埃里克，J.拉森描繪了人工智能發(fā)展的歷史，包括圖靈的早期工作到今天占主導(dǎo)地位的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。從一開(kāi)始，人工智能研究人員和愛(ài)好者就把人工智能的推理方法等同于人類智能的推理方法。但這是一個(gè)嚴(yán)重的錯(cuò)誤。即使是最先進(jìn)的人工智能，看上去也與人類智能相去甚遠(yuǎn)。現(xiàn)代人工智能是基于歸納推理的：計(jì)算機(jī)做出統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，以確定哪個(gè)答案可能是

本書(shū)為“數(shù)字媒體藝術(shù)專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+融合型”系列教材之一，采用“功能命令”與“典型實(shí)例”相結(jié)合的方式，循序漸進(jìn)的講解Photoshop的全部功能，并通過(guò)大量案例深度解密平面設(shè)計(jì)、圖像合成、特效制作、摳圖、修圖、調(diào)色、插畫繪制等專業(yè)技術(shù)。主要內(nèi)容包括九大課程模塊，分別是基礎(chǔ)知識(shí)、選區(qū)的創(chuàng)建與編輯、圖層與蒙版、圖像色彩調(diào)整和基

本書(shū)是一本適用于零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)Photoshop的教材，把Photoshop的操作方法及技巧與項(xiàng)目結(jié)合，淡化理論，注重實(shí)踐。本書(shū)共分為六個(gè)項(xiàng)目。項(xiàng)目一從編輯圖片模塊展開(kāi)，選擇性講解Photoshop常見(jiàn)入]知識(shí)與基礎(chǔ)操作；項(xiàng)目二以選取圖形展開(kāi)，詳細(xì)講解證件照、人物摳圖、毛絨玩偶摳圖、產(chǎn)品制作效果圖、復(fù)雜合照背景摳圖等；

計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)是中職生適應(yīng)社會(huì)發(fā)展必須掌握的一1門基礎(chǔ)學(xué)科。本書(shū)分為六個(gè)單元，包括認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)、Windows7操作系統(tǒng)的使用、Word2010文字處理軟件的應(yīng)用、Exce12010電子表格處理軟件的應(yīng)用、PowerPoint2010演示文稿的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等內(nèi)容。本書(shū)在內(nèi)容的選取上，以典型的工作項(xiàng)目為主體，在課程內(nèi)容的

本書(shū)是“計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生之路”的第二部“實(shí)戰(zhàn)篇”一“3年成為實(shí)戰(zhàn)高手”。主要圍繞計(jì)算機(jī)大學(xué)生畢業(yè)可能從事的幾個(gè)IT工作崗位，即產(chǎn)品經(jīng)理、需求分析師、Web前端開(kāi)發(fā)、Web后端開(kāi)發(fā)、移動(dòng)開(kāi)發(fā)、軟件測(cè)試、IT售前、IT售后、IT運(yùn)維等，來(lái)介紹各個(gè)工作的崗位職責(zé)、技能要求以及在校期間應(yīng)該怎樣提升相關(guān)的動(dòng)手能力。除了上述實(shí)戰(zhàn)部

本書(shū)在介紹傳感器陣列遠(yuǎn)近場(chǎng)混合源定位模型基礎(chǔ)上，從特征子空間框架和稀疏重構(gòu)框架兩個(gè)方面講述了典型的遠(yuǎn)近場(chǎng)混合源定位參量估計(jì)方法，包括斜投影方法、子空間差分方法、協(xié)方差差分方法、稀疏重構(gòu)方法、壓縮感知方法等。依據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，將傳統(tǒng)的信源定位技術(shù)分為遠(yuǎn)場(chǎng)源定位和近場(chǎng)源定位進(jìn)行講解。從本質(zhì)上分析了遠(yuǎn)場(chǎng)源定位模型和近場(chǎng)源定位

本書(shū)是作者在視覺(jué)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析領(lǐng)域多年研究成果的積累，具體包括背景建模與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割、單目標(biāo)跟蹤、多目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)重識(shí)別等內(nèi)容。全書(shū)共分為6章：第1章簡(jiǎn)述了視覺(jué)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析的背景、概念及其應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)；第2章闡述了視覺(jué)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析的基礎(chǔ)理論和技術(shù)，重點(diǎn)是背景建模、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割

本書(shū)講授的是全鏈路設(shè)計(jì)思想。首先，介紹了全鏈路設(shè)計(jì)師的概念；其次，介紹了UX設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)和UX設(shè)計(jì)輸出技能；再次，介紹了UI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)和UI設(shè)計(jì)輸出技能，包括如何掌握純粹的設(shè)計(jì)思維，以及如何按照設(shè)計(jì)師的思考方式來(lái)推進(jìn)設(shè)計(jì)的執(zhí)行等；最后，介紹了全鏈路設(shè)計(jì)師的進(jìn)階要求和實(shí)踐與求職的相關(guān)知識(shí)，以更好地促進(jìn)設(shè)計(jì)師的成長(zhǎng)。對(duì)U

本書(shū)從人工智能的理論和實(shí)踐出發(fā)，重點(diǎn)論述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在遙感應(yīng)用中所需解決的算法優(yōu)化問(wèn)題及硬件實(shí)現(xiàn)方案。全書(shū)按內(nèi)容可主要分為五部分，分別是遙感技術(shù)及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化壓縮算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的硬件加速設(shè)計(jì)、硬件加速器的編譯軟件設(shè)計(jì)、基于HLS的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型快速實(shí)現(xiàn)。書(shū)后附有相關(guān)的參考

本書(shū)從通用構(gòu)造方法、底層技術(shù)原理、協(xié)議性能表現(xiàn)、實(shí)際工程應(yīng)用等角度深入研究了現(xiàn)有的簡(jiǎn)潔非交互零知識(shí)證明。首先，總結(jié)了簡(jiǎn)潔非交互零知識(shí)證明的通用構(gòu)造方法。其次，分別基于信息論安全證明和底層關(guān)鍵技術(shù)對(duì)現(xiàn)有的簡(jiǎn)潔非交互零知識(shí)證明進(jìn)行分類并提煉了核心思路，深入分析了典型協(xié)議的實(shí)現(xiàn)原理。研究辨析了各類協(xié)議的性能表現(xiàn)，探討其安全性