本書是一本ANSYSWorkbench視頻教程，也是一本ANSYSWorkbench網(wǎng)格劃分教程，以2020版本為依據(jù)，對ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進行了詳細介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實例詳細講述了ANSYSWorkbench的具體工程應(yīng)用方法。本書前9章為操作基礎(chǔ)，詳細介紹了ANSY

全書共分6章：基本概念、點估計、假設(shè)檢驗、區(qū)間估計、統(tǒng)計決策理論與Bayes分析、統(tǒng)計計算方法，書中含有豐富的例子，著力說明統(tǒng)計思想和統(tǒng)計應(yīng)用，書中還配置了足夠的習題，可使讀者得到各種基本訓(xùn)練。讀完本書即可進入數(shù)理統(tǒng)計各分支的學(xué)習與研究。 《高等數(shù)理統(tǒng)計（第三版）》可作為數(shù)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計專業(yè)研究生的教學(xué)用書和統(tǒng)計工作者的

時間序列在現(xiàn)代生活中無處不在，它也是數(shù)據(jù)分析的重要對象。本書介紹時間序列分析的實用技巧，展示如何結(jié)合機器學(xué)習方法和傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法來分析各類時間序列數(shù)據(jù)，并提供Python示例和R示例。本書共有17章，首先概覽時間序列分析的歷史，然后介紹數(shù)據(jù)的獲取、清洗、模擬和存儲，接著關(guān)注可用于時間序列分析的建模技術(shù)，最后探討時間序列

本書介紹近些年來關(guān)于馬爾可夫鏈的統(tǒng)計推斷的一些研究新結(jié)果:可逆馬爾可夫鏈和不可逆平穩(wěn)D-馬爾可夫鏈統(tǒng)計計算理論，使用的方法是我們建立的馬爾可夫鏈反演法。第1章介紹本書需要的一些預(yù)備知識。第2章介紹馬爾可夫鏈的擊中分布和禁忌速率，主要是擊中分布的微分性質(zhì)、矩性質(zhì)及對稱函數(shù)性質(zhì)有關(guān)的約束方程，以及馬爾可夫鏈反演法。第3章和

全書共八章,即隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量和抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。每章均配有習題和單元測試,書后附有習題參考答案。

本書基于ANSYSWorkbench2022R1平臺，分別對ANSYSWorkbench平臺、幾何建模、網(wǎng)格劃分、Mechanical處理、結(jié)構(gòu)線性靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)線性動力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、熱力學(xué)分析、機構(gòu)優(yōu)化設(shè)計、復(fù)合材料分析、結(jié)構(gòu)顯示動力學(xué)分析、疲勞分析、剛體動力學(xué)分析、LS-DYNA動力學(xué)分析和HyperM

全書以MATLAB2022為基礎(chǔ)，結(jié)合高等學(xué)校學(xué)生的教學(xué)經(jīng)驗和在計算科學(xué)中的應(yīng)用，講解數(shù)學(xué)計算和仿真分析的各種方法和技巧，完整的編寫一套讓學(xué)生與零基礎(chǔ)讀者可以靈活掌握的教學(xué)指南。讓學(xué)生與零基礎(chǔ)*終脫離書本，應(yīng)用于工程實踐中。本書主要內(nèi)容包括MATLAB概述，MATLAB基礎(chǔ)知識，數(shù)組，矩陣，二維圖形繪制，三維圖形繪制，

以數(shù)據(jù)復(fù)雜程度分類，將Meta分析分為幾個大的專題，稱為篇；將每個大的專題再細分為章。每章先舉一個具體數(shù)據(jù)，接著介紹適用于數(shù)據(jù)Mate分析的模型，給出R軟件實現(xiàn)過程和結(jié)果解讀。以問題為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)為綱，以模型和方法為目，理論與實踐結(jié)合，重在實踐。以數(shù)據(jù)復(fù)雜程度分類，將Mate分析分成幾個大的專題，稱為篇，然后每個大的專

本書包括狀態(tài)空間的基本概念和分析方法，系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述和各種標準型，系統(tǒng)的運動分析，能控性與能觀測性，結(jié)構(gòu)分解和實現(xiàn)問題，以及系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器等；最后通過工程應(yīng)用實例，歸納和總結(jié)狀態(tài)空間的分析方法和具體應(yīng)用。本書敘述深入淺出，理論聯(lián)系實際，盡可能從實際背景的分析中提出要討論的問題、概念和方法。在

本書共分10章，內(nèi)容主要包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征及其極限定理、樣本與統(tǒng)計量及其抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、SPSS軟件的使用。書中各章結(jié)合實際給出了大量例題、習題以及相關(guān)知識點的配套視頻，書中提供了用SPSS進行概率統(tǒng)計分析的結(jié)果，書末配書有習題和練習