本書按實戰(zhàn)項目研發(fā)的先后順序,介紹了目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡從研發(fā)到運營的全生命周期。首先介紹了目標檢測場景下的圖片標注方法和數(shù)據(jù)格式,以及與之密切相關的特征融合網(wǎng)絡和預測網(wǎng)絡;介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種,在此基礎上,讀者只需結合各式各樣的骨干網(wǎng)絡就可以搭建完整的一階段目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡模型。接下來介紹了神經(jīng)
本書將碎片化的Java面試“八股文”知識點系統(tǒng)化、結構化,精選了近200道經(jīng)典高頻的“八股文”面試題,整理了近20個經(jīng)典高頻的“實戰(zhàn)場景”解決方案,準備了10多個面試簡歷實操技巧。每道面試題都標注了難度指數(shù)、考查頻率、開發(fā)年限和匹配崗位等,并配置了二維碼,掃碼即可同步觀看視頻解說,能夠讓讀者享受到“同聲傳譯”式的體驗。
本書基于SQLServer2019,以項目教學的方式循序漸進地講解網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的基本原理和具體應用的方法與技巧。本書分為9個項目,具體內(nèi)容為數(shù)據(jù)庫基礎、創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建和管理表、數(shù)據(jù)查詢、索引和視圖、程序設計、存儲過程和觸發(fā)器、數(shù)據(jù)安全與保護、Java與數(shù)據(jù)庫等。本書實例豐富,內(nèi)容翔實,操作方法簡單、易學,既適合作
深度學習通常被視為數(shù)學博士和大型科技公司的專屬領域。但是正如本書所呈現(xiàn)的那樣,熟悉Python的程序員可以通過少量的數(shù)學背景、少量的數(shù)據(jù)和最少的代碼在深度學習中取得令人震驚的成果。fastai是第一個為最常用的深度學習應用程序提供一致接口的庫。本書的兩位作者用口語化且簡單明了的方式描述了各種抽象的理論概念,希望通過本書
本教材采用工學結合、任務驅(qū)動的模式編寫,以完成"學生成績管理系統(tǒng)”為主線,設立循序漸進的8個項目。通過項目分析又將其分成若干個具體的任務,每個任務包含著C語言的若干個知識點和技能點,還有提高學生靈活應用能力的舉一反三的實例,例如在前5個項目中,配備一個"一年級小學生的加減運算題訓練”的編程,更有提高自己解決問題及處理問
計算神經(jīng)科學作為腦科學與人工智能之間的橋梁,是一門高速發(fā)展的新興交叉學科。本書采用理論與實踐結合的方式為讀者講述計算神經(jīng)科學的基礎知識。它從基礎的數(shù)學和物理原理出發(fā),詳細介紹了各類神經(jīng)元模型、突觸模型,以及具有不同結構和功能的網(wǎng)絡模型,如興奮—抑制平衡網(wǎng)絡、決策網(wǎng)絡、連續(xù)吸引子網(wǎng)絡、庫網(wǎng)絡等。本書不僅講解了理論知識,還
本書用一系列有趣的小故事講述計算機底層相關的技術知識。?第1章:聚焦計算機中最核心的CPU,從最基礎的門電路開始,到基本的指令執(zhí)行過程,最后到CPU的一些高級技術。內(nèi)容涵蓋緩存、原子操作、指令流水線、分支預測、亂序執(zhí)行、超線程、SIMD、內(nèi)存管理、TLB等。?第2章:主要講述計算機中的存儲設施,包括CPU中的緩存,內(nèi)存
本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術,不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞,以及如何將提示詞應用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學習,還包括思維鏈技術、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫構建應用等進階內(nèi)容。本書有大量的應用示例,可讀性極強,適合對自然語言處理、機
Selenium是目前非常流行的一種自動化測試工具。本書基于Python3語言講述了新的Selenium4的基本理論與操作,涉及各種高級應用,以及如何進行項目實戰(zhàn),并提供了詳細的自動化平臺部署步驟。本書共14章,分為4篇。第1篇介紹了Selenium概況、相關的基礎知識及環(huán)境的搭建步驟;第2篇介紹了Selenium涉及
本書從實踐出發(fā),包括了作者參與并主導的3家電商互聯(lián)網(wǎng)公司架構從0到1的構建經(jīng)歷,從多個角度講解穩(wěn)定、性能、效率、成本四大職責落地經(jīng)驗,并結合Mikey金字塔進行了部分創(chuàng)新,很多內(nèi)容都可以直接復用于實際工作。本書分為7篇,分別是開端篇、監(jiān)控篇、故障篇、容量篇、全局視角篇、性能篇和擴展篇。本書適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的運維人員、S