本書(shū)是一本講述C++編程技術(shù)并指導(dǎo)實(shí)踐的教材,結(jié)合大量的應(yīng)用實(shí)例,詳細(xì)介紹C++的概念、特性以及基于C++語(yǔ)言的程序設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)方法。全書(shū)共分為15章,內(nèi)容主要包括C++的基本概念、C++新特性、類(lèi)和對(duì)象、類(lèi)的特殊成員、友元函數(shù)、函數(shù)重載、繼承特性、多態(tài)特性、string以及C++特殊功能的用法等,將C++的經(jīng)典使用方法融

本書(shū)主要介紹C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、基本數(shù)據(jù)類(lèi)型與常用庫(kù)函數(shù)、表達(dá)式、控制結(jié)構(gòu)與語(yǔ)句、數(shù)組、函數(shù)、指針、結(jié)構(gòu)體、文件、多文件編程等,并對(duì)C語(yǔ)言的重點(diǎn)、難點(diǎn)和示例程序做了詳細(xì)闡述。同時(shí),本書(shū)從第4章至第10章圍繞文章詞頻分析案例不斷深化,從而更好地幫助讀者掌握和綜合運(yùn)用C語(yǔ)言相關(guān)知識(shí)。

本書(shū)共14章,分五部分:基礎(chǔ)篇、入門(mén)篇、進(jìn)階篇、高階篇和拓展篇�；�礎(chǔ)篇介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理,以及使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘所需的編程基礎(chǔ)。入門(mén)篇、進(jìn)階篇、高階篇介紹了幾個(gè)真實(shí)案例,通過(guò)對(duì)案例深入淺出的剖析,使讀者在不知不覺(jué)中獲得數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),同時(shí)快速領(lǐng)悟看似難懂的數(shù)據(jù)挖掘理論。拓展篇介紹了一個(gè)開(kāi)源數(shù)據(jù)挖掘建模

本書(shū)介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論及其Python實(shí)現(xiàn)。第1章:從零開(kāi)始介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的背景知識(shí),介紹環(huán)境庫(kù)Gym的使用。第2-15章:基于折扣獎(jiǎng)勵(lì)離散時(shí)間Markov決策過(guò)程模型,介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主干理論和常見(jiàn)算法。采用數(shù)學(xué)語(yǔ)言推導(dǎo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論,進(jìn)而在理論的基礎(chǔ)上講解算法。Python實(shí)現(xiàn)和算法講解一一對(duì)應(yīng),針對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法

本書(shū)共13章,第1章從宏觀上介紹了體驗(yàn)技術(shù)為什么應(yīng)該升級(jí),能帶來(lái)哪些效率上的提升,以及智能UI的概念;第2-4章詳細(xì)講解了智能UI的基礎(chǔ)知識(shí)、如何設(shè)計(jì)一體化智能UI方案,以及智能生成代碼技術(shù)D2C;第5-12章分別講解了如何打造UI的個(gè)性化承接能力,UI方案智能投放算法的應(yīng)用和優(yōu)化、業(yè)務(wù)價(jià)值歸因分析、用戶(hù)體驗(yàn)供給鏈路、

本書(shū)作為《大學(xué)信息技術(shù)》教材的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)與上級(jí)練習(xí)用書(shū),主要對(duì)每個(gè)章節(jié)的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)了諸多上機(jī)練習(xí)內(nèi)容,全書(shū)主要內(nèi)容安排如下:第一章計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、第二章計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、第三章媒體信息處理技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、第四章Word文字處理實(shí)驗(yàn)、第五章Excel電子表格基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、第六章PowerPoint演示文稿基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)

本書(shū)先介紹經(jīng)典的概率模型、隨機(jī)變量和數(shù)字特征工具,之后引入概率論的精華--大數(shù)定律和中心極限定理,正是它們揭示了隨機(jī)現(xiàn)象背后隱藏的確定性規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合概率、統(tǒng)計(jì)、信息論、數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿理論發(fā)展方向,引入新近的非特征函數(shù)方法(隨機(jī)耦合的想法和斯泰因方法)處理大數(shù)定律和中心極限定理,給出逼近的誤差界。本書(shū)還介紹了非

本書(shū)以實(shí)用和易于理解的方式詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí),強(qiáng)調(diào)動(dòng)手實(shí)踐,獨(dú)立于具體技術(shù)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本思想和方法,幫助學(xué)生在沒(méi)有強(qiáng)大的技術(shù)背景的情況下輕松地理解該主題,并提供即使在工具和技術(shù)發(fā)生變化后仍然有用的材料。本書(shū)提供了許多實(shí)際應(yīng)用的例子,實(shí)踐范圍從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)。本書(shū)為教師和學(xué)生提供了一套在線(xiàn)材料,包括數(shù)據(jù)集、

本書(shū)從工業(yè)背景下的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)需求出發(fā),詳細(xì)討論機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)分支技術(shù),包括矩陣型分類(lèi)學(xué)習(xí)技術(shù)、多視角學(xué)習(xí)技術(shù)、不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)學(xué)習(xí)技術(shù)、集成學(xué)習(xí)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)等,并在此基礎(chǔ)上,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行了分析。全書(shū)采取理論與實(shí)踐并重的方式介紹機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在理論層面,力求覆蓋面廣,涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的所有重要分支;

本書(shū)是一本適合理工科大學(xué)的控制論教材。全書(shū)共8章,包括控制工程的基本概念、拉普拉斯變換、系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、系統(tǒng)時(shí)域響應(yīng)分析、系統(tǒng)頻率特性分析、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與矯正方法和離散系統(tǒng)的基本知識(shí)等內(nèi)容。在敘述過(guò)程注重經(jīng)典控制理論的知識(shí)性、系統(tǒng)性和連貫性,講清概念,并配備了較多例題講解分析和習(xí)題練習(xí);在內(nèi)容論述中與現(xiàn)代計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)