本書(shū)內(nèi)容包括緒論、知識(shí)表示、確定性推理、不確定性推理、搜索求解策略、遺傳算法及其應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解及其應(yīng)用等。

本書(shū)共分為八個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括人工智能認(rèn)知、知識(shí)表示與兩大推理、搜索求解策略、算法及應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)，有助于學(xué)生正確認(rèn)識(shí)人工智能，提升職業(yè)素養(yǎng)，為將來(lái)走上工作崗位打下良好的基礎(chǔ)。

本書(shū)共有五章，第一章人工智能與教育的邂逅，主要內(nèi)容包括人工智能技術(shù)及其歷史脈絡(luò)，分別寫了什么是人工智能、人工智能的歷史發(fā)展、人工智能的核心技術(shù)教育及其基本特征，什么是人工智能教育、人工智能教育的發(fā)展現(xiàn)狀等；第二章技術(shù)對(duì)教育的價(jià)值之時(shí)代回溯；第三章人工智能時(shí)代教育的價(jià)值之思——人工智能技術(shù)給教育帶來(lái)的機(jī)遇；第四章人工智能

無(wú)人系統(tǒng)是指具有一定自治能力和自主性的無(wú)人控制系統(tǒng)，它是人工智能與機(jī)器人技術(shù)以及實(shí)時(shí)控制決策系統(tǒng)的結(jié)合產(chǎn)物，廣泛替代人類于各種環(huán)境下獨(dú)立完成布置的任務(wù)，而不需要或者需要極少操控人員的控制，大大提高人類的感知范圍，擴(kuò)充人類的行為能力。本書(shū)內(nèi)容建立在作者多年相關(guān)領(lǐng)域教學(xué)和科研工作基礎(chǔ)之上，是對(duì)無(wú)人系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與集成以及相關(guān)

本書(shū)的設(shè)計(jì)和編寫理念是培養(yǎng)學(xué)生的人工智能素養(yǎng)和人工智能應(yīng)用能力，內(nèi)容的選取既適合高職學(xué)生和職業(yè)本科學(xué)生的特點(diǎn)，又突出人工智能的通識(shí)性、典型性、實(shí)用性和可操作性。書(shū)內(nèi)容以人工智能的發(fā)展歷程、典型技術(shù)、現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)為主線，結(jié)合AIGC這一前沿技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及AI在辦公領(lǐng)域的革新實(shí)踐，實(shí)用角度剖析人工智能對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影

本書(shū)第一版是為理工科專業(yè)大一新生所設(shè)計(jì)的人工智能入門教材，以“導(dǎo)認(rèn)識(shí)”“導(dǎo)興趣”“導(dǎo)原理”“導(dǎo)重點(diǎn)”為目標(biāo)，旨在為高中基礎(chǔ)的大學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)人工智能的先行知識(shí)體系，使學(xué)生在樹(shù)立人工智能正確認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，找準(zhǔn)學(xué)習(xí)方向和重點(diǎn)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，打下專業(yè)基礎(chǔ)。第一版在三個(gè)方面具有原創(chuàng)性。一是提出人工智能的能力屬性、工具屬性和實(shí)

人工智能是研究和開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。本書(shū)內(nèi)容對(duì)標(biāo)？義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)(２０２２年版)？第四學(xué)段的“人工智能與智慧社會(huì)”模塊，介紹人工智能的基本概念和術(shù)語(yǔ)，通過(guò)生活中的人工智能應(yīng)用，使學(xué)生理解人工智能的特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)和能力邊界，知道

本書(shū)重點(diǎn)梳理了人工智能基礎(chǔ)理論知識(shí)體系，編撰突出基礎(chǔ)性、全面性、前沿性和實(shí)踐性特點(diǎn)，以機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法基本原理為主線，結(jié)合典型工程應(yīng)用循序漸進(jìn)地為讀者構(gòu)建從“0”到“1”的知識(shí)體系，指引讀者快速上手應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境、掌握開(kāi)發(fā)方法。針對(duì)傳統(tǒng)人工智能教材缺乏數(shù)學(xué)原理與模型代碼即刻印證的問(wèn)題，本書(shū)給出了人工智能基礎(chǔ)理論深入

本書(shū)精選了當(dāng)前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上較有代表性且實(shí)用的十大AI工具來(lái)進(jìn)行講解，涵蓋了文檔撰寫、數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意設(shè)計(jì)、智能溝通等多個(gè)熱門領(lǐng)域。每一章都圍繞一個(gè)AI工具單獨(dú)展開(kāi)，通過(guò)實(shí)際案例演示了這些工具的功能特性、操作技巧與應(yīng)用場(chǎng)景，可以幫助讀者快速掌握AI工具的核心功能，并將其融入日常工作中。在信息爆炸、時(shí)間碎片化的今天，如何高效利

本書(shū)涵蓋多個(gè)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例，旨在通過(guò)具體的案例闡述典型深度學(xué)習(xí)算法在圖像分類、聲音識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)的典型案例包括太陽(yáng)黑子智能分類、氣象預(yù)測(cè)、食物咀嚼聲音分類、智能廚房、智能冰箱食材識(shí)別、集體照人臉識(shí)別、遛狗牽繩智能檢測(cè)、智能藥品識(shí)別、道路裂縫檢測(cè)、學(xué)生課堂行為檢測(cè)、水邊垂釣行為檢測(cè)、主副駕駛