全領(lǐng)域，人群異常行為成為各類嚴(yán)重群體性安全事故的根本致因。研究和開發(fā)人群異常行為識(shí)別技術(shù)，成為破解人群踩踏難題的重要技術(shù)途徑。為此，本書從計(jì)算機(jī)視覺角度，闡述了行人異常行為姿態(tài)、人群異常行為、恐慌行為、人群穩(wěn)定性和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)等方面的發(fā)展與研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地介紹了國際上人群異常行為視頻數(shù)據(jù)資源；循序漸進(jìn)地闡述了

本書針對冗余流量導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量低效問題，提出冗余流量測量及特性分析方法，試圖通過對真實(shí)網(wǎng)絡(luò)冗余流量的識(shí)別、測量和分析來深入了解冗余流量生成和演化過程，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源、提高網(wǎng)絡(luò)共享效率。全書共7章，系統(tǒng)地介紹冗余流量從流量測量、跟蹤識(shí)別、特性分析到冗余流量消除各個(gè)環(huán)節(jié)的相關(guān)技術(shù)和方法。第1章介紹冗余流量的發(fā)現(xiàn)和研究

本書涵蓋人工智能領(lǐng)域的多個(gè)重要方向和交叉領(lǐng)域，旨在向讀者介紹人工智能的最新進(jìn)展、應(yīng)用和發(fā)展趨勢，同時(shí)探討人工智能與其他學(xué)科交叉的原則、重要性和潛在影響。主要內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)與前沿、人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+法律、人工智能+哲學(xué)，涉及人工智能技術(shù)在多個(gè)學(xué)科的理論前沿知識(shí)、不同領(lǐng)域的案例應(yīng)用和辨證思考等