本書(shū)介紹非線性復(fù)雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的投影尋蹤降維技術(shù)，給出投影尋蹤在分類(lèi)、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)等方面的統(tǒng)計(jì)模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關(guān)系數(shù)模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類(lèi)分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問(wèn)題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數(shù)據(jù)信息、

本書(shū)是根據(jù)普通高等理工科院�！皵�(shù)值分析”和“計(jì)算方法”課程的基本要求,結(jié)合作者多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成的.內(nèi)容主要包括科學(xué)計(jì)算中的誤差分析、線性方程組的數(shù)值解法、插值與逼近、非線性方程求根、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣特征值的計(jì)算、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法等.本書(shū)的編寫(xiě)注重讀者對(duì)算法基本思想和操作的掌握,旨在訓(xùn)練讀者

本書(shū)是高等院校理工科類(lèi)基礎(chǔ)課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的學(xué)習(xí)參考書(shū),全書(shū)共分9章,前8章主要是理工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)內(nèi)容的總結(jié)以及典型習(xí)題的講解,主要包含,闡述基本概念,歸納基本性質(zhì)與重要公式,總結(jié)解題方法和技巧,典型例題講解等;第9章為自測(cè)題。編者結(jié)合北京理工大學(xué)多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在翻閱大量資料的基礎(chǔ)上,精心挑選了

本教材分為兩大部分：第一部分概率論，是理論性較強(qiáng)的應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，可作為一門(mén)獨(dú)立的數(shù)學(xué)課程開(kāi)設(shè)，同時(shí)又是數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程等其他課程的理論基礎(chǔ)。主要介紹了事件與概率，一維、二維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理等；第二部分?jǐn)?shù)理統(tǒng)計(jì)，是應(yīng)用性較強(qiáng)的一個(gè)數(shù)學(xué)分支，主要介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、

本書(shū)是普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十三五”規(guī)劃教材，是與陳振、郝新生、王建軍主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)》配套使用的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書(shū)、教師參考社考研復(fù)習(xí)書(shū)，其主要內(nèi)容有：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與一元線性回歸分析等。本書(shū)內(nèi)容

本書(shū)作者結(jié)合多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在充分調(diào)研我國(guó)各高校在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的教學(xué)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上編寫(xiě)，旨在用通俗易懂的語(yǔ)言方式介紹一元微積分、函數(shù)等高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，并通過(guò)Python展示基礎(chǔ)知識(shí)的應(yīng)用，本書(shū)共分為8章，主要包括Python基礎(chǔ)知識(shí)、極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學(xué)、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、一元函數(shù)的積分學(xué)及其應(yīng)用、多元函數(shù)的

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題集內(nèi)容包含概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。題型有選擇題、判斷題、填空題、計(jì)算題、證明題、應(yīng)用題等。每章附有單元測(cè)試題，并在習(xí)題中引入歷年考研試題。內(nèi)容覆蓋知識(shí)點(diǎn)較為全面，旨在檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)基本概念、基本理

在書(shū)中，作者通過(guò)擴(kuò)展一些已知的經(jīng)典空間（比如隨機(jī)空間、超度量空間和超空間）的概念，介紹了一些廣義概率結(jié)構(gòu)。作者還擴(kuò)展了概率度量空間中的多值收縮的不動(dòng)點(diǎn)理論，并證明了一些一般的不動(dòng)點(diǎn)理論和重合點(diǎn)理論。對(duì)于不動(dòng)點(diǎn)不存在的情況，作者研究了某些弱條件的近似不動(dòng)點(diǎn)。《概率結(jié)構(gòu)和模糊結(jié)構(gòu)上的不動(dòng)點(diǎn)：概率結(jié)構(gòu)和直覺(jué)模糊度量空間的不動(dòng)

因果推斷方法常用于教育學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科研究及公共政策評(píng)估。本書(shū)囊括了目前運(yùn)用觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行因果推斷的主要方法。全書(shū)共分六講，分別是：計(jì)量分析的起點(diǎn)、線性回歸分析、倍差法、工具變量法、斷點(diǎn)回歸和匹配法。前兩講為讀者奠定微觀計(jì)量方法基礎(chǔ)，后四講講授具體的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)方法，按因果識(shí)別策略、估計(jì)方法、實(shí)例講解、Stata操作四

本書(shū)是一部版權(quán)引進(jìn)的俄文原版數(shù)學(xué)專(zhuān)著。中文書(shū)名可譯為《蒙特卡羅方法中的隨機(jī)過(guò)程和場(chǎng)模型：算法和應(yīng)用》。作者是謝爾蓋.米哈伊爾洛維奇.普里加林，俄羅斯物理和數(shù)學(xué)科學(xué)博士，新西伯利亞國(guó)立大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)教研室教授，俄羅斯科學(xué)院西伯利亞分院計(jì)算數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)地球物理研究院首席研究員。