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本書采用“項目式”編寫方法，由淺入深、系統(tǒng)全面地介紹了HBase數(shù)據(jù)庫的基礎知識、核心思想和使用方法。全書共7個項目，內(nèi)容涵蓋：HBase數(shù)據(jù)庫基礎、HBaseShell、HBase客戶端API、HBase客戶端API進階、HBaseRegion和集群管理、HBase性能優(yōu)化和HBase與MapReduce的集成。本書

本教材由校內(nèi)教師和企業(yè)教師共同編寫，依據(jù)扎實的專業(yè)調(diào)研，以Web前端開發(fā)崗位工作內(nèi)容為依據(jù)，結(jié)合1＋X？Web前端開發(fā)職業(yè)技能標準？(初級)的要求，以真實項目為載體，以任務驅(qū)動為引領，兼顧學科性和應用性，從HTML超文本標簽語言、CSS3層疊樣式表、JavaScript程序設計基礎等方面，對前端核心技術進行了詳細介。同

計算機信息安全是計算機科學領域中最為重要的研究方向之一，涉及了計算機科學、網(wǎng)絡技術、通信技術、密碼學、信息安全技術等多種學科。伴隨著人工智能技術的興起和發(fā)展，已經(jīng)深度影響了信息安全領域，并能夠輔助實現(xiàn)網(wǎng)絡攻擊檢測、入侵預警、漏洞掃描、網(wǎng)絡流量分析等任務。本書從計算機信息安全前沿技術入手，闡明了人工智能技術和典型應用場景

教材根據(jù)由國家教育部組織考核的《1+X游戲美術設計職業(yè)技能等級標準(初級)》要求編寫，內(nèi)容依托企業(yè)項目實踐，以課程思政項目引領、任務馭動的方式對游戲美術設計1+X證書初級考核中各模塊所涉及的生產(chǎn)流程、技術技能進行呈現(xiàn)，圍繞強化專業(yè)核心能力的實例設置系統(tǒng)化訓練，確保符合面向?qū)�應崗位的職業(yè)技能的要求。教材按照“知識→技能→

本書以無人機影像為研究對象，從拼接效率與精度兩個方面對無人機影像拼接方法進行改進。本書的主要研究內(nèi)容包括：無人機影像拼接特征點的快速提取。針對SURF算法在特征點提取方面效率不高的問題，從構造尺度空間、特征點檢測、特征主方向計算、特征向量計算等過程進行并行優(yōu)化加速。無人機影像拼接特征點的新特征構建。針對傳統(tǒng)SURF算法

本書全面講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、單階段目標檢測、雙階段目標檢測、多尺度融合、注意力機制和語義分割等深度學習算法在遙感圖像分類、檢測、分割和提取等方面的應用，介紹了各種深度學習模型的原理及其在遙感圖像處理中的具體實現(xiàn)方法。本書以遙感圖像飛機目標檢測、艦船目標檢測、遙感圖像建筑物提取及遙感圖像土地語義分割為例，詳細介

本書綜合當前數(shù)據(jù)挖掘領域的最新研究成果，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎理論、技術原理、算法和應用，以使讀者對數(shù)據(jù)挖掘有一個系統(tǒng)、全面的了解。本書主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和數(shù)據(jù)挖掘的過程；數(shù)據(jù)挖掘的主要技術、各類典型算法及其編程實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)預處理技術、數(shù)據(jù)相似度與異常檢測、關聯(lián)規(guī)則挖掘技術、分類技術、聚類技術等

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動設備的普及，我們生產(chǎn)的數(shù)據(jù)越來越龐大，大數(shù)據(jù)的應用也逐漸成為了各行各業(yè)的趨勢。特別是在決策分析領域，大數(shù)據(jù)的應用能夠幫助我們更加準確、高效地做出決策，提高決策的成功率和效果。本書基于這一未來既定趨勢，從大數(shù)據(jù)基本理論開始介紹，意在幫助各行各業(yè)的人能夠認識大數(shù)據(jù)，理解大數(shù)據(jù)，意識到大數(shù)據(jù)給未來生產(chǎn)生活中帶

隨著科技的迅猛發(fā)展，仿生機器人尤其是蛇形機器人技術發(fā)展速度非常快，已被廣泛應用于農(nóng)業(yè)、軍事、民用和空間等領域。蛇形機器人因易于偽裝、隱蔽性強和高冗余自由度等優(yōu)勢能夠代替或部分代替操作人員完成危險的工作，如偵查、搜救、巡邏、管道檢測和空間探索等。本書將圍繞蛇形機器人從剛性蛇形機器人、剛?cè)嵘咝螜C器人和柔性蛇形機器人三個方面