強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個基本范示,其中智能體執(zhí)行動作以確保設(shè)備的最優(yōu)性能。雖然這種機(jī)器學(xué)習(xí)范式近年來取得了巨大的成功和普及,但以前的學(xué)術(shù)研究要么集中在理論上——最優(yōu)控制和動態(tài)規(guī)劃——要么集中在算法上——其中大多數(shù)是基于仿真的。 《基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)》提供了一個基于模型的框架來橋接這兩個方面,從而創(chuàng)建了一個基于模型的在
本書共6個項(xiàng)目,分別是:項(xiàng)目1,使用OpenCV實(shí)現(xiàn)人臉檢測;項(xiàng)目2,使用計(jì)算機(jī)視覺算法實(shí)現(xiàn)圖像識別;項(xiàng)目3,利用串口實(shí)現(xiàn)邊緣硬件控制;項(xiàng)目4,使用人臉檢測算法的家用設(shè)備控制;項(xiàng)目5,使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的稻麥成熟度監(jiān)測系統(tǒng);項(xiàng)目6,使用語音識別實(shí)現(xiàn)智慧家居控制。
綜合集成研討體系源于系統(tǒng)科學(xué)和復(fù)雜性科學(xué)的研究,是我國科學(xué)家錢學(xué)森院士、戴汝為院士(本書作者之一)等學(xué)者在整合系統(tǒng)、思維、智能等學(xué)科理論的基礎(chǔ)上,于20世紀(jì)90年代初提出的處理“開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”的方法論。當(dāng)前,隨著社會、網(wǎng)絡(luò)以及AI自身的高速發(fā)展,綜合集成研討體系的應(yīng)用環(huán)境和對象均發(fā)生了一定的變化,如何吸收信息科學(xué)、
本書是“人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材”之一,通過對人工智能基礎(chǔ)概念、技術(shù)分類、技術(shù)應(yīng)用、開發(fā)平臺、應(yīng)用場景和開發(fā)運(yùn)行環(huán)境等的系統(tǒng)介紹,結(jié)合樣板程序、經(jīng)典案例的上機(jī)實(shí)踐與代碼分析,使初學(xué)者快速地對人工智能的技術(shù)全貌建立起系統(tǒng)的認(rèn)識,并且掌握典型應(yīng)用開發(fā)環(huán)境與平臺的安裝、配置及應(yīng)用編程基礎(chǔ)技術(shù)。本書非常適合對人工智能、
本書以培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應(yīng)用能力為編寫理念,面向高職高專院校各專業(yè)學(xué)生,使用通俗易懂的語言,深入淺出地介紹人工智能的基本概念、基本知識和相關(guān)應(yīng)用。全書共分7章,主要內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能生態(tài)、人工智能軟/硬件平臺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理。本書著重
人工智能的迅猛發(fā)展不僅深刻影響著技術(shù)創(chuàng)新、社會變革和職業(yè)發(fā)展,而且?guī)砹酥T多人工智能倫理問題和挑戰(zhàn)。為貫徹落實(shí)國家現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展要求,促進(jìn)社會公眾特別是青年學(xué)生對人工智能倫理的學(xué)習(xí)和思考,本書以學(xué)生為中心,以能力為本位,以提升人工智能倫理素養(yǎng)為宗旨,采用"問題導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動、案例探究、場景應(yīng)用”的方法編寫,突出
"本書從強(qiáng)化學(xué)習(xí)最基本的概念開始介紹,將介紹基礎(chǔ)的分析工具,包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式,然后推廣到基于模型的和無模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,最后推廣到基于函數(shù)逼近的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。本書強(qiáng)調(diào)從數(shù)學(xué)的角度引入概念、分析問題、分析算法,并不強(qiáng)調(diào)算法的編程實(shí)現(xiàn)。本書不要求讀者具備任何關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的知識背景,僅要求讀者具備一定的概率論
"本書以案例為載體,介紹了目前機(jī)器學(xué)習(xí)的部分主流算法及其應(yīng)用,簡要概括部分主流算法的基本原理,詳細(xì)說明應(yīng)用算法過程中需要注意的問題,通過實(shí)際案例的解析使學(xué)生更好地掌握主流算法。全書共四部分。第一部分(第1章)為理論基礎(chǔ),著重介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展及主流應(yīng)用,還詳細(xì)介紹了本書中全部案例運(yùn)行環(huán)境的搭建方法。第二部分(第2~7章
本書緊跟當(dāng)下AI風(fēng)口,從AI指令學(xué)習(xí)出發(fā),詳細(xì)闡述了什么是AI指令、AI指令的重要性、AI指令的模板、怎么拆解AI指令、怎么創(chuàng)作AI指令,以及怎么讓AI指令幫助自己變現(xiàn)、提升工作效率等。書里既有淺顯易懂的理論闡述,又有詳細(xì)的案例拆解,可以讓你一看就懂,一學(xué)就會,輕輕松松掌握AI使用技能,解決90%的工作、學(xué)習(xí)和生活難題
《具身智能》這本書深入探討了人工智能中的一個新興領(lǐng)——具身智能,即智能系統(tǒng)與物理身體的結(jié)合。本書系統(tǒng)論述了具身智能的理論框架,包括身體與思維的互動、感知與行為的統(tǒng)一性,以及智能體如何通過與環(huán)境的互動來學(xué)習(xí)寫適應(yīng)。書中詳細(xì)介紹了自由能原理,這是理解生命體和智能系統(tǒng)組織原則的關(guān)鍵理論,同時探討了這一原理在人工智能設(shè)計(jì)中的應(yīng)