本書從二次背包系列問題中的五個(gè)典型問題切入，深入分析各個(gè)問題的特點(diǎn)，研究它們共性的啟發(fā)式算子和個(gè)性的智能算法混合機(jī)制。這五個(gè)問題覆蓋了多種問題類型，包括單約束問題和多約束問題、單目標(biāo)問題和多目標(biāo)問題、靜態(tài)問題和動態(tài)問題。書中提出的共性的啟發(fā)式算子在二次背包系列問題中具有廣泛的適用性，個(gè)性的智能算法混合機(jī)制在特定的問題類

本書以R語言為實(shí)現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)介紹可視化方法。全書共10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化的基本問題以及R語言數(shù)據(jù)處理的基本方法、傳統(tǒng)繪圖包graphics和ggplot2包簡介、類別數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分布可視化、變量間關(guān)系可視化、樣本相似性可視化、時(shí)間序列可視化、概率分布可視化、一些特殊的可視化圖形及

這本書先介紹了如何使用Ppandas在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，教您熟悉統(tǒng)計(jì)分析和繪圖技術(shù)。還將通過多個(gè)實(shí)踐測試，讓您學(xué)會使用Dask分析分布在多臺計(jì)算機(jī)上的數(shù)據(jù)。接著還將為您介紹如何在內(nèi)存無法容納全部數(shù)據(jù)時(shí)，為繪圖聚合數(shù)據(jù)。本書還將帶領(lǐng)您探索Hadoop(HDFS和YARN)，它可幫助您處理更大的數(shù)據(jù)集。此外，這本

人類意識與人工智能

本書對支持向量機(jī)進(jìn)行改進(jìn)并提出若干基于支持向量機(jī)的優(yōu)化模型。

本書是一本關(guān)于文本挖掘和自然語言處理方向的研究著作，主要研究了如何利用Web挖掘等技術(shù)對在線評論進(jìn)行情感分析，并探討了在線評論情感分析在社會中的意義、應(yīng)用價(jià)值和未來發(fā)展方向。

本書分為以下四個(gè)部分:第一部分是金融科技,包括第1章和第2章。第二部分是智慧能源,包括第3章和第4章。其中,第3章為基于區(qū)塊鏈的綠電溯源機(jī)制,介紹了綠電業(yè)務(wù)流程、區(qū)塊鏈綠電溯源機(jī)制的架構(gòu),詳細(xì)描述了綠電數(shù)據(jù)上鏈和溯源流程與功能模塊;第4章為基于區(qū)塊鏈的廠網(wǎng)購電費(fèi)結(jié)算,介紹了區(qū)塊鏈廠網(wǎng)購電費(fèi)結(jié)算流程、區(qū)塊鏈廠網(wǎng)購電費(fèi)結(jié)算

近年來，越來越多的人開始關(guān)注到人工智能，模式識別、模糊檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能駕駛等人工智能技術(shù)均取得了突破性進(jìn)展，人工智能也被廣泛地應(yīng)用于生活中，科普人工智能也成為一堂非常重要的公眾必修課。本選題旨在打造一套文科生也能讀懂的人工智能科普叢書。本分冊為叢書的總論，將系統(tǒng)地介紹了人工智能的由來與發(fā)展、技術(shù)與應(yīng)用，并詳細(xì)介紹人

本書分為理論部分和實(shí)驗(yàn)部分兩部分。理論部分介紹計(jì)算機(jī)學(xué)科的基本概念與基本原理，并覆蓋計(jì)算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)核心課程的基本知識；實(shí)驗(yàn)部分介紹常用軟件的使用方法，內(nèi)容包括Windows操作系統(tǒng)、Word文字處理、Excel表格處理、PowerPoint演示文稿及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，并分別安排了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。

本書對初學(xué)者應(yīng)該掌握的Python編程知識進(jìn)行了講解，具體內(nèi)容包括算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識、運(yùn)算與函數(shù)、條件分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、容器、函數(shù)與模塊等。