本書基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)理論研究和行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),將虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)理論知識(shí)分為虛擬現(xiàn)實(shí)概述、信息系統(tǒng)管理、項(xiàng)目管理、策劃、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等五個(gè)部分。

本書為應(yīng)用程序交付中的實(shí)際問題提供了易于理解的案例。這些案例將幫助你設(shè)置和使用開源或商業(yè)產(chǎn)品來解決各種實(shí)際遇到的問題。本書的主要內(nèi)容有:使用HTTP、TCP和UDP實(shí)現(xiàn)高性能負(fù)載均衡。通過加密流量、安全鏈接、HTTP身份驗(yàn)證子請求等保護(hù)訪問。將Nginx部署到GoogleCloud、AWS和Azure云計(jì)算服務(wù)。設(shè)置和

本書主要介紹了Python程序設(shè)計(jì)語言的基本應(yīng)用,側(cè)重于從實(shí)踐的角度,通過大量的編程案例來講解Python語言的使用。本書的內(nèi)容主要包括Python編程的前期準(zhǔn)備、組合數(shù)據(jù)類型、程序控制結(jié)構(gòu)、自定義函數(shù)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法、文件操作以及一些常見的Python標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫的基本使用。書中先簡要說明每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的基本

本書作者,麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室教師、空間計(jì)算技術(shù)的先驅(qū)戴維·羅斯將在書中向我們展示:在接下來的十年里,我們的日常視覺將被數(shù)字信息所增強(qiáng),我們看到的事物和觀看世界的方式將不受人類眼睛的生物學(xué)屬性所限制。本書詳細(xì)介紹了關(guān)于這一變革,內(nèi)容生動(dòng)翔實(shí),具有科學(xué)性、新穎性和實(shí)用性,供讀者參考。

本書基于華為HCIA-DatacomV1.0考試大綱編寫,采用基礎(chǔ)知識(shí)講解+原理剖析+實(shí)戰(zhàn)案例分析的方式,以助力讀者通過華為HCIA-Datacom認(rèn)證考試。本書主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)通信基礎(chǔ)、IP地址和子網(wǎng)劃分、管理華為設(shè)備、靜態(tài)路由、動(dòng)態(tài)路由、交換機(jī)組網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全與網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、無線局域網(wǎng)、IPv6、廣域網(wǎng)、

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本書立足于行業(yè)應(yīng)用,以案例為主導(dǎo),以技能培養(yǎng)為中心,從手機(jī)短視頻拍攝到剪映剪輯功能的使用,從短視頻的粗剪和快剪到添加轉(zhuǎn)場效果與特效,從短視頻音頻制作到添加字幕和貼紙,從短視頻調(diào)色到短視頻的優(yōu)化和發(fā)布,系統(tǒng)地介紹了手機(jī)短視頻制作的方法與技巧,幫助讀者快速掌握各種實(shí)操技能與關(guān)鍵技法。

本書基于實(shí)際應(yīng)用需求,采用項(xiàng)目教學(xué)方式全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法及其應(yīng)用場景。全書共11個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)容涵蓋:機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、線性回歸算法、邏輯回歸算法、k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、k均值聚類算法、層次聚類算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和綜合案例。

本書基于Python語言及TensorFlow框架,結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等方面的項(xiàng)目,全面系統(tǒng)地講述深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書共8個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)容涵蓋:搭建深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境、夯實(shí)深度學(xué)習(xí)開發(fā)基礎(chǔ)、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理、利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本預(yù)測和分類、利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理和綜合案例。

本書對基于在線評論情感分析的服務(wù)屬性分類與服務(wù)要素配置方法進(jìn)行了較為深入的研究，針對現(xiàn)有研究的薄弱之處，主要開展了以下幾個(gè)方面的研究工作：(1)提出了基于在線評論情感分析的服務(wù)屬性分類與服務(wù)要素配置方法的研究框架；(2)提出了面向服務(wù)屬性在線評論的多粒度情感分類方法；(3)提出了基于在線評論的服務(wù)屬性Kano分類方法；