本書主要包含9章內(nèi)容:函數(shù)、極限與連續(xù)/導(dǎo)數(shù)與微分/導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用/不定積分/定積分/定積分的應(yīng)用/微分方程/線性代數(shù)初步/概率統(tǒng)計初步,目錄為:第一章函數(shù)、極限與連續(xù)1.1函數(shù)的概念1.2初等函數(shù)1.3簡單數(shù)學(xué)模型1.4極限概念與性質(zhì)1.5極限的運算1.6無窮小的比較1.7函數(shù)的連續(xù)性第二章導(dǎo)數(shù)與微分2.1導(dǎo)數(shù)的概念2.

本書作者為單博，1983年在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲理學(xué)博士學(xué)位�，F(xiàn)任南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，南京市十屆政協(xié)委員，南京數(shù)學(xué)會理事長。曾任南京市九屆政協(xié)委員，南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)系主任，中共十四大代表，國家教委理科實驗班專家組組長，中國國家數(shù)學(xué)奧林匹克代表隊總教練、領(lǐng)隊。他長期從事數(shù)論及數(shù)學(xué)課程與教學(xué)論研

本書以ANSYSWorkbench2022為軟件平臺，詳細介紹了各類有限元分析的操作過程和工程應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富，涉及領(lǐng)域廣，讀者在學(xué)習軟件操作的同時，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法。全書分為3篇，共16章，基礎(chǔ)操作篇介紹了ANSYSWorkbench平臺的基礎(chǔ)知識及幾何建模、網(wǎng)格劃分、后處理；基礎(chǔ)分析篇

"本書內(nèi)容包括概率論的基本概念和方法,數(shù)理統(tǒng)計的點估計、區(qū)間估計、參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗以及線性回歸等內(nèi)容。本書的特點是突出統(tǒng)計思想,對基本概念和方法都有如何理解、應(yīng)用的闡述和例子，例子和習題大部分來自于實際生活，有助于讀者把統(tǒng)計方法用于實際數(shù)據(jù)的處理和解讀。每章后都有大量的習題供讀者練習以鞏固相關(guān)的概念，還提供了開闊讀

"本書是“新時代大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材”《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套參考書，由教材主編編寫。本書按照主教材章節(jié)順序，歸納了概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的主要知識點，主要內(nèi)容包括教材各章的重要知識點、詳細習題解答，并結(jié)合考研復(fù)習要點對歷年考研題進行了分析。本書的習題解答注重體現(xiàn)數(shù)學(xué)思想，有助于讀者加深對學(xué)科知識的理解。本書可作為高等學(xué)校

本書以經(jīng)典運籌學(xué)理論為基礎(chǔ),借鑒國外優(yōu)秀運籌學(xué)領(lǐng)域的部分經(jīng)典理論,新增全局優(yōu)化算法,并融合MATLAB實現(xiàn)案例,系統(tǒng)介紹運籌學(xué)的原理、模型、算法及使用MATLAB的實現(xiàn)。本書采用運籌學(xué)理論與MATLAB實現(xiàn)相輔相成的編寫模式,理論和實踐相結(jié)合,更有利于讀者學(xué)習并將學(xué)習成果快速轉(zhuǎn)換為實際應(yīng)用。全書分三篇,共13章內(nèi)容。第

本書結(jié)合現(xiàn)代計算機與運籌學(xué)的發(fā)展趨勢，著重介紹運籌學(xué)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用。全書共17章，內(nèi)容包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)籌方法、決策分析、對策論、排隊論、庫存論、非線性規(guī)劃、多目標決策規(guī)劃等。相比其他同類教材，本書將統(tǒng)籌方法單獨列為一章，同時增加了用Excel處理運籌問題的相關(guān)內(nèi)容。本書可

**控制是現(xiàn)代控制理論的核心部分，在航天探索等先進科技領(lǐng)域具有重要應(yīng)用。**控制中變分思想、極大值原理和**性原理等在人工智能興起的今日，對于創(chuàng)新性研究依然有著重要的啟發(fā)和廣泛應(yīng)用。本書基于**控制學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，從科學(xué)史和創(chuàng)新思想的視角重新整理內(nèi)容素材，由淺入深逐步介紹核心內(nèi)容。書中首先概述**控制發(fā)展簡史，從函數(shù)極值

演化算法是一類基于群體智能的自然啟發(fā)式搜索優(yōu)化策略，具有結(jié)構(gòu)靈活、易于理解、適用廣泛的特點。本書是作者多年研究成果的總結(jié)，介紹基于復(fù)雜適應(yīng)度函數(shù)的進化算法、化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法、人工內(nèi)分泌系統(tǒng)模型、反向差分進化算法等高級計算智能方法，以及算法在目標的識別和跟蹤、車輛路徑問題等復(fù)雜實際場景中的應(yīng)用。

本書是在教育部制定的教學(xué)大綱基礎(chǔ)上，參照同濟大學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗和成果，按照全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗編寫而成．全書共分八章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量和抽樣分布