本書系統(tǒng)介紹了軟件工程的基本概念、原理、方法、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和軟件項(xiàng)目管理的知識(shí)。全書共分16章，以軟件生命周期為主線，對(duì)軟件工程的需求分析、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、代碼設(shè)計(jì)、軟件測(cè)試、軟件項(xiàng)目管理和軟件過(guò)程等方面的內(nèi)容作了詳盡的敘述，同時(shí)還對(duì)軟件工程標(biāo)準(zhǔn)和軟件文檔的編寫要點(diǎn)進(jìn)行了講解。本書突出了結(jié)構(gòu)化方法和面向?qū)?/p>

根據(jù)應(yīng)用型本科學(xué)生的特點(diǎn)，本書第2版以SQLServer2012為模型，本著“精理論，重實(shí)踐”的原則，將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)理論進(jìn)行了精準(zhǔn)的優(yōu)化，由淺入深，通俗易懂，條理清楚，重點(diǎn)突出，強(qiáng)化了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)技術(shù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)上，結(jié)合作者多年的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，介紹了一些行之有效的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與開發(fā)中所用到的一些方法和技巧。在內(nèi)容

本書從數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)清理開始談起，在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的建模方式后，第2章詳細(xì)說(shuō)明了機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)所涉及的矩陣、向量等技術(shù)。第3章使用Keras搭建深度學(xué)習(xí)模型，也介紹了激活函數(shù)、損失函數(shù)、反向傳播、過(guò)擬合或欠擬合等問題。第4章給出了訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的過(guò)程中可能存在的交叉驗(yàn)證問題。當(dāng)需要提高模型精度時(shí)，可以考慮參考第5章中

本書用簡(jiǎn)單、通俗、易懂的語(yǔ)言對(duì)BERT相關(guān)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行描述，從原理、架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)等多維度解讀BERT模型，并展示不同層面的實(shí)戰(zhàn)案例，通過(guò)將理論和實(shí)踐相結(jié)合，使讀者能夠在對(duì)模型充分理解的基礎(chǔ)上，運(yùn)用模型解決實(shí)際任務(wù)。本書適合于自然語(yǔ)言處理初學(xué)者以及語(yǔ)言類大學(xué)的信息科學(xué)專業(yè)學(xué)生，不僅可作為拓展閱讀的材料，還可作為立

本書系統(tǒng)地介紹了MATLAB在幾個(gè)主要控制領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分為七章，包括MATLAB介紹、控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)仿真、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的分析與仿真、模糊邏輯控制的分析與仿真、模型預(yù)測(cè)控制的分析與仿真、系統(tǒng)辨識(shí)分析與仿真、工程應(yīng)用。各章在講解基本應(yīng)用的同時(shí)給出實(shí)際例子，并在最后一章給出了幾個(gè)工程的分析、設(shè)計(jì)、建模、仿真實(shí)例。

本書以通俗易懂的語(yǔ)言對(duì)ChatGPT進(jìn)行全面講解。本書分為10章。第1章對(duì)ChatGPT及ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI進(jìn)行初步講解。第2章講解ChatGPT的功能和使用方式，以及如何用ChatGPT在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中解決問題。第3章講解如何用Prompt（提示語(yǔ)）讓ChatGPT輸出更有價(jià)值的內(nèi)容，并講解設(shè)計(jì)Pro

本書是一本介紹計(jì)算復(fù)雜性理論的基礎(chǔ)教材，內(nèi)容包括時(shí)間復(fù)雜性、空間復(fù)雜性、NP-理論、多項(xiàng)式譜系、電路復(fù)雜性、隨機(jī)計(jì)算及去隨機(jī)、計(jì)數(shù)復(fù)雜性、交互證明系統(tǒng)、PCP定理、近似計(jì)算與不可近似性。本書的主要讀者群是高年級(jí)本科生、碩士生、博士生，以及希望了解（更多）計(jì)算復(fù)雜性理論的教師和科研工作者。本書可用于以下課程：（1）面向高

本書是有關(guān)過(guò)程參數(shù)檢測(cè)和自動(dòng)化儀表系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)的教材。全書分為五篇共20章。第一篇中第1、2章介紹檢測(cè)和儀表的基本知識(shí)及誤差分析方法，第3章介紹檢測(cè)技術(shù)基本方法；第二篇中第4章~第9章分別介紹溫度、壓力、流量、物位、機(jī)械量、成分分析等參數(shù)的檢測(cè)方法；第三篇中第10章介紹自動(dòng)化儀表特性及發(fā)展，第11章~第14

在很多地方，我們都可以看到人們?cè)谡務(wù)摂?shù)據(jù)。我們發(fā)現(xiàn)，到處都有概念詞——“數(shù)據(jù)科學(xué)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“人工智能”等，那么它們的真正含義是什么呢？最重要的是，這些對(duì)我們的工作和生活又有什么影響呢？這本書將會(huì)告訴我們答案。本書包含大量的真實(shí)案例及詳細(xì)分析，讀者將會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值及分析技術(shù)有一個(gè)全新的認(rèn)識(shí)，有效的數(shù)據(jù)利用可以幫助

本書全面介紹了ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)及其在無(wú)人機(jī)編程中的應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋智能機(jī)器人和無(wú)人機(jī)等從入門到精通所需的技術(shù)開發(fā)知識(shí)要點(diǎn)。本書從ROS基礎(chǔ)知識(shí)入手，由ROS1過(guò)渡到ROS2再到兩者的移植與轉(zhuǎn)換，由淺入深、逐級(jí)進(jìn)階，以無(wú)人機(jī)的編程應(yīng)用為平臺(tái)，就目前流行的機(jī)器人SLAM定位算法、深度學(xué)習(xí)識(shí)別算法、基于運(yùn)動(dòng)控制學(xué)的控制算法