本書主要內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)等。本書注重概率統(tǒng)計的工程應(yīng)用背景知識，通過介紹知識點(diǎn)的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容，來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書內(nèi)容上一方面精簡壓縮一些傳統(tǒng)知識點(diǎn)、淡化計算技巧，另一方面通過引入人工智能、

本書以ANSYS2020R2為平臺，介紹了目前工程中普遍面臨的各類電磁場分析問題，并通過豐富的實(shí)例詳細(xì)介紹了利用ANSYS有限元軟件求解電磁場分析問題的方法。書中從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合編者使用該軟件的經(jīng)驗(yàn)，對實(shí)例部分的操作過程和步驟采用GUI方式逐步進(jìn)行了講解。為了幫助讀者熟悉ANSYS的相關(guān)操作命令，在每個實(shí)例的后面均

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書專為4～12歲孩子量身打造，講述了歷史上的計算問題，以及解決了這些問題的聰明人的故事，本書也是一本介紹計算思維的百科書。全書分為14章，涵蓋了從算籌的出現(xiàn)到計算機(jī)的發(fā)明，再到人工智能的發(fā)展及量子計算機(jī)的展望等諸多內(nèi)容。每一個偉大的發(fā)明都是人類聰明頭腦演化的見證，是人類智慧的結(jié)晶。書中包含了多個令人震撼的跨頁場景和上

本書是在第四版的基礎(chǔ)上修訂而成的，吸收了廣大讀者的意見，做了局部調(diào)整和修改。除原有線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論、存儲論、對策論、決策論、目標(biāo)規(guī)劃和多目標(biāo)決策以外，刪除了啟發(fā)式方法一章。本書著重介紹運(yùn)籌學(xué)的基本原理和方法，注重結(jié)合經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)實(shí)際，具有一定的深度和廣度。書中每章后附有習(xí)題

合作博弈主要研究多個局中人之間的合作方式及效用分配問題。本書針對合作博弈中局中人之間的多種結(jié)盟關(guān)系，考慮他們參與聯(lián)盟的模糊不確定性，提出多種類型的模糊聯(lián)盟合作博弈理論模型和求解方法，主要包括合作博弈理論方法、模糊聯(lián)盟合作博弈方法、模糊聯(lián)盟圖合作博弈方法、模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈方法、多層級模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈方法。每個章節(jié)

本書為高等學(xué)校交通運(yùn)輸與工程類專業(yè)教材建設(shè)委員會規(guī)劃教材。本書著重介紹運(yùn)籌學(xué)的基本原理和方法,注重結(jié)合交通運(yùn)輸及經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)實(shí)際教學(xué)需求,具有一定的深度和廣度。本書基本涵蓋了高等院校運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容,包括線性規(guī)劃與單純形法、對偶理論與靈敏度分析、運(yùn)輸問題、整數(shù)線性規(guī)劃、線性目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)、

本書討論日常生活中的算法問題。作者將算法問題分為幾個大類：貪心算法，組合游戲，進(jìn)位制，編碼理訟，密碼學(xué)，黑匣子，遞歸與遞推，并將它們與常見的生活案例相結(jié)合來做說明，讓讀者在輕松的文筆中獲得思考的樂趣。視角獨(dú)特，表達(dá)方式深入淺出，以小見大。在輕松的學(xué)習(xí)中享受思考帶來的樂趣，也是有益的思維鍛煉。

Thisbookpresentsastudyonthenovelconceptofevent-triggeredcontrolofnonlinearsystemssubjecttodisturbances,discussingthetheoryandpracticalapplications.Richlyillustr

本書共分為八章,主要內(nèi)容包括:非線性規(guī)劃、多目標(biāo)決策、動態(tài)規(guī)劃、博弈論、存儲論、圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)、排隊(duì)論等定量分析和優(yōu)化理論與方法。本書在闡述運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)概念、基本模型、基本方法及其應(yīng)用時,力求清晰、透徹,并根據(jù)不同需求,對一些抽象、繁復(fù)的理論,也深入淺出地給予了相應(yīng)的證明。