本書依托“新一代人工智能”重大項目“人在回路的大電網(wǎng)調控混合增強智能基礎理論”，討論了基于多智能體的高動態(tài)系統(tǒng)調控關鍵技術、基于示教學習的人機混合增強智能理論方法、基于圖計算的多源異構數(shù)據(jù)和知識處理關鍵技術、小樣本多源異構數(shù)據(jù)深度學習關鍵技術、基于可解釋性方法的人機混合智能增強關鍵技術、物理-數(shù)據(jù)-知識混合驅動的高動態(tài)

1.主要內(nèi)容：全書分為數(shù)字知識篇、數(shù)字職業(yè)篇、數(shù)字中國篇、數(shù)字未來篇，分篇章、采用不同形式介紹人工智能知識、數(shù)字職業(yè)和產(chǎn)業(yè)情況以及前瞻性發(fā)展趨勢。2.主要特點：(1)短。字數(shù)盡量控制在8-10萬字(含圖表)。(2)精。突出該職業(yè)領域的新知識、新政策、新成果和未來發(fā)展趨勢，強調實用和夠用。(3)易。圖文并茂，內(nèi)容力求具體

本書系統(tǒng)地介紹了機器學習針對科學計算相關問題的方法，以及在電磁、生物、流體等領域的實踐。從方法原理，包括物理驅動、數(shù)據(jù)驅動等，結合電磁應用實踐、生物應用實踐和流體應用實踐，通過物流驅動、數(shù)據(jù)驅動以及物理數(shù)據(jù)結合的方式，講解了使用機器學習方法逐步實現(xiàn)電磁仿真、分子動力學模擬、流體仿真等，對實現(xiàn)原理和實現(xiàn)過程進行詳細的講解

本書針對各專業(yè)學生的人工智能通識教育需求，系統(tǒng)、全面地介紹關于AIGC技術與應用的基本知識和技能，詳細介紹人工智能基礎、什么是LLM、熟悉AIGC、AIGC與智能體、提示工程與技巧、AIGC賦能工作、AIGC助力學習、AIGC拓展設計、AIGC豐富生活、AIGC成就藝術、AIGC倫理與限制、面向AGI等內(nèi)容，具有較強的

本書共8章。第1章為虛擬現(xiàn)實技術概述，第2章介紹了虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的硬件設備，第3章介紹了虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的關鍵技術，第4章介紹了虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)軟件，第5章介紹了全景攝影和全息投影技術，第6章介紹了增強現(xiàn)實技術，第7-8章介紹了相關軟件與應用。本書具有面向實踐、重在應用的特點，使讀者能夠在較短時間內(nèi)掌握虛擬現(xiàn)實技術。

為了適應人工智能技術的快速發(fā)展，實現(xiàn)智能制造應用型人才的培養(yǎng)，本教材以案例式方式呈現(xiàn)人工智能技術及其應用。教材分為人工智能技術基礎篇和人工智能應用案例分析篇。人工智能技術基礎篇主要介紹人工智能起源與發(fā)展、研究內(nèi)容等概述和知識表示及知識圖譜以及搜索及推理等基本技術；人工智能應用案例分析篇以智能工業(yè)機器人、智能語音機器人、

本書是機器學習的入門教材，主要講解機器學習的主流算法原理及其應用。本書著重對線性回歸、Logistic回歸、樸素貝葉斯、K近鄰、決策樹、支持向量機、K均值聚類、高斯混合模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、集成學習等經(jīng)典機器學習算法的原理進行深入、系統(tǒng)的闡述，同時結合鳶尾花識別、在線教學分析、睡眠障礙預測等生活實例介紹其具體應

本書在邏輯的可學習性、系統(tǒng)性驗證和應用三個層次都取得了重要研究成果，初步形成了一個面向算術邏輯、布爾邏輯、抽象推理、序列邏輯、跨階邏輯等邏輯任務的數(shù)據(jù)驅動的視覺邏輯模式發(fā)現(xiàn)方法體系，同時面向內(nèi)嵌圖像語義檢索的多元邏輯融合學習模型做了應用驗證，為擅長推理的符號主義和擅長感知的連接主義的統(tǒng)一提供了一個有效思路，為邏輯模式發(fā)

本書以人工智能為基底，以應用為導向，對人工智能理論以及當代應用問題展開論述。開篇對人工智能的基本概念進行了簡單論述，包括人工智能的起源發(fā)展、人工智能學派與研究范疇、人工智能基本原理等；詳細論述了人工智能與大數(shù)據(jù)，分析了大數(shù)據(jù)基礎及相關概念、大數(shù)據(jù)的人工智能領域應用。具體分析了人工智能的安全與倫理問題，介紹了其安全威脅、

本書深入淺出地講解人工智能的原理、技術和應用方法。本書從基礎概念入手，逐步深入到前沿算法與實際應用，旨在幫助讀者從理論學習到實際操作，系統(tǒng)性地掌握人工智能的相關知識。本書共10章，首先對人工智能進行概述介紹，其次講解人工智能的原理和技術，包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)可視化、機器學習基礎、有監(jiān)督學習模型、無監(jiān)督學習模型、神經(jīng)網(wǎng)絡